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中国已开展数字化转型的企业普遍都面临系统化建设滞后、数据管理水平及数据质量不高的困境。据统计,有80%的企业以非结构化数据为主,有90%的企业存在数据孤岛的问题。有数据金山挖不出来怎么办?聪明的程序员可能会想到,这种场景不就是为EL而生的吗?我搭一个E服务不就完了?但自建ES服务安装部署复杂,建设成本高,运维难,业务拓展繁琐,技术迭代慢,也缺乏专业支持,挑战非常大。在今天云计算时代的普及,ES服务不仅方便获取、灵活可用,还能有更多本土化、定制化的提升,比如腾讯云ES服务。大家好,我是英特尔院士大数据技术全球CTO腾讯云TVP代金权。今天给大家推荐一个云端全托管海量数据检索分析服务腾讯云elastic search service在开源贡献方面,腾讯云的ES社区贡献长期位于全球前列。值得一提的是,腾讯云E提出了一个写入性能优化的方案,获得了elastic创始人新be的点赞。通过腾讯云ES,您可以快速构建海量数据存储、搜索、实时日志分息等应用,例如信息检索、日志分析、运维监控、数据库加速、向量检索等,同时它独特的向量检索还可助您构建基于语义图像的AI深度应用。在成。
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本方面,腾讯云ES支持云原生的存算分离架构,通过自研的低成本高可用解决方案,除了副本的冗余计算和存储,存储成本降低50%,同时提升了写入性能。在性能方面,腾讯云ES支持了多层级查询、裁剪、定向路由等能力,提升读写性能50%以上。腾讯云ES还自研了无共享自闭环的读写分离架构,这种架构可以在隔离资源的同时提升写入性能一倍以上,为你提供更高效的搜索和分析能力。在易用性方面,腾讯云ES独有的自制索引技术,支持索引一站式托管,大了日监控等景下索引和分片配的用性了用护。腾讯云E还数接入可视化功能,支持一站式的数据采集、缓存加工以及索引设置,极大降低了数据接入的门槛,让您可以轻松的配置数链路。
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