NVIDIA 系列实例

最近更新时间:2019-08-20 20:09:21

实例概述

NVIDIA 系列 GPU 实例 GN* 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景;腾讯云以和 云服务器CVM 一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。

注意:

GN* 系列实例用作 3D 图形渲染(GN2 不支持)需要安装 GRID Driver 和配置 License Server,安装方法参考 安装 NVIDIA GRID 驱动

适用场景

适用于数据吞吐量大且对计算速度有要求的工作场景,例如:

  • 深度学习
  • 图形图像处理
  • 视频编解码
  • 图形数据库
  • 高性能数据库
  • 计算流体动力学
  • 计算金融
  • 地震分析
  • 分子建模
  • 基因组学及其他

硬件规格

基本硬件规格如下图所示:

规格说明

  • GPU 性能:主要指标为 GPU 的浮点运行能力,TF 代表 T Flops,SP 代表 single-precision 单精度浮点运算,DP 代表 double-precision 双精度浮点运算,INT8 代表 INT8 整数运算,DL 代表 Tensor Core 的深度学习加速能力(仅适用 V100)。
  • 存储/网络:存储列表展示了当前实例所支持购买的存储类型,增强型 SSD 云盘目前在内测阶段;网络带宽是指该类型实例所在物理机的网络带宽,某一类型具实例所分配的网络带宽详见购买页。
    注意:

    GN2,GN8 实例提供基于 SSD 的本地存储(GN2 实例的存储默认强制选择固定容量的 SSD 本地磁盘,详见购买页)。采用本地存储时,这些实例的系统盘和数据盘只在实例生命周期内存在;当实例到期或您主动销毁实例时,将擦除其实例存储中的应用程序和数据。我们建议您定期备份存储在实例存储中的数据。

选型推荐

腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例,满足不同业务应用场景的需求。如何结合实际需求选择合适的计算实例,可参考 选型推荐

支持范围