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模型价格

最近更新时间：2026-07-07 09:41:00

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在线推理场景

语言模型

注意：
MiniMax-M3 模型：输入（包括缓存命中）超过 512k tokens 的能力仍在内测中，预计将于数日后开放，敬请期待。
广州
新加坡
模型名称
条件
（token）
推理输入
（元/百万 tokens）
推理输出
（元/百万 tokens）
缓存命中
（元/百万 tokens）
Hy3
-
1
4
0.25
Hy3 preview
输入长度（0, 16k）
1.2
4
0.4
输入长度 [16k, 32k）
1.6
6.4
0.6
输入长度 [32k+）
2
8
0.8
Hy-MT2-Pro
-
0.5
2
-
Hy-MT2-Plus
-
0.5
2
-
Hy-MT2-Lite
-
0.3
1.2
-
Hy-Role-Latest
-
2.4
9.6
-
Hy-Role
-
2.4
9.6
-
DeepSeek-V4-Flash 原厂直供
-
1
2
0.02
DeepSeek-V4-Pro 原厂直供
-
3
6
0.025
DeepSeek-V4-Flash
-
1
2
0.2
DeepSeek-V4-Pro
-
12
24
1
Deepseek-v3.2
-
2
3
0.4
Deepseek-v3.1
（2026-05-25 下线）
-
4
12
-
Deepseek-r1-0528
（2026-05-25 下线）
-
4
16
-
Deepseek-v3-0324
（2026-05-25 下线）
-
2
8
-
GLM-5.2
-
8
28
2
GLM-5.1
输入长度（0, 32k]
6
24
1.3
输入长度 32k+
8
28
2
GLM-5V-Turbo
输入长度（0, 32k]
5
22
1.2
输入长度 32k+
7
26
1.8
GLM-5-Turbo
输入长度（0, 32k]
5
22
1.2
输入长度 32k+
7
26
1.8
GLM-5
输入长度（0, 32k]
4
18
1
输入长度 32k+
6
22
1.5
Kimi K2.7 Code HighSpeed
-
13
54
2.6
Kimi K2.7 Code
-
6.5
27
1.3
Kimi-K2.6
-
6.5
27
1.1
Kimi-K2.5
-
4
21
0.7
MiniMax-M3
输入长度（0, 512k]
2.1
8.4
0.42
输入长度 512k+
4.2
16.8
0.84
MiniMax-M2.7
-
2.1
8.4
0.42
MiniMax-M2.5
-
2.1
8.4
0.21
Qwen3.5-Flash
输入长度（0, 128k]
0.2
2
0.02
输入长度（128k, 256k]
0.8
8
0.08
输入长度（256k, 1M]
1.2
12
0.12
Qwen3.5-Plus
输入长度（0, 128k]
0.8
4.8
0.08
输入长度（128k, 256k]
2
12
0.2
输入长度（256k, 1M]
4
24
0.4
模型名称
条件
（token）
推理输入
（元/百万 tokens）
推理输出
（元/百万 tokens）
缓存命中
（元/百万 tokens）
Hy3 preview
输入长度（0, 16k）
1.2
4
0.4
输入长度 [16k, 32k）
1.6
6.4
0.6
输入长度 [32k+）
2
8
0.8
Hy-MT2-Plus
-
0.5
2
-
DeepSeek-V4-Flash 原厂直供
-
1
2
0.02
DeepSeek-V4-Pro 原厂直供
-
3
6
0.025
DeepSeek-V4-Flash
-
1
2
0.2
DeepSeek-V4-Pro
-
12
24
1
Deepseek-v3.2
-
4.272
12.815
0.854
GLM-5.2
-
10.254
32.2282
1.9044
GLM-5.1
-
10.254
32.228
1.904
GLM-5V-Turbo
-
8.79
29.298
1.758
GLM-5-Turbo
-
8.79
29.298
1.758
GLM-5
-
7.325
23.439
1.465
Kimi K2.7 Code HighSpeed
-
13
54
2.6
Kimi K2.7 Code
-
6.5
27
1.3
Kimi-K2.6
-
6.5
27
1.1
Kimi-K2.5
-
4.395
21.974
0.732
MiniMax-M3
输入长度（0, 512k]
2.1
8.4
0.42
输入长度 512k+
4.2
16.8
0.84
MiniMax-M2.7
-
2.197
8.79
0.439
MiniMax-M2.5
-
2.197
8.79
0.22
Qwen3.5-Plus
输入长度（0, 128k]
2.936
17.614
0.294
输入长度（128k, 256k]
2.936
17.614
0.294
输入长度（256k, 1M]
3.67
22.018
0.367

