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尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统

3.尚硅谷大数据学科--项目实战/尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
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视频列表(66)

1
7分15秒

000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介

2022-12-02 16:02:22
2
30分47秒

II_电影推荐项目/037_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(上)

2022-12-02 16:02:22
3
13分56秒

II_电影推荐项目/038_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(中)

2022-12-02 16:02:22
4
32分14秒

II_电影推荐项目/039_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(下)

2022-12-02 16:02:22
5
24分14秒

II_电影推荐项目/040_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建

2022-12-02 16:02:22
6
16分27秒

II_电影推荐项目/041_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(一)

2022-12-02 16:02:22
7
21分44秒

II_电影推荐项目/042_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(二)

2022-12-02 16:02:22
8
17分11秒

II_电影推荐项目/043_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(三)

2022-12-02 16:02:22
9
19分19秒

II_电影推荐项目/044_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(四)

2022-12-02 16:02:22
10
23分47秒

II_电影推荐项目/045_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(五)

2022-12-02 16:02:22
11
30分15秒

II_电影推荐项目/046_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(上)

2022-12-02 16:02:22
12
24分11秒

II_电影推荐项目/047_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(中)

2022-12-02 16:02:22
13
26分26秒

II_电影推荐项目/048_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(下)

2022-12-02 16:02:22
14
34分28秒

II_电影推荐项目/049_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上)

2022-12-02 16:02:22
15
17分12秒

II_电影推荐项目/050_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中)

2022-12-02 16:02:22
16
29分12秒

II_电影推荐项目/051_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下)

2022-12-02 16:02:22
17
25分7秒

II_电影推荐项目/052_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上)

2022-12-02 16:02:22
18
17分4秒

II_电影推荐项目/053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下)

2022-12-02 16:02:22
19
33分18秒

II_电影推荐项目/054_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(一)

2022-12-02 16:02:22
20
32分6秒

II_电影推荐项目/055_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(二)

2022-12-02 16:02:22
21
26分11秒

II_电影推荐项目/056_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(三)

2022-12-02 16:02:22
22
31分31秒

II_电影推荐项目/057_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(四)

2022-12-02 16:02:22
23
23分18秒

II_电影推荐项目/058_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(五)

2022-12-02 16:02:22
24
13分30秒

II_电影推荐项目/059_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试

2022-12-02 16:02:22
25
22分16秒

II_电影推荐项目/060_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一)

2022-12-02 16:02:22
26
23分45秒

II_电影推荐项目/061_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(二)

2022-12-02 16:02:22
27
15分41秒

II_电影推荐项目/062_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(三)

2022-12-02 16:02:22
28
19分17秒

II_电影推荐项目/063_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四)

2022-12-02 16:02:22
29
26分53秒

II_电影推荐项目/064_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(上)

2022-12-02 16:02:22
30
24分53秒

II_电影推荐项目/065_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(下)

2022-12-02 16:02:22
31
38分3秒

I_理论/001_尚硅谷_推荐系统简介_概述

2022-12-02 16:02:22
32
31分3秒

I_理论/002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介

2022-12-02 16:02:22
33
29分28秒

I_理论/003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测

2022-12-02 16:02:22
34
35分4秒

I_理论/004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础(上)

2022-12-02 16:02:22
35
36分23秒

I_理论/005_尚硅谷_机器学习入门_数学基础(下)

2022-12-02 16:02:22
36
23分11秒

I_理论/006_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述

2022-12-02 16:02:22
37
26分18秒

I_理论/007_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(上)

2022-12-02 16:02:22
38
32分45秒

I_理论/008_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(中)

2022-12-02 16:02:22
39
29分40秒

I_理论/009_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(下)

2022-12-02 16:02:22
40
32分51秒

I_理论/010_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介

2022-12-02 16:02:22
41
31分38秒

I_理论/011_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(上)

2022-12-02 16:02:22
42
22分48秒

I_理论/012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(下)

2022-12-02 16:02:22
43
27分48秒

I_理论/013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(上)

2022-12-02 16:02:22
44
24分35秒

I_理论/014_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上)

2022-12-02 16:02:22
45
15分21秒

I_理论/015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下)

2022-12-02 16:02:22
46
23分25秒

I_理论/016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(下)

2022-12-02 16:02:22
47
25分38秒

I_理论/017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现

2022-12-02 16:02:22
48
8分14秒

I_理论/018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现

2022-12-02 16:02:22
49
15分10秒

I_理论/019_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻

2022-12-02 16:02:22
50
31分11秒

I_理论/020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上)

2022-12-02 16:02:22
51
29分17秒

I_理论/021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中)

2022-12-02 16:02:22
52
33分34秒

I_理论/022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下)

2022-12-02 16:02:22
53
22分40秒

I_理论/023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上)

2022-12-02 16:02:22
54
20分31秒

I_理论/024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下)

2022-12-02 16:02:22
55
31分39秒

I_理论/025_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树

2022-12-02 16:02:22
56
10分7秒

I_理论/026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类

2022-12-02 16:02:22
57
38分23秒

I_理论/027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上)

2022-12-02 16:02:22
58
19分12秒

I_理论/028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下)

2022-12-02 16:02:22
59
27分27秒

I_理论/029_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(一)

2022-12-02 16:02:22
60
28分53秒

I_理论/030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(二)

2022-12-02 16:02:22
61
20分51秒

I_理论/031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(三)

2022-12-02 16:02:22
62
31分7秒

I_理论/032_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例

2022-12-02 16:02:22
63
25分38秒

I_理论/033_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(四)

2022-12-02 16:02:22
64
27分30秒

I_理论/034_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(五)

2022-12-02 16:02:22
65
29分46秒

I_理论/035_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上)

2022-12-02 16:02:22
66
15分38秒

I_理论/036_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下)

2022-12-02 16:02:22

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