指标（Metric）是用来衡量系统和应用程序性能及运行情况的度量值，例如 CPU 利用率、内存使用率、访问吞吐量、响应耗时和响应成功率等。指标一般会定时产生，每一个时刻都会有一个值，随着时间变化形成一个序列，这个序列一般被称为时间序列（time series），简称时序。
日志服务（Cloud Log Service，CLS）兼容 Prometheus 指标数据模型，将相同指标名称（metric name）、相同维度（labels）的包含时间戳的指标数据保存为时间序列（time series）。在时间序列中每个数据点称为样本（sample），样本则由时间戳及样本值构成。
示例
例如系统在2020/12/30 15:35:23.123时某一接口的请求总量就是一个样本，其数据如下：
requests_total{method="POST", handler="/messages"} 217
其由如下几部分构成：
指标名称：requests_total
维度：{method="POST", handler="/messages"} ，即接口名称为 messages，请求方式为 POST
时间戳：2020/12/30 15:35.123
样本值：217