从零搭建一个 Claw 模式应用

最近更新时间:2026-07-13 16:32:01

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本文用 ADP API 从零跑通一个 Claw 模式应用的完整生命周期:
创建空间 → 创建应用 → 创建 Agent → 配置 → 发布 → 创建会话 → 发起对话 → 获取产出

前置条件与调用方式

1. 准备密钥 SecretId / SecretKey(用于接口的 V3 签名):
接入方式
密钥获取
请求地址
腾讯云
adp.tencentcloudapi.com
独立站
capi.adp.tencent.com
2. 安装依赖并初始化客户端:
# 1) 安装 ADP 专属 SDK:pip install tencentcloud-sdk-python-adp requests sseclient-py certifi
# 2) 配置密钥环境变量:TENCENTCLOUD_SECRET_ID / TENCENTCLOUD_SECRET_KEY
# 3) 初始化 AdpClient(自动签名),后面每步都用它调用
import os
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.adp.v20260520 import adp_client, models

cred = credential.Credential(
os.environ["TENCENTCLOUD_SECRET_ID"],
os.environ["TENCENTCLOUD_SECRET_KEY"],
)
# 腾讯云用户使用 adp.tencentcloudapi.com;独立站用户替换为 capi.adp.tencent.com
profile = ClientProfile(httpProfile=HttpProfile(endpoint="adp.tencentcloudapi.com"))

client = adp_client.AdpClient(cred, "ap-guangzhou", profile)

步骤 1:创建空间

调用 CreateSpace
说明:
也可以直接使用系统内置的 default_space,跳过本步。
req = models.CreateSpaceRequest()
req.Name = "我的空间"
req.Description = "空间描述"
resp = client.CreateSpace(req)
space_id = resp.SpaceId
print(space_id) # 例:UYiGYydT
如果没有创建空间的权限,可以先调用 DescribeSpaceList 查询已有空间列表,选择一个已有空间:
req = models.DescribeSpaceListRequest()
req.Query = ""
resp = client.DescribeSpaceList(req)
space_list = resp.SpaceList
print(space_list) # 例:[{'SpaceId': 'UYiGYydT', 'Name': '我的空间', 'Description': '空间描述'}]
space_id = space_list[0].SpaceId

步骤 2:创建应用

调用 CreateAppAppMode4(Claw 模式)。
AppMode 枚举值
模式
说明
1
标准模式
知识问答、RAG 场景
2
Agent 模式
自定义工具调用
3
单工作流模式
固定流程驱动
4
Claw 模式
带沙箱工作空间的自主 Agent
req = models.CreateAppRequest()
req.SpaceId = space_id
req.AppMode = 4 # 4 = Claw 模式
req.Name = "数据分析助手"
req.Description = "我的 Claw 应用"
resp = client.CreateApp(req)
app_id = resp.AppId
print(app_id)

步骤 3:创建 Agent

应用和 Agent 是两种不同的资源——应用是对外服务的载体,Agent 是承载具体能力的单元。用 CreateAgent 创建 Agent,可一次性设定指令、模型、Skill:
Kind 枚举值
含义
0
配置端 Agent(创建应用时使用)
1
用户级 Agent(由 CopyAgentFromApp 复制生成,用于动态配置场景)
相关查询接口
DescribeModelList(获取可用模型列表,ModelScene=18 为 Claw 模式可用模型)。
DescribeSkillSummaryList(获取可用 Skill 列表)。
# 3.1 拉取 Claw 场景可用模型
req = models.DescribeModelListRequest()
req.SpaceId = space_id
req.ModelScene = 18 # 18 = Claw 模式可用模型
req.PageNumber = 0
req.PageSize = 20
resp = client.DescribeModelList(req)
model_id = resp.ModelList[0].ModelBasic.ModelId

# 3.2 (可选)拉取可用 Skill
req = models.DescribeSkillSummaryListRequest()
req.SpaceId = space_id
resp = client.DescribeSkillSummaryList(req)
skill_id = resp.SkillSummaryList[0].SkillId

