产品特性

弹性伸缩

提供便利的弹性扩容能力,通过云控制台或云 API 简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。 根据业务需求,可选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展,提高性能以适配业务的发展。

简单易用

通过控制台操作,即可实现集群管理、监控维护等工作,无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准,使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。

无缝集成

支持 COS 云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据(如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等)高速导入,实现对云端多源数据的汇聚分析。

性能卓越

基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。

安全可靠

双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署,支持 VPC 隔离,数据访问安全多重保障。

应用场景

  • 经营分析决策
  • 海量日志分析
  • 用户行为实时洞察

在金融、零售等领域,需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。

通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-P 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。

常见问题

什么是腾讯云数据仓库 TCHouse-P ?

腾讯云数据仓库 TCHouse-P为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。腾讯云数据仓库 TCHouse-P ,一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助腾讯云数据仓库 TCHouse-P 的云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。

什么是计算节点?

什么是节点规格?

可以在哪些地域及可用使用云数据仓库?

支持哪些来源的数据?

是否支持机器学习?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

腾讯云数据仓库 TCHouse-P目前支持控制台的方式来创建和管理数据仓库集群。