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资源规格

最近更新时间:2022-04-18 14:11:18

概述

使用弹性容器服务 EKS,您无需关心集群节点,但为了合理分配资源和准确核算,您需在部署工作负载时指定 Pod 申请的资源规格。腾讯云会根据您指定的规格为工作负载分配计算资源,也会根据此规格进行费用核算。

当您使用 Kubernetes API 或 Kubectl 创建弹性容器工作负载时,可以通过 annotation 指定资源规格。如果不指定,EKS 会根据工作负载设置的容器 Request、Limit 等参数进行计算。详情请参考 指定资源规格

注意:

  • 资源规格是 Pod 内容器可使用的最大资源量。
  • 目前支持分配的 CPU、GPU 规格见下表,分配时请勿超出所支持的规格。
  • Pod 内所有 Container 设置的 Request 之和不可大于最大 Pod 规格。
  • Pod 内任何 Container 设置的 Limit 不可大于最大 Pod 规格。

CPU 规格

EKS 在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。EKS 提供一系列 CPU 选项,不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择区间,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。

Intel

CPU/核 内存区间/GiB 内存区间粒度/GiB
0.25 0.5、1、2 -
0.5 1、2、3、4 -
1 1 - 8 1
2 4 - 16 1
4 8 - 32 1
8 16 - 32 1
12 24 - 48 1
16 32 - 64 1

星星海 AMD

基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能。详情请参见 云服务器标准型 SA2 介绍

CPU/核 内存区间/GiB 内存区间粒度/GiB
1 1 - 4 1
2 2 - 8 1
4 4 - 16 1
8 8 - 32 1
16 32 - 64 1

GPU 规格

EKS 提供以下型号 GPU Pod 规格,不同的 GPU 卡型号和大小会对应不同的 CPU、内存选项,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。

注意:

如果您需要通过 yaml 来创建、管理和使用 GPU 的工作负载,请参考 Annotation 说明

GPU 型号 GPU/卡 CPU/核 内存/GiB
Tesla V100-NVLINK-32G 1 8 40
Tesla V100-NVLINK-32G 2 18 80
Tesla V100-NVLINK-32G 4 36 160
Tesla V100-NVLINK-32G 8 72 320
1/4 NVIDIA T4 1 4 20
1/2 NVIDIA T4 1 10 40
NVIDIA T4 1 8 32
NVIDIA T4 1 20 80
NVIDIA T4 1 32 128
NVIDIA T4 2 40 160
NVIDIA T4 4 80 320
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