# 3.3 创建配置端主 Agent,一次性设定指令 / 模型 / Skill
req = models.CreateAgentRequest()
req.AppId = app_id
req.Kind = 0 # 配置端 Agent
req.Agent = models.AgentConfig()
req.Agent.Profile = models.AgentProfile()
req.Agent.Profile.Name = "数据分析主 Agent" #APP名称在空间内唯一
req.Agent.Profile.Role = 0 # Role 0 = 主 Agent
req.Agent.Instructions = "你是一个数据分析助手,擅长生成报表。"
req.Agent.Model = models.AgentModelConfig()
req.Agent.Model.ModelId = model_id
req.Agent.Model.ContextWordsLimit = 20000
req.Agent.Model.InstructionsWordsLimit = 20000
req.Agent.SkillList = [skill=models.AgentSkill()skill.SkillId=skill_id]
req.Agent.AdvancedConfig = models.AgentAdvancedConfig()
req.Agent.AdvancedConfig.MaxReasoningRound = 100
resp = client.CreateAgent(req)
agent_id = resp.AgentId

步骤 4:修改配置(可选)

配置分为应用级Agent 级两个层级。应用级配置是所有 Agent 共享的通用设置,Agent 级配置是单个 Agent 独有的能力设置:
层级
包含内容
接口
应用级
开场白、记忆、联网搜索、数智人、体验设置等(所有 Agent 共享)
ModifyApp
Agent 级
指令、推理模型、Skill、工具、插件(单个 Agent 独有)
两者都用 UpdateMask.Paths 局部更新,只改指定字段:
# 改 Agent 的指令(Agent 级)
req = models.ModifyAgentRequest()
req.AppId = app_id
req.AgentId = agent_id
req.Agent = models.AgentConfig()
req.Agent.Instructions = "你是一个严谨的数据分析助手。"
req.UpdateMask = models.FieldMask()
req.UpdateMask.Paths = ["Instructions"]
client.ModifyAgent(req)

# 改应用开场白(应用级)
req = models.ModifyAppRequest()
req.AppId = app_id
req.Config = models.AppConfig()
req.Config.Greeting = models.AppGreetingConfig()
req.Config.Greeting.Greeting = "你好,我是数据分析助手~"
req.UpdateMask = models.FieldMask()
req.UpdateMask.Paths = ["Config.Greeting.Greeting"]
client.ModifyApp(req)
UpdateMask 支持的字段:
接口
支持的字段
ModifyAgent
Profile.NameInstructionsModelToolListPluginListSkillListAdvancedConfig
ModifyApp
NameConfig.GreetingConfig.ModelConfig.MemoryConfig.Experience 等应用级字段
注意:
修改配置后不会立即生效,必须执行 步骤 5:发布应用 后,改动才对外服务可见。

打开「允许在对话中动态修改配置」开关

运行时动态配置:如果你希望每个用户/每次对话都能动态换模型、装卸 Skill、透传自定义变量(而不是所有人共用发布时的固定配置),需要在应用的高级设置里打开「允许在对话中动态修改配置」开关。
打开后才能在 CreateConversation 里传用户级 AgentId、在对话请求里注入运行时配置。完整用法见 动态修改 Agent 配置

步骤 5:发布应用

配置只有发布后才对外生效。调用 CreateRelease 触发发布,再用 DescribeReleaseSummary 轮询发布状态直到完成,最后通过 DescribeApp 获取对话所需的 AppKey
发布状态枚举
枚举值
状态
1
发布中
2
排队中
3
发布成功
4
发布失败
req = models.CreateReleaseRequest()
req.AppId = app_id
req.Description = "首次发布"
resp = client.CreateRelease(req)
release_id = resp.ReleaseId
print("ReleaseId:", release_id)

# 发布是异步任务,轮询直到发布完成
import time
while True:
req = models.DescribeReleaseSummaryRequest()
req.AppId = app_id
req.ReleaseId = release_id
resp = client.DescribeReleaseSummary(req)
status = resp.ReleaseSummary.Status
if status == 3:
print("发布成功")
break
elif status == 4:
print("发布失败")
break
time.sleep(2)

# 获取 AppKey(对话时需要)—— 通过 FieldMask 指定只返回 SecretInfo 字段
req = models.DescribeAppRequest()
req.AppId = app_id
req.FieldMask = models.FieldMask()
req.FieldMask.Paths = ["SecretInfo"]
resp = client.DescribeApp(req)
APP_KEY = resp.App.SecretInfo.AppKey
print("AppKey:", APP_KEY)

步骤 6:创建会话

调用 CreateConversation 创建一个会话,拿到 ConversationId
AgentId(可选):打开「允许在对话中动态修改配置」开关后可传,用于绑定一个用户级 Agent。详情请参见 动态修改 Agent 配置
会话是后续所有动作的引用句柄;同一 ConversationId 内多轮对话共享上下文与工作空间。
Type 枚举值
枚举值
含义
5
API 接入
# APP_KEY 已在 步骤 5 通过 DescribeApp 获取
USER_ID = "user-001" # 你系统里的用户唯一标识

req = models.CreateConversationRequest()
req.Type = 5 # API 接入
req.AppId = app_id
req.AppKey = APP_KEY
req.UserId = USER_ID
resp = client.CreateConversation(req)
conversation_id = resp.ConversationId

