基于腾讯云 ES 引擎和生态优势，帮助客户通过更轻量的研发和运维投入，轻松构建 RAG、AI 搜索等应用。本文档将详细说明各原子服务的计费方式和单价策略，遵循按需付费原则，帮助客户根据实际业务场景精细化成本管理。
免费额度
原子服务定价明细
原子服务计费模式当前仅支持后付费，按照实际调用接口消耗的资源量进行计费，每小时对腾讯云账户进行结算和扣费，正式使用前请保证账户处于非欠费状态。
文档解析（Document Parsing）
文档解析服务按原始文档成功解析的页数计费，单价如下：
服务 | 刊例（元/页） |
doc-llm | 0.2 |
说明：
doc-llm 文档解析服务是按页收费，对不同文档计费规则如下：
doc、docx、ppt、pptx、pdf 按页计量。
jpeg、png等图片格式以一张图为一页。
xlsx、txt、md、csv 以 1 份为一页。
文本切片（Text Chunking）
文本切片服务按千 token 计费，单价如下：
服务 | 刊例（元/千 tokens） |
doc-tree-chunk | 0.03 |
doc-chunk | 0.00002 |
说明：
doc-tree-chunk 服务是基于 doc-llm 文档解析服务实现的文档切片，默认会分为解析和分片的两种费用，具体如下：
输入文件为 pdf/docx/doc/ppt/pptx 文档格式和 jpg/png 等图片格式时，需要计算文档解析费用（按页计费）。
输入文件为 txt/md/xlsx/xls 格式时，仅需工程解析，不需要付费。
两种方式输入的文件都需要计算拆分消耗的费用，按 token 消耗数量计费。
doc-chunk 服务是基于分隔符、文本长度进行切片，适用于规则性较强的文本，这里统计的 token 为原始文本的字符长度。
向量化（Embedding）
向量化服务按千 token 计费，单价如下：
模型 | 维度 | token 限制 | 语言 | 刊例（元/千 tokens） |
bge-base-zh-v1.5 | 768 | 512 | 中文 | 0.0005 |
KaLM-embedding-multilingual-mini-v1 | 896 | 131072 | 多语言 | 0.0005 |
bge-m3 | 1024 | 8194 | 多语言 | 0.0005 |
conan-embedding-v1 | 1792 | 512 | 中文 | 0.0005 |
重排序（Rerank）
重排序服务按千 token 计费，单价如下：
模型 | token 限制 | 语言 | 刊例（元/千 tokens） |
bge-reranker-large | 514 | 中文、英文 | 0.0001 |
bge-reranker-v2-m3 | 8194 | 多语言 | 0.0005 |
大模型生成（LLM）
大模型生成服务按千 token 计费，单价如下：
系列 | 模型 | token 限制 | 刊例（元/千 tokens） |
deepseek | deepseek-r1 | 最大输入128k 最大输出8k | 输入：0.004 输出：0.016 |
| deepseek-v3（0324） | 最大输入128k 最大输出8k | 输入：0.002 输出：0.008 |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | 最大输入128k 最大输出8k | 输入：0.002 输出：0.006 |
hunyuan | hunyuan-turbo | 最大输入28k 最大输出4k | 输入：0.0024 输出：0.0096 |
| hunyuan-large | 最大输入28k 最大输出4k | 输入：0.004 输出：0.012 |
| hunyuan-large-longcontext | 最大输入128k 最大输出6k | 输入：0.006 输出：0.018 |
| hunyuan-standard | 最大输入30k 最大输出2k | 输入：0.0008 输出：0.002 |
| hunyuan-standard-256K | 最大输入250k 最大输出6k | 输入：0.0005 输出：0.002 |
联网搜索
联网搜索服务按调用次数计费，可结合大模型进行使用，单价如下：
服务 | 刊例（元/千次） |
sogou | 65 |
bing | 65 |
baidu | 65 |
说明：
推荐您使用 sogou 服务，提供稳定的联网搜索服务，bing 和 baidu 服务由三方服务厂商提供，受限于三方服务，有关停风险，请酌情使用。
