TSF 应用可以使用 Python 脚本来部署。
前提条件
在开始持续集成之前，需要完成下述的准备工作：
1. 保证机器上安装的 Python 版本不低于
3.0 版本，并已安装 PIP 等 Python 包管理工具。2. 获取腾讯云的 访问密钥（SecretId 和 SecretKey）。
3. 在 TSF 平台创建了部署组。
4. 了解 Python 脚本使用。
虚拟机应用部署准备
1. 机器上保证安装的 Python 版本不低于
3.0 版本，并已安装 PIP 等 Python 包管理工具。2. 从 GitHub仓库 下载虚拟机部署 Python 脚本。
3. 修改脚本中的secret_id 、secret_key 为腾讯云访问密钥，region 为 TSF 服务所在地域。
secret_id = "改为您的 SecretId"secret_key = "改为您的 SecretKey。"region = "改为您的服务所在地域，如 ap-guangzhou"
4. 安装脚本依赖包。
pip install requests cos-python-sdk-v5
5. 准备脚本参数，要严格保证参数顺序。
path：本地文件路径，可以是针对脚本的相对路径，支持 .tar.gz、.jar、.war、.zip 结尾的文件。 applicationId：应用 ID。在 TSF 控制台 > 应用管理中，选择目标应用第一列的应用 ID（如application-qab76pxv）。pkg_version：程序包版本，最长32个字符，支持 a-z、A-Z、0-9、横杠（-）、下划线（_）。 appId：用户 APPID。在腾讯云控制台 账号中心 > 账号信息中获取 APPID（如1300555551）。group_id：部署组 ID。在 TSF 控制台 > 应用管理 中，单击目标应用 ID，进入详情页，在部署组标签页中获取部署组的 ID（如group-gvk5pbdv）。startup_params：启动参数。用户视情况可以自定义。-Xms128m -Xmx512m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=512m
注意
执行的脚本参数中如果版本号不变时，脚本会选择 TSF 平台已有的 jar 包进行再次部署。
6. 将以上参数按照顺序整理待用，格式如下：
python2.7.14 upload_virtual_machine_deploy.py ./consumer-demo/target/consumer-demo-1.10.0-RELEASE.jar application-qab76pxv v001 1300555551 group-gvk5pbdv '-Xms128m -Xmx512m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=512m'
容器应用部署准备
1. 保证机器上能够构建、上传镜像（镜像及 Dockerfile 编写参见 制作容器镜像，仓库使用请参见 镜像管理）。保证 Python 版本不低于2.7.14版本，并已安装 PIP 等 Python 包管理工具。
2. 从 GitHub仓库 下载容器部署 Python 脚本。
3. 修改脚本中的 secret_id 、secret_key 为腾讯云访问密钥，region 为 TSF 服务所在地域。修改脚本中的 docker_build_command、docker_push_command 为实际的 docker build 和 push 命令。
secret_id = "改为Access Key ID"secret_key = "改为Access Key Secret。"docker_build_command = "改为 docker build 命令"docker_push_command = "改为 docker push 命令"region = "改为您的服务所在地域，如 ap-guangzhou"
4. 安装脚本依赖包。
pip install tencentcloud-sdk-python
5. 准备脚本参数，要严格保证参数顺序。
group_id：部署组 ID。在 TSF 控制台 > 应用管理中，单击目标应用 ID，进入详情页，在部署组标签页中获取部署组的 ID（如group-zvw397wa）。tag_name：镜像版本名称，如v1。注意
6. 将以上参数按照顺序整理，并且加入第一步中用户自己的 docker build 、push 命令待用，格式如下：
python2.7.14 upload_container_deploy.py group-zvw397wa v1