步骤 7:发起对话(SSE)

对话流接口 与腾讯云接口不同:走独立域名、用 AppKey 鉴权、以 SSE 流式返回(无需 V3 签名)。
接入方式
对话端点
腾讯云
https://wss.lke.cloud.tencent.com/adp/v2/chat
独立站
https://adp.tencent.com/adp/v2/chat
import json
import requests
import sseclient # pip install sseclient-py

# 对话端点(根据接入方式选择)
# 腾讯云:https://wss.lke.cloud.tencent.com/adp/v2/chat
# 独立站:https://adp.tencent.com/adp/v2/chat
CHAT_ENDPOINT = "https://wss.lke.cloud.tencent.com/adp/v2/chat"

body = {
"RequestId": uuid.uuid4().hex
"ConversationId": conversation_id, # 必填,缺了直接被拒(400)
"AppKey": APP_KEY,
"VisitorId": USER_ID,
"Contents": [{"Type": "text", "Text": "请生成这个季度的 mock 销售数据,然后分析销售数据并生成 Excel 报告"}],
"Incremental": True,
"EnableMultiIntent": True,
"Stream": "enable",
}

with requests.post(CHAT_ENDPOINT, json=body,
headers={"Accept": "text/event-stream"}, stream=True) as r:
for sse_event in sseclient.SSEClient(r).events():
event = json.loads(sse_event.data)
if event["Type"] == "text.delta":
print(event["Text"], end="", flush=True)
elif event["Type"] == "response.completed":
break
响应(SSE 流)
data: {"Type":"request_ack","RequestId":"..."}
data: {"Type":"response.created","RecordId":"r1"}
data: {"Type":"message.added","MessageId":"m1","MessageType":"thought"}
data: {"Type":"text.delta","MessageId":"m1","Text":"先读取数据..."}
data: {"Type":"message.done","MessageId":"m1"}
data: {"Type":"message.added","MessageId":"m2","MessageType":"reply"}
data: {"Type":"text.delta","MessageId":"m2","Text":"分析完成。"}
data: {"Type":"response.completed"}

拉取历史消息

DescribeConversationMessageList 获取完整历史:
req = models.DescribeConversationMessageListRequest()
req.ConversationId = conversation_id
req.UserId = USER_ID
req.AppKey = APP_KEY
req.Type = 5
req.Limit = 10
resp = client.DescribeConversationMessageList(req)
history = resp.MessageList

步骤 8:获取产出文件

Claw 模式下,Agent 生成的文件(Excel、图片、代码等)会以 COS 文件地址的形式包含在对话消息的 Contents 中。当 Content.Type = "file" 时,通过 Content.File.FileUrl 即可获取文件的 COS 下载地址。
FileInfo 数据结构
字段
类型
说明
FileName
String
文件名称
FileUrl
String
文件 COS 下载地址
FileSize
String
文件大小
FileType
String
文件类型
在 步骤 7 的 SSE 流中,当 Agent 产出文件时,message.done 事件的 Contents 里会包含 Type = "file" 的内容项,从中即可提取 COS 下载地址:
# 在 SSE 流处理中,当收到 message.done 事件时提取文件
if event["Type"] == "message.done":
message = event["Message"]
for content in message.get("Contents", []):
if content["Type"] == "file":
file_info = content["File"]
print(f"文件: {file_info['FileName']}")
print(f"下载地址: {file_info['FileUrl']}")
# 可直接用 requests.get(file_info['FileUrl']) 下载

全流程接口一览

步骤
接口
创建空间
CreateSpace / DescribeSpaceList(查询已有空间)
创建应用
CreateAppAppMode=4
创建 Agent
CreateAgent + DescribeModelList(获取可用模型) + DescribeSkillSummaryList(获取可用 Skill)
修改配置
ModifyApp(应用级) + ModifyAgent(Agent 级)
发布应用
CreateRelease + DescribeReleaseSummary(轮询状态) + DescribeApp(获取 AppKey)
创建会话
发起对话
POST /adp/v2/chat(SSE 流式对话)
获取产出文件
从 SSE 流的 message.done 事件中提取文件 COS 地址,直接下载