为保证在网络带宽受限的情况下（例如触发存储系统的限流），Spark 引擎查询分析能稳定运行，DLC Spark 引擎提供本地缓存（Local Cache）能力。当您需要缓存表数据时，可以通过添加引擎配置快速开启缓存功能。
操作步骤
1. 创建 Spark 引擎，详情请参见 购买独享数据引擎。
2. 添加缓存配置，进入 DLC 控制台 > 数据引擎，选择步骤1创建的引擎，单击参数配置，将 缓存配置项说明 中的配置项添加到引擎配置中。
Spark SQL 引擎配置：
说明：
添加配置后，引擎集群会重启，建议在没有跑任务的情况下开启缓存，避免影响正在运行的任务。
3. 使用引擎缓存，进入 数据探索，SQL 界面编写查询 SQL，选择开启缓存的引擎，执行 SQL，执行完毕。引擎会将 SQL 中涉及的 DLC 外表缓存到本地，当再次执行 SQL 时，数据会从本地缓存获取，提升查询效率。
Spark SQL 引擎查询：
Spark Batch 引擎查询：
缓存说明
缓存配置项说明
配置项 | 配置值 | 配置项说明 |
spark.hadoop.fs.cosn.impl | alluxio.hadoop.ShimFileSystem | 固定值；配置值为缓存功能实现类。配置该值为开启缓存功能；开启缓存功能时，若配置非该值的其他值，会导致引擎访问不到 COS 数据，请谨遵指引配置。 若开启缓存后需关闭缓存，请删除该配置项。 |
缓存使用说明
1. 引擎类型说明
SparkSQL 引擎：当引擎重新启动后，因缓存为本地缓存，故原缓存的数据会失效。
SparkBatch 引擎：SparkBatch 引擎运行任务为 Session 级别，任务执行完，缓存数据失效。
2. 表类型说明
目前只缓存 DLC 外表。
