当需要对当前页面的组件进行数据筛选，可以使用文本筛选器关联图表来实现。
注意：如文本筛选下拉列表加载缓慢，强烈建议为下拉选项建立单独的维表；例如当前有“城市”筛选器，如果直接用“订单表”作为数据源，则每次访问实际是对订单表的几百万数据做聚合；这时可以在数据层建一个“城市表”，每天更新，则相当于每次查的是100个数据量的表，会快很多。
文本筛选器支持文本输入和文本选择两类交互：
文本输入：无需关联字段，用户输入文本作为筛选条件，常用于类似搜索的交互方式，如查询姓名为“张三”的员工产值信息；
文本选择：需要关联文本字段，用于选择一个下拉项作为筛选条件，常用于分类选择，如查询部门为“销售部”的员工 KPI 完成情况。
通过本文档，您将了解：
设置文本输入类型筛选器
设置选择输入类型筛选器
为筛选器设置缓存
选择输入筛选器的浏览端操作
实践教程
设置“文本输入”类型筛选器
1. 进入编辑器，在组件库 > 交互组件分类中选择 文本筛选器：
2. 选择交互类型为 文本输入：
文本输入支持以下设置：
设置项 | 设置说明 |
匹配方式 | 可选模糊匹配和精准匹配，当用户输入 “张三”进行搜索时，区别在于： 模糊匹配：将搜索出“张三”、“张三丰”、“王张三”； 精准匹配：将只能搜索出 “张三”。 |
默认值 | 在页面加载完成后，自动执行默认查询，方便数据初始化 |
设为必填 | 当开启必填，则必须选择默认值，用户至少输入一个值 |
占位提示 | 为了节省位置，可以设置占位字符：  |
3. 设置关联图表：假如我们想在“姓名”输入框中输入“张”搜索所有名字中带“张”的员工（影响图表为“员工投入产出分析”和“部门收入分析”），可以如下操作：
设置“姓名”筛选器的交互类型为“文本输入”
设置匹配方式为“模糊匹配”
关联图表选择“员工投入产出分析”和“部门收入分析”两个组件
选择这两个图表的关联方式为“字段”
设置字段为“姓名”
设置“姓名”筛选器的交互类型为“文本输入”；
设置匹配方式为“模糊匹配”；
关联图表选择“员工投入产出分析”和“部门收入分析”两个组件；
选择这两个图表的关联方式为“参数”；
设置关联 sql 参数为“name”（name 为 sql 建表中定义的 sql 参数）。
设置 “选择输入” 类型筛选器
1. 进入编辑器，在组件库 > 交互组件分类 中选择 文本筛选器；
2. 选择交互类型为 选择输入：用户的输入必须是数据库中存在一个维值，因此必须关联数值来源：
选择输入支持以下设置：
设置项 | 设置说明 |
数值来源 | 下拉选项的值来源，可选来源于数据表或者手工自定义输入； 对于变动比较频繁且值较多的情况，建议使用数据表（如“客户名称”）；反之值比较固定且不多的情况，建议使用自定义（如“省份”） |
筛选字段 | 实际执行筛选时的字段 |
显示字段 | 在下拉列表中展现的字段，默认是和筛选字段一致的，如设为不一致，则会显示是一个值（如“深圳”），实际执行一个值（如“0755”），类似于字典表 |
选择方式 | 支持多选和单选 |
默认值 | 可设置默认的筛选器值 |
设为必填 | 当开启必填，则必须选择默认值，用户至少输入一个值 |
占位提示 | 为了节省位置，可以设置占位字符： |
假如我们想在“部门”下拉选择框中一个部门，影响图表为“员工产值分布”和“员工产值及支出”，我们可以如下操作：
设置“部门”筛选器的交互类型为“选择输入”；
设置“数值来源”的数据表为“Demo 数据”，字段为“部门”；
选择方式为“多选”（可以同时选择多个部门）；
关联图表选择“员工产值分布”和“员工产值及支出”两个组件；
选择这两个图表的关联方式为“字段”；
设置字段为“部门”。
为筛选器设置缓存
筛选器在数值来源为数据表时，用户可设置缓存，以加快下拉列表的显示。
入口：进入编辑器，在组件的更多操作中，选择 缓存与刷新。
筛选器的浏览端操作
文本下拉筛选器支持以下操作：
支持快速输入：当输入值后下拉还未加载完成时，可以不用等待加载完成，直接确认提交，即可筛选用户输入的值；
支持批量输入：当输入多个值并以“,”分割时，可批量筛选多个输入值；
实践教程
如何提升列表加载速度？
场景：当连接的数据表数据量较大，则在数据聚合时，耗时会比较长。
处理方式：
使用落静态表的方式，减少聚合时间：
假设订单表有500万条数据，我们想对“渠道商”进行过滤，如果直接对“渠道商”聚合，则每次需要执行500万数据的聚合，耗时比较长；
那我们可以加工一个“城市表”，这个加工表将从订单表中聚合“渠道商”，然后落成静态表（假设有1000个渠道商），下拉数据从静态表中读取，这时候因为不需要聚合，所以相当于只查询1000条数据，速度可大大提升。
使用缓存，减少重复查询：详请参见 缓存与刷新。
使用查询加速，提高性能：详请参见 抽取加速。
