有奖征文:轻量对象存储LighthouseCOS用户实践> HOT

COSBench 简介

COSBench 是一款由 Intel 开源,用于对象存储的压测工具。腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为兼容 S3 协议的对象存储系统,可使用该工具进行读写性能压测。

系统环境

工具推荐运行在 CentOS 7.0 及其以上版本,ubuntu 环境可能存在预期外的问题。

影响性能的因素

机器核心数:机器核心数较少,开启的 worker 数目较多,容易在上下文切换上产生大量的开销,建议采用32或64核进行压测。
机器网卡:机器流出的流量受网卡限制,大文件的流量压力测试,建议采用万兆以上的网卡。
请求网络链路:外网链路质量不一,同时外网下载会产生外网下行流量费用,建议同地域使用内网访问。
测试时间:性能测试时,建议测试时间适当延长,获取一个较为稳定的数值。
测试环境:程序运行的 JDK 版本,同样也会影响性能。例如测试 HTTPS,低版本客户端的加密算法存在 GCM BUG,随机数发生器可能存在锁等问题。

COSBench 实践步骤

1. 从 COSBench GitHub 网站 下载 COSBench 0.4.2.c4.zip 压缩包,并在服务器上进行解压。
2. 安装 COSBench 的依赖库,执行如下命令。
对于 centos 系统,执行如下命令安装依赖:
sudo yum install nmap-ncat java curl java-1.8.0-openjdk-devel -y
对于 ubuntu 系统,执行如下命令安装依赖
sudo apt install nmap openjdk-8-jdk
3. 编辑 s3-config-sample.xml 文件并添加任务配置信息,任务配置主要包含如下五个阶段:
3.1 init 阶段:创建存储桶。
3.2 prepare 阶段:worker 线程,PUT 上传指定大小的对象,用于 main 阶段读取。
3.3 main 阶段:worker 线程混合读写对象,运行指定时长。
3.4 cleanup 阶段,删除生成的对象。
3.5 dispose 阶段:删除存储桶。
示例配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<workload name="s3-50M-sample" description="sample benchmark for s3">

<storage type="s3" config="accesskey=AKIDHZRLB9Ibhdp7Y7gyQq6BOk1997xxxxxx;secretkey=YaWIuQmCSZ5ZMniUM6hiaLxHnxxxxxx;endpoint=http://cos.ap-beijing.myqcloud.com" />

<workflow>

<workstage name="init">
<work type="init" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
</workstage>

<workstage name="prepare">
<work type="prepare" workers="100" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,1000);sizes=c(50)MB" />
</workstage>

<workstage name="main">
<work name="main" workers="100" runtime="300">
<operation type="read" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1,1000)" />
<operation type="write" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1000,2000);sizes=c(50)MB" />
</work>
</workstage>

<workstage name="cleanup">
<work type="cleanup" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,2000)" />
</workstage>

<workstage name="dispose">
<work type="dispose" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
</workstage>

</workflow>

</workload>
参数说明
参数
描述
accesskey、secretkey
密钥信息,建议使用子账号密钥,授权遵循 最小权限指引,降低使用风险。子账号密钥获取可参考 子账号访问密钥管理
cprefix
存储桶名称前缀,例如 examplebucket
containers
为存储桶名称数值区间,最后的存储桶名称由 cprefix 和 containers 组成,例如:examplebucket1,examplebucket2
csuffix
用户的 APPID,需注意 APPID 前面带上符号 -,例如 -1250000000
runtime
压测运行时间
ratio
读和写的比例
workers
压测线程数
4. 编辑 cosbench-start.sh 文件,在 Java 启动行添加如下参数,关闭 s3 的 md5 校验功能:
-Dcom.amazonaws.services.s3.disableGetObjectMD5Validation=true



5. 启动 cosbench 服务。
对于 centos 系统,执行以下命令:
sudo bash start-all.sh
对于 ubuntu 系统,执行以下命令:
sudo bash start-driver.sh
&sudo bash start-controller.sh &

6. 执行以下命令提交任务。
sudo bash cli.sh submit conf/s3-config-sample.xml
并通过该网址 http://ip:19088/controller/index.html(ip 替换为用户的压测机器 IP)查看执行状态:


此时可以看到五个执行阶段,如下图所示:



7. 下面展示的是所属地域为北京地域、32核、内网带宽为17Gbps 的 CVM 进行上传和下载性能测试,包括以下2个阶段:
7.1 prepare 阶段:100个 worker 线程,上传1000个50MB 对象。
7.2 main 阶段:100个 worker 线程混合读写对象,运行300秒。
经过以上阶段1和阶段2的性能压测,结果如下:

8. 执行以下命令,停止测试服务。
sudo bash stop-all.sh