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实例监控

最近更新时间：2019-12-09 15:22:04

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接口描述

域名：monitor.api.qcloud.com
接口：GetMonitorData
查询 Ckafka 产品实例监控数据，入参取值如下：
namespace：qce/ckafka
维度名称取值：instanceId
dimensions.0.name=instanceId
dimensions.0.value=实例 ID

输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数，正式调用时需要加上公共请求参数，见 公共请求参数 页面。其中，此接口的 Action 字段为 GetMonitorData。

输入参数

参数名称
必选
类型
输入内容
描述
namespace
是
String
qce/ckafka
命名空间，每个云产品会有一个命名空间，具体名称见输入内容一栏
metricName
是
String
具体的指标名称
dimensions.0.name
是
String
instanceId
Ckafka 实例 ID
dimensions.0.value
是
String
实例 ID
用户需要查看监控的实例 ID
period
否
Int
60/300
监控统计周期，绝大部分指标支持60s统计粒度，部分指标仅支持300s统计粒度，统计粒度根据指标的不同而变，输入参数时可参考 指标名称 的指标详情列表
startTime
否
Datetime
起始时间
起始时间，如 “2016-01-01 10:25:00”。 默认时间为当天的 “00:00:00”
endTime
否
Datetime
结束时间
结束时间，默认为当前时间，endTime 不能小于 startTime

指标名称

指标名称
含义
单位
维度
instance_msg_heap
实例落磁盘消息量
MB
instanceId
instance_pro_count
实例生产消息条数
条
instanceId
instance_con_count
实例消费消息条数
次
instanceId
instance_pro_req_count
实例生产请求次数
次
instanceId
instance_con_req_count
实例消费请求次数
次
instanceId
instance_msg_count
实例落磁盘消息条数
条
instanceId
instance_pro_flow
实例生产流量
MB/min
instanceId
instance_con_flow
实例消费流量
MB/min
instanceId
instance_disk_usage
实例磁盘占用百分比
无，该指标含义为当前磁盘使用容量与磁盘总容量比值
instanceId
instance_max_con_flow
实例最大消费流量
MB/s
instanceId
instance_max_pro_flow
实例最大生产流量
MB/s
instanceId

输出参数

参数名称
类型
描述
code
Int
错误码，0：成功，其他值表示失败
message
String
返回信息
startTime
Datetime
起始时间
endTime
Datetime
结束时间
metricName
String
指标名称
period
Int
监控统计周期
dataPoints
Array
监控数据列表

错误码表

错误代码
错误描述
英文描述
-502
资源不存在
OperationDenied.SourceNotExists
-503
请求参数有误
InvalidParameter
-505
参数缺失
InvalidParameter.MissingParameter
-507
超出限制
OperationDenied.ExceedLimit
-509
错误的维度组合
InvalidParameter.DimensionGroupError
-513
DB 操作失败
InternalError.DBoperationFail

示例

输入

https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&<公共请求参数>
&namespace=qce/ckafka
&metricName=instance_pro_count
&dimensions.0.name=instanceId
&dimensions.0.value=ckafka-0la4h4zk
&startTime=2016-06-28 14:10:00
&endTime=2016-06-28 14:20:00


输出

{
    "code": 0,
    "message": "",
    "metricName": "instance_pro_count",
    "startTime": "2016-06-28 14:10:00",
    "endTime": "2016-06-28 14:20:00",
    "period": 300,
    "dataPoints": [
        50,
        35,
        20
    ]
}

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