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Jenkins 创始人:持续交付的 What、Why 及 How

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DevOps时代
修改2017-07-25 15:08:11
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文章被收录于专栏:DevOps时代的专栏

本文首发于 JenkinsCI 公众号,源自 Jenkins 的创始人 Kohsuke Kawaguchi (简称 KK)在 QCon 北京上的主题演讲:「Why,What,and How of Continuous Delivery」。没听到现场演讲,仔细研读PPT之后,整理笔记如下。

编外的话

KK是一位摄影爱好者,所以PPT里会有大量精美的图片,这 PPT 看着多舒心呀!笔者有幸在北京和KK有过一次亲密接触,并和KK畅聊 Jenkins 及 DevOps。

真的不是我矮啊,只是KK太高了

Kohsuke Kawaguchi(KK)于2004年开发了 Jenkins 项目的前身(Hudson),一开始就是为了解决他自己的关于自动化的需求。他自己也没想到13年后,Jenkins 成了软件交付过程中的核心工具,驱动着千万企业的持续交付与 DevOps 过程。

这次主题演讲KK系统的分析了持续交付与 DevOps 的体系、现状、路线图和模式,和 Patrick 在 DevOpsDays · 北京站的演讲一样,大神为我们点亮了命星!

整理的重点内容:

  1. 持续交付框架分析
  2. 敏捷/持续交付/DevOps成熟度现状、级别划定、改进四象限与路线图等
  3. DevOps转型策略
  4. 工程实践简介
  5. 持续交付的黄金思维圈

1、流程线已经改变过一次世界

福特在引入流水线生产之后,Model-T 的组装时间缩短了8倍。1.3万名员工生产了30万量汽车,超过了300家竞争对手的总和,这就是效率的神话。

不过后来丰田超越了福特,在不确定性越来越突出的现在,单纯的效率已经不能满足企业的竞争,所以精益、敏捷、DevOps 才会出现,继续探索软件开发新模式、拓展效率和质量的新边疆。

2、软件正在吞噬世界

这个是共识,这是全人类的挑战和机遇,对我们从事工程效率和过程改进的人来说,不断改进软件交付的方式和效率,没有止境。

3、头号需求:业务连续性(不停机)

各大权威机构对 IT、DevOps、Continuous Delivery 的预测和评估。

我认为业务连续性也只是其中一项需求而已,整体上来讲,我们要解决的两个问题是:Build the things right and Build the right things。

从 KK 的 PPT 里获取的信息是,他认为,持续交付和自动化是我们需要的答案之一。

4、持续交付框架分析

KK 的持续交付相关内容梳理的很清晰。这张图也可以说是 DevOps 的管理与工程实践框架。KK 也强调了 DevOps 是一组文化方法和技术实践。

维度: 1.阶段:产品定义、计划、编码、编译、构建、单元测试、分析、集成、集成测试、打包、Place、压力测试、验收测试、发布、部署、监控 其中的构建和编译、单元测试并列,不清楚这里的构建表示什么?我理解的构建时编译、打包、或者在加上单元测试、代码分析的整体。自动化构建的目标就是要输出(高质量)可以部署和测试的软件包。 另外,关于Place也没有找到对应的解释,有点像部署或者分发

2.环境

3.开发环境

4.预发布环境(类生产环境)

5.生产环境 关键中缺少独立的测试环境,从图上的分布看,应该是包含在Development中的

6.方法

7.敏捷 「对特性进行识别、排序、调整的增量开发方法」。不太理解,敏捷的具体方法框架有很多,包括Scrum,XP,Kanban(准确的说属于精益方法)。还有 SAFe,Less 等规模化框架。

8.持续集成 持续集成是持续交付的基础,持续交付是 DevOps 的核心工程实践。非常重要。

9.持续交付

10.持续部署另外,红色框的逻辑没有理解明白,有高手请指点。

5、生存还是毁灭,你可以选择

每年的 State of DevOps Report 都会公布四个关键指标的数据:部署频率、周期时间、部署失败率、故障修复时间。高效能IT组织和低效能IT组织的差异非常大。KK的这两张图也非常形象的说明了这个问题。

