概述
使用 QwQ 32B 模板，我们已为您预装并启动了以下服务，工作空间创建后等待加载十几秒即可查看效果。
Ollama 服务：支持通过 API 调用多个模型。
AnythingLLM 前端服务：提供交互式聊天界面，支持知识库上传并基于知识库进行问答。
Open WebUI 前端服务：提供交互式聊天界面，支持上传文件作为上下文进行问答。
预装模型：QwQ 32B 及其他 Ollama 官网上的热门模型，包括多个通用模型及嵌入模型，并且我们会持续更新。
使用教程
您可以通过 AnythingLLM 及 Open WebUI 管理知识库并对话，通过命令行调用模型、使用 Ollama 原生命令对话等方式来使用 QwQ 32B。
一. 通过 AnythingLLM 管理知识库并对话
我们提供了一个开箱即用的聊天界面，您可以直接通过浏览器与模型交互。等待页面加载完成即可查看到下图中的预览界面。单击红框区域，即可在新页面打开聊天页面。或单击 New Workspace 创建工作区进行对话。
如页面加载完成后没有看到预览界面，可依次单击端口 > 4001 > 
操作步骤
注意：
该浏览地址仅在当前工作空间内有效，如果关闭工作空间，则无法访问。所以使用中请保持打开当前编辑器标签页，不要关闭。
1. 设置模型
单击页面左下方的
2. 选择模型
2.1 在人工智能提供商 > LLM 首选项 > Ollama Model，选择 Ollama 模型。
2.2 在人工智能提供商 > Embedder 首选项 > Ollama Embedding Model，选择 Ollama 嵌入模型。
3. 开始对话
输入问题或指令，发送后即可获取模型回复。
4. 上传知识库
单击上传，选择本地文件，即可上传知识库。
二. 其他本地组件配置知识库进行对话（Cherry Studio）
常见问题
1. 如何修改系统语言？
单击页面左下方的
2. 如何在其他设备打开？
复制链接地址粘贴到其他设备打开；或将鼠标悬停在界面中如图的红框处并扫码，也可在移动端打开。
三. 通过命令行调用和切换其他模型
您可以使用
curl 直接与 Ollama 服务交互，适用于自动化任务或脚本调用。 基础请求示例
调用 llama3.2:1.5B
curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \\-H "Content-Type: application/json" \\-d '{"model": "ollama3.2:1b","prompt": "用一句话解释量子计算","stream": false}'
流式输出（实时逐句返回）
将
stream 参数设为 true： curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \\-H "Content-Type: application/json" \\-d '{"model": "ollama3.2:1b","prompt": "详细说明如何训练一个神经网络","stream": true}'
四. Ollama 原生命令进阶使用
除了 HTTP API，您还可以直接通过
ollama 命令行工具与模型交互。 1. 查看已安装模型
输入命令：
ollama list
输出示例：
NAME ID SIZE MODIFIEDqwq:32b 38ee5094e51e 19 GB 6 hours agoqwq:latest 38ee5094e51e 19 GB 6 hours agobge-m3:latest 790764642607 1.2 GB 6 days agogemma:latest a72c7f4d0a15 5.0 GB 6 days agomistral:latest f974a74358d6 4.1 GB 6 days agomxbai-embed-large:latest 468836162de7 669 MB 6 days agonomic-embed-text:latest 0a109f422b47 274 MB 6 days agodeepseek-r1:32b 38056bbcbb2d 19 GB 6 days agofalcon3:latest 472ea1c89f64 4.6 GB 6 days agollama3.2:3b a80c4f17acd5 2.0 GB 6 days agollama3.2:1b baf6a787fdff 1.3 GB 6 days agodeepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 7 days agoqwen2.5:1.5b 65ec06548149 986 MB 7 days ago
2. 启动交互式对话
输入命令：
ollama run qwq:32b
输入
/bye或者点击 Ctrl + D 退出对话。 示例对话流程：
>>> 推荐一个适合初学者的机器学习项目QwQ: 一个手写数字识别系统是一个不错的入门项目，可以使用MNIST数据集和Python的scikit-learn库快速实现...>>> 如何评估模型性能？QwQ: 常用方法包括划分训练集/测试集、交叉验证、计算准确率/精确率/召回率等指标...>>> /bye
3. 模型管理
命令 | 说明 |
ollama pull qwq:32b | 重新拉取模型（更新时使用）。 |
ollama rm qwq:32b | 删除模型。 |
4. 切换模型
如需切换到其他模型，可在退出当前进程后再次输入以下代码即可：
ollama run qwq:32b
注意：
当前机器为 CPU，7B模型推理速度较慢，建议使用1.5B模型。更大参数模型建议使用 HAI 进阶型。
常见问题
如何查看更多预览使用？
端口占用，如何释放？
如果需要释放端口，关闭某个进程，可以通过下述命令查看端口占用情况：
lsof -i -P -n
再使用下述命令关闭进程：
kill -9 <进程ID>
提示空间不足怎么处理？
如果右下角提示空间不足，可单击右下角的资源规格（如“2核4G”），选择“旗舰版”，即可升级空间。
免费版工作空间时长用完如何继续使用?
相关文档与资源
QwQ-32B 官方介绍文档：QwQ-32B: 领略强化学习之力
Cloud Studio 更多操作指南：Cloud Studio（云端 IDE）操作指南
