Cloud Studio 已内置 DeepSeek-R1 1.5B、7B、14B、32B 模型，并支持一键部署。
一、快速创建
1. 进入 Cloud Studio，在空间模板下单击 DeepSeek-R1 模板。
2. 根据需求选择不同规格（DeepSeek 体验、免费基础型、HAI 进阶型）来创建。
规格对比如下：
名称 | DeepSeek 体验规格 | 基础型 | HAI进阶型 |
预置环境 | 预装 Ollama。不同规格分别预置DeepSeek 1.5B、7B、8B、14B、32B模型。 Chatbot-Ollama | 预装 Ollama、DeepSeek-R1 7B、14B、32B 模型。 支持 Open WebUI。 | |
规格 | CPU：8~64核不等 内存：16~128GB不等 | 显存：16GB + 算力：8 + TFlops SP CPU：8 核 内存：32GB | 显存：32GB + 算力：15 + TFlops SP CPU：8～10 核 内存：32GB |
适用场景 | 适用于体验 DeepSeek 蒸馏模型推理。打开即可访问可视化对话界面，上手成本低。 | 16G显存，可用于体验 DeepSeek 7B，最大可到32B但推理速度较慢。 | 32G显存，可用于体验Deepseek 14B、32B。支持模型部署。 |
使用费用 | 默认使用每月10000分钟高性能工作空间免费时长，与通用工作空间免费时长分别计算互不影响。暂不支持付费增加时长。 | ||
说明：
基础型资源有限且为动态库存，如出现库存不足提示，可稍后重试或选用其他规格。
二、使用轻量型进行对话与临时部署
轻量型已为您预装并启动了以下服务：
Ollama 服务：支持通过 API 调用 DeepSeek 模型。
Chatbot-Ollama 前端服务：提供交互式聊天界面。
预装模型：
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：适合轻量级任务，如简单文本生成、基础问答和低资源设备上的应用。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：适合中等复杂度任务，如文本摘要、翻译、对话生成和内容创作。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B：与7B类似，性能略有提升，适合更复杂的文本生成和理解任务。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B：适合高复杂度任务，如长文本生成、深度问答、知识推理和高级对话系统。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B：适合高精度任务，如复杂推理、大规模知识库问答、专业领域内容生成和研究级应用。
使用方法1：通过 Chat UI 快速体验
我们提供了一个开箱即用的聊天界面，您可以直接通过浏览器与模型交互。等待页面加载完成即可查看到下图中的界面。单击红框区域，即可新页面打开聊天页面。
操作步骤
1. 访问 Chat UI
当前环境已配置为默认启动该服务，可直接访问。如果希望修改启动命令，可以前往
.vscode/preview.yml修改。2. 选择模型
在界面右上角的下拉菜单中，选择
deepseek-r1:1.5b 或 deepseek-r1:7b。 注意：
加载7B模型需要更多内存，请先切换到旗舰型后，再选择7B模型。
3. 开始对话
输入问题或指令，单击发送即可获取模型回复。
4. 在其他设备打开
您可以复制链接地址后在其他设备打开。也可 hover 下方红框处并扫码，即可在移动端打开。
示例：生成代码
输入：
用 Python 实现一个斐波那契数列生成函数。
预期输出：
def fibonacci(n):a, b = 0, 1result = []for _ in range(n):result.append(a)a, b = b, a + breturn result
如果遇到网页展示有问题，可返回编辑器终端，查看报错信息并询问 AI 代码助手。
使用方法2：通过命令行调用模型
您可以使用
curl 直接与 Ollama 服务交互，适用于自动化任务或脚本调用。 基础请求示例
调用 deepseek-r1:1.5b
curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \\-H "Content-Type: application/json" \\-d '{"model": "deepseek-r1:1.5b","prompt": "用一句话解释量子计算","stream": false}'
调用 deepseek-r1:7b
curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \\-H "Content-Type: application/json" \\-d '{"model": "deepseek-r1:7b","prompt": "写一篇关于可再生能源的短文（200字）","stream": false}'
流式输出（实时逐句返回）
将
stream 参数设为 true： curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \\-H "Content-Type: application/json" \\-d '{"model": "deepseek-r1:7b","prompt": "详细说明如何训练一个神经网络","stream": true}'
使用方法3：Ollama 原生命令进阶使用
除了 HTTP API，您还可以直接通过
ollama 命令行工具与模型交互。 1. 查看已安装模型
输入如下：
ollama list
输出示例：
NAME SIZEdeepseek-r1:1.5b 1.5Bdeepseek-r1:7b 7B
2. 启动交互式对话
启动输入如下：
ollama run deepseek-r1:1.5b
输入
/bye或者 Ctrl + D 退出对话。 示例对话流程：
>>> 推荐一个适合初学者的机器学习项目DeepSeek: 一个手写数字识别系统是一个不错的入门项目，可以使用MNIST数据集和Python的scikit-learn库快速实现...>>> 如何评估模型性能？DeepSeek: 常用方法包括划分训练集/测试集、交叉验证、计算准确率/精确率/召回率等指标...>>> /bye
3. 模型管理
命令 | 说明 |
ollama pull deepseek-r1:7b | 重新拉取模型（更新时使用） |
ollama rm deepseek-r1:7b | 删除模型 |
4. 切换模型
如需切换到7B模型，可在退出当前进程后再次输入以下代码即可：
ollama run deepseek-r1:7b
注意：
当前机器为 CPU，7B模型推理速度较慢，建议使用1.5B模型。更大参数模型建议使用 HAI进阶型。
常见问题
如何查看预览？
如何释放端口，关闭某个进程？
如果需要释放端口，关闭某个进程，可以通过下述命令查看端口占用情况：
lsof -i -P -n
再使用下述命令关闭进程：
kill -9 <进程ID>
空间不足怎么处理？
如果右下角提示空间不足，可单击右下角的“2核4GB”，选择“旗舰型”，即可升级空间。
相关文档与资源
Deepseek 官方介绍文档：GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1
Ollama 官方介绍文档：GitHub - ollama/ollama
更多帮助和支持
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三、使用基础型进行对话
高性能工作空间开机自启动 Ollama 服务，可单击新建终端。
输入以下命令查看已下载的模型并启动：
ollama list # 查看当前已经下载的模型，当前工作空间已预装 DeepSeek-R1 1.5B、7B、8B、14B、32B 五种模型。ollama run [NAME] # 运行想要启动的模型，NAME是模型的名称，如 ollama run deepseek-r1:32b。
常见问题
四、使用进阶型进行对话与部署
1. 购买算力
选择 HAI进阶型后单击下一步。如遇到授权提示，根据提示信息完成授权即可。
注意：
当前不支持协作者账号授权访问，请使用主账号或子账号。
根据个人意向配置选购方案，填写实例名称，阅读并勾选协议，立即购买后，自动跳转到 Cloud Studio 创建工作空间。如账户余额为负请及时续费。
HAI 实例开机需要大约2-5分钟，状态修改为运行中，即可点击进入。
2. 在终端对话
与基础型类似，打开后新建终端并输入命令即可完成对话。
3. 使用 Chatbot UI / Openweb UI 对话
注意：
该功能仅限付费版可用。
目前进阶型空间也具备 Chatbot UI 对话框功能，其体验路径为：
1. 在高性能工作空间列表中，单击已创建的进阶型空间最右侧图标，进入 HAI资源控制台。
2. 单击 ChatbotUI 图标或 OpenWebUI 图标。
3. 选择模型，进行对话。