6、现状和方向

6.1 敏捷团队占比

现状是上游敏捷(管理过程,比如Scrum)的团队占比33%,下游敏捷(持续交付)的团队占比13%。

这也符合国内的情况,很多团队刚开始做敏捷的时候都是从管理过程开始敏捷,大多从 Scrum 入手,但是效果一般都不尽如人意。

我认为持续集成和自动化测试是敏捷的两条腿,想要敏捷跑起来,此二者必须同时建设才能让敏捷体现其快速响应变化的价值。

6.2 非敏捷团队占比

根据 KK 的数据,目前有87%的团队,依然没有实现下游的敏捷,即持续交付和持续部署的实施较少或者不成熟。这会导致价值的交付依然长达数月之久。

6.3 成熟度级别

KK 将敏捷(CD、DevOps)的级别划分为团队级,跨团队级,企业级。这个和 DevOps 之父 Patrick 的 DevOps 5个精进级别颇为相似。

企业级的敏捷和 DevOps 还有很长的路要走。企业级的改进需要组织、文化都要共同变化。

编者:之前在参加敏捷培训时,老师提到诺西在敏捷方面做的很早也很深入,摩托做 CMMI 和 6 Sigma 也做的很好,但是这些企业现在都不在了。组织、战略、文化的敏捷至关重要。下边的人玩儿的很嗨,只是用正确的方法在做错误的事情而已。颇有感触!

6.4 改进四象限

KK 基于团队级、跨团队级、企业级以及上下游阶段,将改进方向划分为四个象限。

  1. 团队级的敏捷
  2. 团队级的CD
  3. 企业级的敏捷
  4. 企业级的DevOps(我相信2017和2018年,国内企业一定会迈进企业级的DevOps转型和落地)
6.4 改进路径与模式

KK 基于四象限将改进划分为2条路径和2种模式

路径一:

从团队敏捷到企业级(组织级)敏捷,再到企业级 DevOps

路径二:

团队级敏捷—>团队级持续交付—>企业级敏捷—>企业级 DevOps

我所了解的企业,偏向于类似第二种的路径,一开始都在团队级别进行敏捷和持续交付的尝试,逐渐成熟推广复用,规模化。

· 自下而上的改进

这种模式应该是比较常见

· 自上而下的改进

DevOps转型策略

KK给出了自己的建议:

  1. 识别试点项目
  2. 组建跨职能团队
  3. 采用统一的技术
  4. 基于可度量的KPI和里程碑制定计划
  5. Go
  6. 度量,文档化,改进
  7. 规模化实践 关于第4点,我个人一直不喜欢考核,尤其是KPI。我希望的是一种能将工程师导向良性行为的评估方式。但是KK提到的可度量,是一种可取的方式,可度量意味着可执行,有目标。

但是度量一定要慎之又慎。一句话:度量改变行为。

7、工程实践

关于持续交付,KK重点强调了:A straightforward and repeatable deployment process is important for continuous delivery.

7.1 架构与实现技术

1.特性开关

2.灰度发布

3.微服务 以上三个技术对发布和部署都有很大的提升,特性开关可以调整应用的运用时状态,灰度发布逐步的切换流量,微服务可以做到单个服务的独立发布和部署。

4.基础设施技术

5.蓝绿部署

6.金丝雀发布

7.凤凰环境

8.不可变基础设施

7.2 基于Jenkins的CD/DevOps生态系统

Jenkins是驱动整个持续交付和DevOps的核心组件。

8、DevOps 黄金思维圈

以上就是我在研读 KK 的 PPT 过程中的思考和记录,没到现场,所以感觉很零散。恰好最近刚接触一个概念:黄金思维圈,如下图所示:

黄金思维圈帮助我们认知世界,当然也可以帮助我们认知持续交付,尝试分析了一下:

Why: 持续且快速、可靠的自动交付软件给用户:

  1. 实现价值的持续交付,赢得市场竞争
  2. 提升研发(增值活动)的时间,极大化增值活动产出

How: 建设自动化、可重复、可靠的持续交付流水线(IT服务供应链) 主要包括代码管理、持续集成、自动化测试、自动化部署、基础设施自动化管理等方面的工程能力。

What:

  1. 每次代码提交都需要经过流水线验证
  2. 每次部署的版本都经过多环境验证
  3. 部署频率可以得到提升
  4. 周期时间(从代码提交到部署上线)的时间可以到分钟级
  5. 部署失败率低
  6. 部署失败的修复时间短,影响小

文章来自:DevOps时代社区

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 编外的话
    • 1、流程线已经改变过一次世界
      • 2、软件正在吞噬世界
        • 3、头号需求:业务连续性(不停机)
          • 4、持续交付框架分析
            • 5、生存还是毁灭,你可以选择
              • 6、现状和方向
                • 6.1 敏捷团队占比
                • 6.2 非敏捷团队占比
                • 6.3 成熟度级别
                • 6.4 改进四象限
                • 6.4 改进路径与模式
              • DevOps转型策略
                • 7、工程实践
                  • 7.1 架构与实现技术
                    • 7.2 基于Jenkins的CD/DevOps生态系统
                      • 8、DevOps 黄金思维圈
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