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MCP Server/Dify Tool 日志查询

最近更新时间:2025-09-11 18:59:21

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操作场景

通过 MCP Server ( Model Context Protocol Server) 或 Dify Tool 查询日志服务 CLS 中存储的日志数据,以实现大模型平台/工具与日志数据的结合。例如以下使用场景:
使用自然语言查询日志,降低日志查询复杂度。
整合至运维排障流程中,智能分析系统异常。
MCP Server 及 Dify Tool 支持如下功能:
功能
Dify Tool
MCP Server
查询日志
支持
支持
根据自然语言生成日志查询语句
不支持(依赖通用大模型生成查询语句,准确率较低)
支持
根据日志主题名称查询日志主题 ID
不支持
支持
根据地域名称查询地域简称
不支持
支持
获取当前时间戳
不支持
支持

前提条件

被查询日志主题需为标准存储,且已开启 索引
MCP Server 及 Dify Tool 通过腾讯云子账户访问日志服务,需 创建子账户 并授予如下权限:
{
"version": "2.0",
"statement": [
{
"effect": "allow",
"action": [
"cls:SearchLog",
"cls:DescribeTopics",
"cls:ChatCompletions"
],
"resource": [
"*"
]
}
]
}

MCP Server

安装说明

1. 安装 Node.js,建议使用 LTS(long-term support) 版本。
2. 在 MCP Server 配置文件中添加如下配置:
{
"mcpServers": {
"cls-mcp-server": {
"isActive": true,
"name": "cls-mcp-server",
"type": "stdio",
"registryUrl": "",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cls-mcp-server"
],
"env": {
"TRANSPORT": "stdio",
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_TENCENT_SECRET_ID",
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_TENCENT_SECRET_KEY",
"TENCENTCLOUD_API_BASE_HOST": "tencentcloudapi.com",
"TENCENTCLOUD_REGION": "ap-guangzhou",
"MAX_LENGTH": "15000"
}
}
}
}
TRANSPORT:选填,MCP 传输协议,可选值:stdio(标准输入输出)或 sse(服务器发送事件),默认值:stdio。
TENCENTCLOUD_SECRET_ID:必填,腾讯云子用户 SecretId。
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:必填,腾讯云子用户 SecretKey。
TENCENTCLOUD_API_BASE_HOST:选填,腾讯云 API 请求域名。
注意:
如果您的账号限定了仅能通过内网地址访问腾讯云 API,请使用内网域名 internal.tencentcloudapi.com。
TENCENTCLOUD_REGION:选填,默认查询日志主题所属地域。
MAX_LENGTH:选填,大模型上下文长度限制,未指定时会将所有内容发送至大模型。
PORT:选填,仅 SSE 模式有效,指定服务端监听端口,默认值:3000。

使用示例

以 Cherry Studio 为例,演示 CLS MCP Server 配置方式:
1. 设置 > MCP 服务器中编辑 JSON 配置,然后单击确定保存配置。

2. 保存配置后,单击 cls-mcp-server > 工具,如果能查看到可用工具列表,说明安装成功。

3. 助手中添加并编辑助手,填写如下提示词:

模型设置中选择合适的模型(首次使用 Cherry Studio 时,请提在 Cherry Studio 设置菜单中配置模型服务):

MCP 服务器中启用 cls-mcp-server

4. 使用自然语言查询日志。


Dify Tool

安装说明

1. 单击链接 Tencent Cloud cls - Dify Marketplace 进入 Dify 市场,安装腾讯云日志服务插件,也可在 Dify 市场中直接搜索“cls”。
2. 完成安装后,单击该插件,再单击去授权
3. 填写腾讯云子用户 SecretId 及 SecretKey,并设定默认查询的日志主题。
4. 单击保存完成插件安装及配置。

使用示例

1. 在 Dify 工作室中单击创建空白应用

应用类型选择 Agent

2. 在底部的工具中添加腾讯云日志服务 > CLS 日志检索分析

3. 在右上角选择需要使用的大模型(首次使用时需安装该模型)。

4. 在对话框中使用自然语言查询日志。

说明:
该方式查询日志依赖通用大模型对日志查询语法的了解,在查询需求较为复杂时准确率较低。如果您有该方面的使用需求建议使用 MCP Server 或 联系我们