第一步：开通产品并创建工作空间
使用腾讯云账号完成实名认证。
首次进入智能体开发平台，系统会自动为主账号创建 1 个“企业”和 1 个默认工作空间。
第二步：创建应用并选择模式
在工作空间内创建"应用"，通常对应一个业务场景（例如：售后智能客服）。
根据业务复杂度选择合适的应用模式。
模式名称 | 模式说明 |
标准模式 | 适合“从一个简单智能体开始，后续按需扩展能力”的轻量任务，例如先做基础问答，再逐步加入知识库查询、工具调用或插件动作等能力。您可以先以最小功能集上线原型，随后根据业务迭代补充更多知识与能力，由系统无缝接入并持续增强表现。详情请参见 基于“标准模式”创建“营销文案生成助手”。 |
Multi-Agent 模式 | 适合“一个智能体无法完成，需要小团队配合”的复杂任务，例如综合分析一批数据后形成决策建议。您可以为“分析问题、查资料、算结果、风控把关、写结论”等不同环节配置各自的智能体，由系统在后台自动分工协作，最终给出一份经过多轮校对的结果。详情请参见 基于“Multi-Agent 模式”创建“脱口秀素材创作助手”。 |
单工作流模式 | 适合已经固化下来的标准业务流程，例如工单流转、售后处理、审批流等。您可以把“判断是否符合条件 → 调用接口查数据 → 根据结果给出处理建议”等步骤拖拽编排成一条可复用的流程，让智能体按照同一条“流水线”反复执行，稳定、高效地处理重复性工作。详情请参见 基于“单工作流模式”创建“网页内容总结助手”。 |
详细说明请参见如下文档：
第三步：配置知识库与插件
为应用绑定一个或多个知识库，导入业务文档或问答，作为智能体"知道什么"的来源。结合业务需要启用插件，例如：
联网搜索
内部系统 API
代码执行等
详细说明请参见如下文档：
知识库
插件介绍
第四步：搭建智能体逻辑
例如在应用内设置提示词、模型参数、回复风格，可选串联简单工作流。复杂场景举例：
使用"工作流编排"构建多步骤流程，接入外部系统、数据库等
在工作流中组合大模型、知识检索、条件判断、API 调用、代码执行等节点
多领域场景示例：
使用 Multi-Agent 架构，由主智能体调度多个专家子智能体，各自负责不同子任务
详细说明请参见如下文档：
工作流节点
第五步：对话调试与效果评测
在控制台内对话调试，观察回答是否准确、稳定。为关键场景编写测试用例，通过评测能力批量评估：
知识检索效果（召回率、准确率等）
对话质量（相关性、完整性、流畅度等）
第六步：发布应用与渠道接入
将应用从测试环境发布到正式环境，根据业务需要选择接入方式。例如：
在网站或后台系统嵌入组件以连接 ADP
接入企业微信、微信公众号、小程序等
自研前端通过 API / SDK 调用
详细说明请参见如下文档：
第七步：监控运营与持续优化
在平台中查看应用的请求量、成功率、响应延迟、Token 消耗等指标，分析常见问题和满意度，持续优化：
补充或清洗知识库
调整工作流和提示词
优化模型选择和路由策略
