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自动伸缩指标说明

最近更新时间:2021-06-07 16:43:25

实例(Pod)自动扩缩容功能(Horizontal Pod Autoscaler,HPA)可以根据目标实例 CPU 利用率的平均值等指标自动扩展、缩减服务的 Pod 数量。自动扩缩容时,可供在控制台进行设置的触发指标类型包括 CPU 指标、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标。此外,这些指标还可以在您通过 YAML 文件创建和编辑 HPA 时使用,本文将给出配置 YAML 文件示例。

自动伸缩指标

自动伸缩指标详情如下表所示:

说明:

其中 metricName 中的变量本身有单位,即表中所示默认单位,该单位在编写 YAML 文件时可忽略。

CPU 指标

指标名称(控制台)单位(控制台)备注 typemetricName默认单位
CPU 使用量 Pod 的 CPU 使用量 Pods k8s_pod_cpu_core_used
CPU 利用率
(占节点)
% Pod 的 CPU 使用量占节点总量之比 Pods k8s_pod_rate_cpu_core_used_node %
CPU 利用率
(占 Request)
% Pod 的 CPU 使用量和设置的 Request 值之比 Pods k8s_pod_rate_cpu_core_used_request %
CPU 利用率
(占 Limit)
% Pod 的 CPU 使用量和设置的 Limit 值之比 Pods k8s_pod_rate_cpu_core_used_limit %

硬盘

指标名称(控制台)单位(控制台)备注 typemetricName默认单位
硬盘写流量 KB/s Pod 的硬盘写速率 Pods k8s_pod_fs_write_bytes B/s
硬盘读流量 KB/s Pod 的硬盘读速率 Pods k8s_pod_fs_read_bytes B/s
硬盘读 IOPS 次/s Pod 从硬盘读取数据的 IO 次数 Pods k8s_pod_fs_read_times 次/s
硬盘写 IOPS 次/s Pod 把数据写入硬盘的 IO 次数 Pods k8s_pod_fs_write_times 次/s

网络

指标名称(控制台)单位(控制台)备注 typemetricName默认单位
网络入带宽 Mbps Pod 的入方向带宽之和 Pods k8s_pod_network_receive_bytes_bw Bps
网络出带宽 Mbps Pod 的出方向带宽之和 Pods k8s_pod_network_transmit_bytes_bw Bps
网络入流量 KB/s Pod 的入方向流量之和 Pods k8s_pod_network_receive_bytes B/s
网络出流量 KB/s Pod 的出方向流量之和 Pods k8s_pod_network_transmit_bytes B/s
网络入包量 个/s Pod 的入方向包数之和 Pods k8s_pod_network_receive_packets 个/s
网络出包量 个/s Pod 的出方向包数之和 Pods k8s_pod_network_transmit_packets 个/s

内存

指标名称(控制台)单位(控制台)备注 typemetricName默认单位
内存使用量 Mib Pod 内存使用量 Pods k8s_pod_mem_usage_bytes B
内存使用量
(不包含 Cache)
Mib Pod 内存使用,不包含 Cache Pods k8s_pod_mem_no_cache_bytes B
内存利用率
(占节点)
% Pod 内存使用占 node 的比例 Pods k8s_pod_rate_mem_usage_node %
内存利用率
(占节点,不包含 Cache)
% Pod 内存使用占 node 的比例,不含 Cache Pods k8s_pod_rate_mem_no_cache_node %
内存利用率
(占 Request)
% Pod 内存使用占 Request 的比例 Pods k8s_pod_rate_mem_usage_request %
内存利用率
(占 Request,不包含Cache)
% Pod 内存使用占 Request 的比例,不含 Cache Pods k8s_pod_rate_mem_no_cache_request %
内存利用率
(占 Limit)
% Pod 内存使用占 limit 的比例 Pods k8s_pod_rate_mem_usage_limit %
内存利用率
(占 Limit,不包含 Cache)
% Pod 内存使用占 limit 的比例,不含 Cache Pods k8s_pod_rate_mem_no_cache_limit %

GPU

指标名称(控制台)单位(控制台)备注 typemetricName默认单位
GPU 使用量 CUDA Core Pod GPU 使用量 Pods k8s_pod_gpu_used CUDA Core
GPU 申请量 CUDA Core Pod GPU 申请量 Pods k8s_pod_gpu_request CUDA Core
GPU 利用率
(占 Request)
% GPU 使用占 Request 的比例 Pods k8s_pod_rate_gpu_used_request %
GPU 利用率
(占节点)
% GPU 使用占 node 的比例 Pods k8s_pod_rate_gpu_used_node %
GPU memory 使用量 Mib Pod GPU memory 使用量 Pods k8s_pod_gpu_memory_used_bytes B
GPU memory 申请量 Mib Pod GPU memory 申请量 Pods k8s_pod_gpu_memory_request_bytes B
GPU memory 利用率
(占 Request)
% GPU memory 使用占 Request 的比例 Pods k8s_pod_rate_gpu_memory_used_request %
GPU memory 利用率
(占节点)
% GPU memory 使用占 node 的比例 Pods k8s_pod_rate_gpu_memory_used_node %

通过 YAML 创建和编辑 HPA

您可以通过 YAML 文件创建和编辑 HPA 。以下为配置文件的示例,该文件定义了一条名称为 example 的 HPA ,CPU 使用量为1时触发 HPA ,实例范围为1 - 2。

注意:

TKE 同样兼容原生的 Resource 类型。

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: example
  namespace: default
  labels:
    qcloud-app: example
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 2
  metrics:
  - type: Pods    # 支持使用 Resource
    pods:
      metricName: k8s_pod_cpu_core_used
      targetAverageValue: "1"
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1beta2
    kind: Deployment
    name: nginx
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