适用场景
适用于高性能图形处理，3D 渲染。例如：
非线性编辑
云游戏
云手机
云桌面
CloudXR
图形图像处理等
渲染型实例总览
GPU 云服务器渲染型系列提供以下实例：
实例 | GPU 类型 | 可用镜像 | 售卖地域 |
GA01 | Windows Server 2019 数据中心版 64位 | 广州 | |
NVIDIA A10 | Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 广州、上海、北京 | |
NVIDIA A10 | CentOS 7.2 及以上 Ubuntu 16.04 - 20.04 Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 广州、上海、北京、南京、重庆 | |
NVIDIA T4 | TencentOS Server 3.1 (TK4) GRID16.2 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 GRID16.2 Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 GRID16.2 Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 广州、上海、南京、北京、成都、重庆、香港、新加坡、孟买、曼谷、法兰克福、首尔、东京、硅谷、弗吉尼亚 | |
Intel SG1 | CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.3 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.4 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.5 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.6 | 广州、南京、重庆 |
渲染型实例选型推荐
腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参见下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。
GPU 云服务器渲染型实例选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。
功能\\实例 | GA3 | GNV4v | GNV4 | GN7vw | GI1 |
图形图像处理 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ |
视频编解码 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ |
深度学习训练 | - | - | ✓ | - | - |
深度学习推理 | - | - | ✓ | - | - |
科学计算 | - | - | - | - | - |
注意：
以上推荐用途仅供参见，请根据实际需要进行选择。
NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务（高性能图形处理，视频编解码等），则需安装 GRID Driver 和配置 License Server，安装方法请参见 安装 NVIDIA GRID 驱动。GNV4v、GNV4、GN7vw 实例可选择已预装 GRID 驱动的指定镜像，无需单独安装 GRID Driver 和配置 License Server。
GNV4v、GNV4、GN7vw 实例簇提供支持 vDWS/vWS 类型的 vGPU 实例类型，支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。
实例规格
渲染型 GA3
GA3 适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
注意：
该实例暂时处于白名单开放状态，请您通过 售前在线咨询 进行实例购买权限开通。
该实例必须使用预装 GA01 驱动镜像方可正常使用。在购买页单击镜像市场，搜索“预装GA01 GPU驱动”即可使用。详情可参见 使用预装 GPU 驱动的镜像。
硬件规格
GPU： 腾讯云星星海 GA01。
CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。
内存：搭配八通道 DDR4 内存。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格 | GPU | GPU 显存 | vCPU | 内存 (GiB) | 内网带宽 (Gbps) | 网络收发包 (PPS) | 队列数 |
GA3.LARGE10 | GA01 * 1/6 | 32GB * 1/6 | 4 | 10 | 1.5 | 15万 | 4 |
GA3.2XLARGE14 | GA01 * 1/4 | 32GB * 1/4 | 8 | 14 | 2 | 35万 | 8 |
GA3.4XLARGE30 | GA01 * 1/2 | 32GB * 1/2 | 16 | 30 | 4 | 75万 | 16 |
GA3.8XLARGE62 | GA01 * 1 | 32GB * 1 | 32 | 62 | 7 | 150万 | 32 |
渲染型 GNV4v
NVIDIA 实例 GNV4v 配置了 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
注意：
硬件规格
GPU：NVIDIA® A10（FP32 31.2 TFLOPS, INT8 250 TOPS）。
CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。
内存：搭配八通道 DDR4 内存。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格 | GPU | GPU 显存 | vCPU | 内存 (GiB) | 内网带宽 (Gbps) | 网络收发包 (PPS) | 队列数 |
GNV4v.LARGE24 | NVIDIA A10 * 1/4 | 24GB * 1/4 | 6 | 24 | 3 | 50万 | 6 |
GNV4v.3XLARGE58 | NVIDIA A10 * 1/2 | 24GB * 1/2 | 14 | 58 | 7 | 110万 | 14 |
GNV4v.7XLARGE116 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 28 | 116 | 13 | 230万 | 28 |
渲染型 GNV4
NVIDIA 实例 GNV4 配置了 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例（含 GRID 的公共镜像，例如 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2），适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
硬件规格
GPU： NVIDIA® A10（31.2 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。
CPU： Intel® Xeon® Cooper Lake 处理器，基频 3.4 GHz，睿频3.8 GHz。
内存：搭配六通道 DDR4 内存。
网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格 | GPU | GPU 显存 | vCPU | 内存 (GiB) | 内网带宽 (Gbps) | 网络收发包 (PPS) | 队列数 |
GNV4.3XLARGE44 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB | 12 | 44 | 2 | 53万 | 4 |
GNV4.6XLARGE88 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 24 | 88 | 4 | 100万 | 8 |
渲染型 GN7vw
NVIDIA 实例 GN7vw 是在 GN7 基础上配置 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
注意：
硬件规格
GPU： NVIDIA® Tesla® T4（FP32 8.1 TFLOPS, 130 INT8 TOPS, 260 INT4 TOPS）。
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。
内存： DDR4 ，内存速率达2666MT/s。
网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格 | GPU | GPU 显存 | vCPU | 内存 (GiB) | 内网带宽 (Gbps) | 网络收发包 (PPS) | 队列数 |
GN7vw.LARGE16 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 4 | 16 | 2 | 50万 | 8 |
GN7vw.2XLARGE32 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 8 | 32 | 4 | 80万 | 8 |
GN7vw.4XLARGE64 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 16 | 64 | 7 | 150万 | 8 |
渲染型 GI1
GPU 渲染型 GI1 实例搭载 H3C XG310 加速卡，单张加速卡包含 4 颗 Intel SG1 芯片，适用于 Android 云游戏、Android 云应用、视频转码处理等场景。
注意：
适用场景
Android 云手机
Android 云游戏
Android 云应用
视频转码
可用区
GI1 实例支持可用区为：北京六区、上海五区、广州七区、南京三区、重庆一区、东京一区。
硬件规格
GPU：Intel® SG1，采用 H3C XG310 加速卡，单张加速卡包含4颗 SG1 芯片。
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255c CPU，主频2.5GHz。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格 | GPU | GPU 显存 | vCPU | 内存 (GiB) | 内网带宽 (Gbps) | 网络收发包 (PPS) | 队列数 |
GI1.10XLARGE160 | H3C XG310 * 1 (Intel SG1 芯片 * 4) | 32GB * 1 (8GB * 4) | 42 | 160 | 13 | 250万 | 32 |
GI1.21XLARGE320 | H3C XG310 * 2 (Intel SG1 芯片 * 8) | 32GB * 2 (8GB * 8) | 84 | 320 | 25 | 600万 | 32 |