视觉模型

图像生成

模型名称
输出单价
（元/张）
HY-Image-V3.0
0.2
HY-Image-Lite
0.099

视频生成

视频生成按照积分计费，后付费方式下，结算周期为日结。积分单价为“元/积分”，针对不同模型，积分单价不同，具体请见下表：
模型名称
积分单价（元/积分）
输出消耗（不同模型积分单价可能不同，实际费用需结合积分单价与对应模型的输出消耗共同计算）
HY-Video-1.5
1.0
按次计算消耗，1.5 积分/次。
YT-Video-2.0
1.0
按次计算消耗。
480p：2 积分/次
720p/1080p：5 积分/次
YT-Video-FX
1.0
按次计算消耗，根据模板消耗积分。
消耗详情请参见 视频特效模板计费。
YT-Video-HumanActor
1.0
按秒计算消耗
720p：1 积分/秒
1080p：2 积分/秒
Kling-Video-v3
1.0
按秒计算消耗
720P：0.6 积分/秒
720P 有声：0.9 积分/秒
1080P：0.8 积分/秒
1080P 有声：1.2 积分/秒
4K 无声&有声：3 积分/秒
Kling-Video-v2.6
1.0
按秒计算消耗
720P：0.3 积分/秒
1080P：0.5 积分/秒
1080P 有声：1.0 积分/秒
1080P 有声-指定音色：1.2 积分/秒
4K 无声&有声：3 积分/秒
Kling-Video-v2.5-turbo
1.0
按秒计算消耗
720P：0.3 积分/秒
1080P：0.5 积分/秒
Kling-Video-v2.1-master
1.0
按秒计算消耗
2 积分/秒
Kling-Video-v2.1
1.0
按秒计算消耗
720P：0.4 积分/秒
1080P：0.7 积分/秒
Vidu-Video-q3-pro
0.3125
按秒计算消耗
540P：0.9 积分/秒
720P：2 积分/秒
1080P：2.4 积分/秒
Vidu-Video-q3-turbo
0.3125
按秒计算消耗
540P：0.7 积分/秒
720P：1.2 积分/秒
1080P：1.3 积分/秒
计费示例
1. 成功调用 HY-Video-1.5 模型生成一段视频，按照 1.5 积分/次 x 1.0 元/积分 = 实际费用 1.5 元
2. 成功调用 Kling-Video-v3 模型生成一段 1080P 分辨率 5 秒钟视频（无视频声音），按照 5 秒钟 x 0.8 积分/秒（1080P 无声）x 1.0 元/积分 = 实际费用 4.0 元。
计费示例仅供费用计算方式参考，具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。

3D 生成

积分说明：后付费方式下，1积分对应0.12元。结算周期为日结。详细计费信息可参见 计费概述（生3D）。
模型名称
输出消耗
HY-3D-3.0
按次计算消耗，15～60积分/次
HY-3D-3.1
按次计算消耗，15～60积分/次
HY-3D-Express
按次计算消耗，15～25积分/次

多模态理解模型

模型名称
推理输入（元/百万 tokens）
推理输出（元/百万 tokens）
YT-VITA
1.2
3.5
HY-Vision-2.0-Instruct
7.5
17.5
HY-Vision-1.5-Thinking
3
9
HY-Vision-Video
3
9

向量模型

模型名称
计费项
价格（元/百万 tokens）
Kinfra-Text-Embedding-0.6b
文本输入
0.5
Kinfra-Text-Embedding-4b
文本输入
0.6
Kinfra-VL-Embedding-2b
文本输入
0.5
图片输入
0.7
视频输入
1.5
Kinfra-VL-Embedding-8b
文本输入
0.6
图片输入
0.9
视频输入
1.8
说明：
多模态向量模型的文本、图片和视频输入 token 数可通过响应中的 usage.prompt_tokens_details.text_tokens、usage.prompt_tokens_details.image_tokens、usage.prompt_tokens_details.video_tokens 查看。详情请查看 向量模型 文档。

批量任务场景

模型名称
条件
（token）
推理输入
（元/百万 tokens）
推理输出
（元/百万 tokens）
缓存命中
（元/百万 tokens）
GLM-5
输入长度（0, 32k]
2
9
0.5
输入长度 32k+
3
11
0.75
GLM-5.1
输入长度（0, 32k]
3
12
0.65
输入长度 32k+
4
14
1

相关文档

如需了解计费方式及详细计费逻辑，请参见 计费方式。


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