背景介绍
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
DeepSeek-R1 32B TACO 加速版环境预装腾讯云自研 TACO 推理加速框架及 DeepSeek-R1 32B 模型，大幅提升推理性能，实测在多个场景下较 vLLM 有80%的性能提升。
注意：
DeepSeek-R1 32B TACO 加速版环境目前仅对白名单客户开放，若您有体验需求，可在本文档下方填写问卷提交试用申请。
快速使用
步骤一：创建 DeepSeek-R1 32B TACO 加速版应用
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2. 单击新建，进入高性能应用服务 HAI 购买页面。
选择应用：选择社区应用，应用选择 DeepSeek-R1 32B TACO 加速版。
地域：建议选择靠近自己实际地理位置的地域，降低网络延迟、提高您的访问速度。
算力方案：选择合适的算力套餐。
实例名称：自定义实例名称，若不填则默认使用实例 ID 替代。
购买数量：默认1台。
3. 单击立即购买。
4. 核对配置信息后，单击提交订单，并根据页面提示完成支付。
5. 等待创建完成。单击实例任意位置并进入该实例的详情页面。同时您将在站内信中收到登录密码。此时，可通过可视化界面（GUI）使用 DeepSeek 模型。
6. 您可以在此页面查看详细的配置信息，到此为止，说明您的应用实例购买成功。
步骤二：使用 DeepSeek-R1 模型
等待几分钟创建完成后，将在站内信中收到登录密码。此时，可通过可视化界面（GUI）使用 DeepSeek 模型。
通过 OpenWebUI 可视化界面使用（推荐）
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台，选择算力连接 > OpenWebUI。
2. 在新窗口中，单击开始使用。
3. 自定义名称、电子邮箱、密码，创建管理员账号。
4. 配置 OpenWebUI：单击页面左下角设置-管理员设置-外部连接。
将 OpenAI API 连接修改为该台 HAI 实例的公网 IP:6399/v1，例如：http://11.111.711.110:6399/v1。
5. 配置完成后，即可返回聊天页面进行对话。
通过 AnythingLLM 可视化界面使用
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台，选择算力连接 > AnythingLLM。
2. 新建窗口后，单击页面左下角设置，进入设置页面。单击左侧导航栏 LLM 首选项进入配置。
将 LLM 提供商选择为 Ollama。
将 Ollama Base URL 修改为：该台 HAI 实例的公网 IP:6399，例如：http://11.111.711.110:6399。
在 Ollama Model 处选择需要使用的模型，例如：deepseek-r1:32b。
在 Ollama Keep Alive 处按需配置保活时长。（模型在每次超过保活时长后会被移除，再次使用时需重新载入模型，耗时较久，若不存在频繁切换模型诉求，建议将保活时长尽可能调大。）
3. 配置完成后，回到项目页面，单击 upload a document 上传本地文件。
4. 上传文件后，选中希望使用的文件，单击 Move to Workspace 将文件添加至项目。单击 Save and Embed，完成配置。
5. 您可直接与模型进行对话，模型会根据对话内容智能调用本地知识库内容。
API 调用
该环境 API 兼容 OpenAI 调用规范，在实例启动后，您可使用下述调用方式对模型进行调用。
将
ip 修改为实例公网 IP，port 修改为6399。将
"Bearer $OPENAI_API_KEY" 替换为任意字符。curlhttp://<ip>:port/v1/chat/completions\\-H"Content-Type: application/json"\\-H"Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"\\-d'{"model": "deepseek-r1-32b","messages": [{"role": "user", "content": "为什么天空是蓝色的"}],"temperature": 0.7}'
