数据库智能管家 DBbrain 安全治理（已下线）

DBbrain 安全治理通过 AI 和大数据分析，能够从用户与事件两个维度对日常行为进行建模，对严重偏离模型的行为进行告警，对用户数据库行为的风险情况进行可视化，提升用户数据安全治理的能力，自动化帮助用户发现恶意操作、内部泄密、数据流传失控等异常问题，在用户发生安全事件时，提供安全事件追溯，对事件进行回放、追责、定责。
前提条件
使用安全治理功能的前提是已开通合规审计，请参见 开通合规审计服务。
安全治理页面
登录 DBbrain 控制台，在左侧导航选择数据库安全 > 安全治理。
安全治理页面展示了通过 AI 和大数据分析发现的偏离日常行为的异常行为，包括异常行为的统计、分布及风险告警等，支持查看近7天、近30天，近3个月的数据。
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安全治理概览
安全治理概览展示了实例的安全程度及高、中、低行为数。单击查看详情，可查看安全治理中的数据库实例详情。
说明
安全治理中的实例为开通合规审计功能的审计组中的审计实例。
其中安全程度的计算方式为：
高风险行为：单次扣5分，至多扣50分。
中风险行为：单次扣3分，至多扣30分。
低风险行为：单次扣2分，至多扣20分。
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异常行为统计/异常行为分布
异常行为统计和异常行为分布是对异常时间登录、异常操作、异常 IP 登录、异常资源访问的可视化展示，方便用户了解异常行为详情，提升用户数据安全治理的能力。
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告警列表
告警列表展示了通过 AI 引擎发现的数据库实例异常行为的风险等级、时间、告警类型、实例 ID 及可能存在的风险，单击每一条异常行为数据，也可查看异常行为的数据库 IP、数据库端口、异常次数及建议应对措施。
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安全治理（已下线）

本页目录：

前提条件

安全治理页面

安全治理概览

异常行为统计/异常行为分布

告警列表
