要火!他是顶级的 AI 高手,Kaggle 比赛的第2名,可气的是他才16岁

翻译 | 周科

编辑 | 焦燕

他是顶级的人工智能高手,仅过去一年,就参加了39次Kaggle举办的数据竞赛,其中他设计的能够探索同一平台上重复广告的算法和为视频贴标签的算法均在相关竞赛中获得第二名。他有技术,有激情,是人工智能界一颗冉冉升起的新星 这么牛逼的他,你肯定想不到还是一个高中生,16岁!他还是个孩子呀!作>为92年老阿姨的我……感觉自己的智商受到了来自宇宙万物一万吨的嘲笑!! 今天我们就来一起膜拜大神是怎么养成的,跟大神一起飞啦!

我们的主人公叫Mikel Bober-Irizar,16岁,目前是一名高中生。他的“走红”源于一个平台——Kaggle。

Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台,隶属于Google云。在这里,人工智能程序员或是数据科学家一同解决某个项目,这些项目对于获胜的解决方案会给出一定的奖金(往往都比较高)。目前,Kaggle的注册用户已经超过了100万。

MikelBober-Irizar在leaderboard的排名非常靠前。在“KernelMasters”中,排名第二。在过去的一年中,他参加了39场比赛。最近,他在一个竞赛中又获得了第二,这个竞赛的目标是设计出一个能够探索同一平台上重复广告的算法。

小小年纪为何能有如此成就?

因为他,有技术!有激情!还有和社区合作的态度!都说“英雄出少年”,Mikel简直就是Kaggle和庞大的人工智能社区中冉冉升起的明星。

更不可思议的是,Mikel在机器学习和人工智能方面的编程技能几乎全都是自学的。

自!学!的!骚年,你的脑结构到底是怎?样?的?!开过光么?

Mikel的高中课程中,没有任何一门是讲授如何构建人工智能系统的。过去几年里,他运用互联网、阅读文献、观看视频,花费了大量的时间研究人工智能和机器学习:

“网上有大量的免费视频,但是,我实际上并没有参加这些课程。当我面对一个巨大的问题需要解决时,我会先Google,查找和问题相关的资料。因此,我并没有采用任何预设的学习轨迹。我是在网上了解到Kaggle,然后,我就想,为什么不尝试一下呢?”Mikel满不在乎地说到。

为什么不尝试一下呢…试一下呢…下呢…呢……

Mikel没有浪费任何时间,全身心地突入到Kaggle中,在这里,他把自己描述为“16yodecision-tree hugger. I love data, and I love a challenge(16岁的决策树说客。我喜欢数据,我热衷于挑战)”。

在过去的几个月中,Mikel参加了各种各样的竞赛,排名逐渐升高。

他协助设计了一个算法,采用计算机视觉技术分析800万YouTube视频,从而生成精确的标签。他的队伍在650支队伍中排名第7。这引起了Google的关注,于是google邀请Mikel在2017年计算机视觉和模式识别会议(一个在计算机视觉领域方面颇有声誉的会议)中展示自己的作品。

这个项目看似简单,却是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题。因为设计出的算法需要理解视频中的内容是什么,并挑选出正确的标签。 当前,对图像打标签都非常难,更何况是视频,因为缺少公开的数据集可以用于训练算法。

但这似乎难不倒这位天才少年。

Mikel说:“我们编写出我们自己的神经网络模型,他们提供了训练数据集,你使用它来训练算法,这样这个算法就可以用于分析新的视频。”

Mikel乐意投身于人工智能领域,不过,在那之前,他得先完成学业。他梦想中的大学有:MIT, Berkeley, 和Cambridge。

尽管他有这方面的才能和技能,同时他也清楚自己在人工智能领域还有很多不懂的地方。

“我不知道这些算法背后所有的数学,但是在应用方面,我觉得清晰地知道这些算法工作的逻辑过程是更加重要的。尽管我不能完整得表述这些算法,我还是知道它在做什么,这使得我能够发现在什么场景下可以使用它。”

嗯,这是一个有志向不吹嘘有实力还谦虚的好少年,目测未来要火呀。作为渣渣的你我,只有抱大腿的份儿了。

额,忘了说了,这个未来人工智能明星还有一张高颜值的脸,帅帅哒 !

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