创建语音识别模板

// 存储桶名称，格式为 BucketName-APPID
String bucket = "examplebucket-1250000000";
PostSpeechRecognitionTempleteRequest request = new PostSpeechRecognitionTempleteRequest(bucket);
PostSpeechRecognitionTemplete postSpeechRecognitionTemplete = new PostSpeechRecognitionTemplete();// 创建模板请求体
request.setPostSpeechRecognitionTemplete(postSpeechRecognitionTemplete);// 设置请求
// 设置模板名称，仅支持中文、英文、数字、_、-和*，长度不超过 64;是否必传：是
postSpeechRecognitionTemplete.name = "TempleteName";
SpeechRecognition speechRecognition = new SpeechRecognition();
postSpeechRecognitionTemplete.speechRecognition = speechRecognition;
// 设置引擎模型类型，分为电话场景和非电话场景。电话场景：8k_zh：电话 8k 中文普通话通用（可用于双声道音频）8k_zh_s：电话 8k 中文普通话话者分离（仅适用于单声道音频）8k_en：电话 8k 英语 非电话场景： 6k_zh：16k 中文普通话通用16k_zh_video：16k 音视频领域16k_en：16k 英语16k_ca：16k 粤语16k_ja：16k 日语16k_zh_edu：中文教育16k_en_edu：英文教育16k_zh_medical：医疗16k_th：泰语16k_zh_dialect：多方言，支持23种方言极速 ASR 支持8k_zh、16k_zh、16k_en、16k_zh_video、16k_zh_dialect、16k_ms（马来语）、16k_zh-PY（中英粤）;是否必传：是
speechRecognition.engineModelType = "16k_zh";
// 设置语音声道数：1 表示单声道。EngineModelType为非电话场景仅支持单声道2 表示双声道（仅支持 8k_zh 引擎模型 双声道应分别对应通话双方）仅���持非极速ASR，为非极速ASR时，该参数必填;是否必传：否
speechRecognition.channelNum = "2";
// 设置识别结果返回形式：0：识别结果文本（含分段时间戳）1：词级别粒度的详细识别结果，不含标点，含语速值（词时间戳列表，一般用于生成字幕场景）2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）3：标点符号分段，包含每段时间戳，特别适用于字幕场景（包含词级时间、标点、语速值）仅支持非极速ASR;是否必传：否
speechRecognition.resTextFormat = "1";
// 设置是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）0：不过滤脏词1：过滤脏词2：将脏词替换为 *;是否必传：否
speechRecognition.filterDirty = "0";
// 设置是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）：0 表示不过滤语气词1 表示部分过滤2 表示严格过滤 ;是否必传：否
speechRecognition.filterModal = "1";
// 设置是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）0：不转换，直接输出中文数字1：根据场景智能转换为阿拉伯数字3 ：打开数学相关数字转换仅支持非极速ASR;是否必传：否
speechRecognition.convertNumMode = "0";
// 设置是否开启说话人分离0：不开启1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。;是否必传：否
speechRecognition.speakerDiarization = "1";
// 设置说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：[0, 10]0 代表自动分离（目前仅支持≤6个人）1-10代表指定说话人数分离仅支持非极速ASR;是否必传：否
speechRecognition.speakerNumber = "0";
// 设置是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）0：不过滤。1：过滤句末标点2：过滤所有标点;是否必传：否
speechRecognition.filterPunc = "0";
// 设置输出文件类型，可选txt、srt极速ASR仅支持txt非极速Asr且ResTextFormat为3时仅支持txt;是否必传：否
speechRecognition.outputFileType = "txt";

ciService.postSpeechRecognitionTempleteAsync(request, new CosXmlResultListener() {
    @Override
    public void onSuccess(CosXmlRequest request, CosXmlResult cosResult) {
        // result 创建模板的结果
        // 详细字段请查看api文档或者SDK源码
        PostSpeechRecognitionTempleteResult result = (PostSpeechRecognitionTempleteResult) cosResult;

    }
    @Override
    public void onFail(CosXmlRequest request, CosXmlClientException clientException, CosXmlServiceException serviceException) {
        if (clientException != null) {
            clientException.printStackTrace();
        } else {
            serviceException.printStackTrace();
        }
    }
});