Snova 数据仓库

简单、快速、经济高效的云端数据仓库服务,满足您 PB 级海量数据分析的需求

腾讯云 Snova 数据仓库服务简介

Snova 数据仓库(下文中也叫 Snova)为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。借助于 Snova,您可以在数分钟内创建数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的 Postgre 开源生态工具,实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、CDB、ES 等数据引擎上的PB级数据。

腾讯云 Snova 数据仓库产品特性

弹性伸缩

提供便利的弹性扩容能力,通过云控制台或云API简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。 根据业务需求,可选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展,提高性能以适配业务的发展。

简单易用

通过控制台操作,即可实现集群管理、监控维护等工作,无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准,使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。支持直接查询 COS 数据,而无需提前数据预加载。

无缝集成

支持 COS 云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据 (如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等) 高速导入,实现对云端多源数据的汇聚分析。

性能卓越

基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。

安全可靠

双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署,支持 VPC 隔离,数据访问安全多重保障。

应用场景

经营分析决策

在金融、零售等领域,需要对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。
通过同步或ETL工具将分散在 CDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到 Snova 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。

海量日志分析

在互联网金融、游戏、O2O 等领域,经济高效地分析PB级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。
可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中,无需提前导入到 Snova 数据仓库,只需编写 SQL 便能对COS中数据进行快速分析及应用。

用户行为实时洞察

在互联网、游戏领域,对用户的行为进行实时分析,优化运营策略,提升资源运营效率。
可结合流计算服务,将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ,然后将结果实时同步到 Snova 数据仓库,借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率,快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。