操作场景
为方便用户使用,云市场提供了预装 GPU 驱动和 AI 环境的镜像。在创建 GPU 实例时,可以通过镜像市场选择相关镜像完成部署。
操作步骤
选择安装驱动预装镜像
活动页
1. 在 活动页 选择所需要的 GPU 实例机型及相关配置。
2. 选择预装镜像,单击 TensorFlow 2.8.0 或 Pytorch 1.9.1。如下图所示:
3. 根据界面提示,完成实例创建的配置。
4. 参见 指引,登录 JupyterNotebook。
购买页
1. 在 购买页 选择所需要的 GPU 实例机型及相关配置。
2. 在镜像中选择镜像市场,单击从镜像市场选择。如下图所示:
3. 在弹出的选择镜像对话框的搜索框中,输入 TensorFlow 2.8.0 或 Pytorch 1.9.1 并单击搜索按钮,如下图所示:
4. 根据实际需求,选择预装 GPU 驱动的镜像,单击免费使用。如下图所示:
5. 根据界面提示,完成实例创建的配置。
6. 参见 指引,登录 JupyterNotebook。
登录 JupyterNotebook
1. 在 控制台 登录实例,执行以下命令取得登录 JupyterNotebook 的链接:
jupyter notebook list | sed "s/\\(localhost\\|127.0.0.1\\|0.0.0.0\\)/$(curl http://metadata.tencentyun.com/latest/meta-data/public-ipv4/)/"
2. 复制登录链接在浏览器打开,在 JupyterNotebook 中验证 AI 框架 和 GPU 环境:
AI 环境预装镜像列表
以上镜像为计算型 GPU 实例 GN7/GN10/GN10Xp 专用,预装了 AI 框架、JupyterNotebook 和 NVIDIA Tesla GPU 驱动程序 460.106.00,以及 CUDA 11.2.2。
说明