数据湖计算 DLC 为您提供两类引擎：标准引擎和 SuperSQL 引擎，具体区别可参考以下表格或详见 数据引擎介绍。您可以根据实际业务诉求，选择合适的引擎进行使用。如选择标准引擎，您可根据本文档进行配置及使用。
引擎类型 | 可选类型 | 主要特点 | 使用约束 | 选购建议 |
标准引擎 | spark
presto | 一体化 Spark：标准 Spark 引擎可执原生语法：Spark/Presto 社区原生语法，学习、迁移成本低 使用灵活：支持 Hive JDBC 及 Presto JDBC 一体化 Spark：标准 Spark 引擎可执行 SQL及 Spark 批任务 | 1. 需使用 Spark/Presto 原生语法。 2. 希望购买一个 Spark 引擎完成批作业及离线 SQL 任务。 3. 希望使用 Hive JDBC 及 Presto JDBC。 | |
SuperSQL 引擎 | sparkSQL
spark 作业
presto | 统一语法：同一套语法适用于Spark 及 Presto 引擎 支持联邦查询 | 需学习 SuperSQL 统一语法
SQL/批任务场景建议购买对应类型引擎 | 1.希望使用 Spark + Presto 统一语法。 2.需要使用联邦查询。 |
注意：
1. 购买前，请确认您的账号是否已在 CAM 中开通财务权限。
2. 资源无法跨地域使用，购买前请确认当前地域是否正确。
标准引擎配置指引
配置标准引擎包括创建引擎网络、购买接入点、购买引擎三个主要步骤。在完成标准引擎配置后，您即可在 DLC 数据探索中使用标准引擎，此外针对 Spark 标准引擎，如果有多租户或任务隔离需求，您另可在配置用于资源分配与隔离的标准引擎资源组，具体指引如下：
第一步：创建引擎网络
引擎网络基于私有网络（Virtual Private Cloud，VPC）进行构建，为网络下的计算集群和接入点分配在引擎网络地址范围内的 IP 地址。
建议：
计算集群和接入点的 Pod 会直接占用 VPC 子网 IP，请尽量选择 IP 数量充足且与其他产品使用无冲突的网段。用户可在同一个引擎网络下购买多个计算引擎，通过接入点进行统一管理。
配置方式1：购买页选择引擎网络或点击创建生成
您可以通过在购买页的引擎网络配置项，创建使用 DLC 提供的默认引擎网络（无需配置，自动生成）或填写您的自定义网段。
创建方式二：在标准引擎功能页创建
第二步：购买接入点
降低查询时延：DLC 接入点可显著降低查询链路耗时，提升尤其是小数据量交互式分析性能表现；
更多接入方式支持：接入点支持 Hive JDBC/Presto JDBC 连接 DLC 标准引擎，满足多种查询场景；
企业级高安全性：通过 CAM 鉴权参数（AK/SK）进行身份验证、子用户引擎权限控制；
高可用性：接入点提供更高的可用性和负载均衡，支持扩容以承载极高的并发查询。
注意：
1. 接入点与引擎网络为一一对应的关系，购买接入点前，请确认引擎网络是否正确。
2. 一个接入点可关联多个标准引擎，但无法在无接入点下单独使用标准引擎。
一、接入点购买方式
二、接入点规格选择建议
接入点规格 | Spark Batch 瞬时并发提交任务数/并行运行任务数 | Spark SQL /Presto SQL 并发查询 | Presto 引擎管理数量 | Spark 资源组管理数量 | 接入点是否 HA |
2CU | 30/50 | 100 | 4 | 50 | 否 |
16CU | 80/150 | 250 | 12 | 150 | 是 |
32CU | 220/400 | 600 | 35 | 400 | 是 |
64CU | 400/600 | 1000 | 70 | 700 | 是 |
注意：
接入点最小规格为2CU，由于不具备高可用仅能用户测试验证场景，建议生产环境选择16CU以上。
第三步：购买引擎
接入点与引擎网络配置完成后，您可以根据业务诉求，购买合适的引擎进行任务。
说明：
1. 引擎不支持跨地域使用
2. 引擎与引擎网络为一一对应的关系，购买前，请确认引擎网络是否符合诉求。
3. 引擎规格建议：由于16CUs的集群规模较小，建议仅用于测试场景，真实生产场景建议选择购买64CUs以上规格的集群。
第四步：使用数据探索
选择标准引擎进行查询
说明：
根据标准引擎的类型不同，您需要切换对应的语法进行查询。
如您在数据探索选择的引擎类型为标准 Spark 引擎时，您可以通过使用 DLC 默认资源组、已创建的资源组或使用一次性资源组（自定义配置）进行任务资源分配。
获取全量结果
标准引擎目前仅支持工作台返回1000条查询结果，全量结果获取可参考以下方式：
使用引擎 | 获取方式 |
标准 Spark 引擎 | 通过 JDBC 获取全量结果。 |
| 如您有 COS 存储桶，可在 SQL 编辑器中，输入：
|
标准 Presto 引擎 | 通过 JDBC 获取全量结果获取。 |
第五步：配置资源组（可选）
资源组是对 Spark 标准引擎计算资源的二级队列划分，具体介绍可参考 资源组介绍。DLC Spark 标准引擎的计算单元（CU）可按需被划分到多个资源组中，并设置每个资源组可使用CU数量的最小值和上限、启停策略、并发数和动静态参数等，从而满足多租户、多任务等复杂场景下的计算资源隔离与工作负载的高效管理。
当您购买的引擎为标准 Spark 引擎时，数据湖计算 DLC 会为您提供默认资源组及支持您可以根据实际业务诉求，生成多个自定义资源资源组灵活使用。
说明：
引擎与资源组为一对多关系，例如，引擎 A 下，可以有若干个资源组。
管理与配置资源组
1. 单击进入对应引擎的资源组管理。
2. 进入资源管理组界面，单击创建资源组，进行自定义资源组配置。或查看使用 DLC 默认配置资源组（无需配置）。
