如何选择实例的规格？
实例升配有哪些模式？主要有什么区别？
标准版和专业版的多种迁移模式，都是无损的，不停服，客户端无感知的。
标准版是共享集群，当集群的空余资源足够的时候，升配模式是以提高配额的形式进行的。不会涉及到数据迁移，故正常几分钟内就升配完成。如果集群空余资源不足，就会提示资源不足，需要 提工单 进行后台迁移并调配资源，然后再在控制台进行正常的标准版升配流程。
专业版是独占的集群，当系统算法计算到当前独占的资源池不够升配后的资源配额的时候，需要自动化的添加资源到资源池，并对实例的数据进行迁移。故专业版升配存在两种模式：
资源足够时，即时升配提高配额的模式，几分钟内升配完成。
资源不足时，数据迁移的模式，视集群堆积的数据大小而定，可能需要几分钟到几个小时。
当需要数据迁移时，可自定义迁移时间：
当需要数据迁移时，会有迁移模式和定时迁移两种选项，迁移模式分为如下两种：
稳定模式：CKafka 将限制升配过程中数据迁移速度，最大程度保留实例的带宽属性，适合于不希望干扰业务的场景。
高速模式：CKafka 将不对升配过程中数据迁移的速度进行限制，会影响实例的生产消费带宽，适合于业务低峰或者允许停服的场景。
为什么集群带宽百分比未超过100%，却产生了限流？
从监控界面中，可以看到集群实例的生产或消费带宽百分比未超过100%，但实例最大生产或消费带宽已经超出了所购买集群的带宽，同时集群限流次数不为 0。出现这种现象有以下两种原因：
1. 目前集群所使用的限流机制，针对 Kafka 这样大流量的场景下，采用了较为柔和的延时回包机制。所以在极端情况下，实例最大生产/消费带宽可以超出所购集群的带宽。详情可以参考限流机制说明。
2. 带宽百分比指标，采用较为削峰填谷的方式呈现当前集群的使用比例，我们的计算方式为获取单位时间内的平均值。故而出现上述的问题。
实例最大生产/消费带宽已经超出了所购买集群的带宽，但为产生限流？
实例是否支持数据压缩？
当前 CKafka 支持开源的 snappy 和 lz4 的消息压缩格式。由于 Gzip 压缩对于 CPU 的消耗较高，暂未支持。开启压缩在某些情况下可能会加大服务端的压力，例如生产者的版本较高，消费者的版本协议较低，在消费的时候，会出现向下的协议转换。导致服务端压力升高。所以建议如果需要压测，建议客户关闭消息压缩参数进行测试。
配置开启方法：Producer 的配置文件中参数 compression.type = snappy 或者 lz4，默认为关闭 none。
建议优先选择 Snappy 压缩。开启压缩后，可能会导致服务端 CPU 升高，导致生产消费耗时变高。需谨慎使用。
