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IJCAI 大奖颁布,华人团队拿下最佳学生论文奖

翻译:AI科技大本营( rgznai100 ) 参与:周翔

IJCAI 被认为是人工智能领域最顶级的学术会议之一,涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等,对全球人工智能行业具有巨大影响力。今年的 IJCAI 于 8 月 19 日—— 25 日在澳大利亚墨尔本举行。根据官方公布的数据,本届大会共收到 2540 篇论文,创历史新高,其中 660 篇被接收,录取率约为 26%。据悉,在提交的 2540 篇论文中,中国占比最大,高达 879 篇,其次是欧洲(445 篇)和美国(431 篇)。

在大会的第四天(8 月 22 日),IJCAI 2017 组委会终于公布了本届会议的四项最佳论文奖,分别是最佳杰出论文奖(Distinguished Best Paper)、最佳学生论文奖(Student Best Paper)、经典论文奖(Classic Paper Award)和卓越论文奖(Prominent Paper Award)。其中,最佳杰出论文奖颁给了牛津大学的团队,而最佳学生论文奖则被华人团队收入囊中,另 Avrim L. Blum 和 Merrick L. Furst 因为 1997 年的论文“Fast Planning Through Planning Graph Analysis”,收获经典论文奖。

以下是获奖论文简介:

最佳杰出论文奖

论文摘要:受声明性数据分析应用的启发,我们对 Datalog_Z 进行了研究,Datalog_Z 是一个具备证书运算功能的 positive Datalog 的扩展。这一语言是补课判定的,因为我们提出了两个片段(fragment)。在 limit Datalog_Z 中,谓语被公理化以保持最小/最大数值,这让我们能够展示 fact entailment 是结合了完整的 coNExpTime 以及数据复杂性中完整的 coPN。此外,额外的稳定性需求导致复杂度降至 ExpTime 和 PTime。最终,我们证明了稳定的 Datalog_Z 能够表达多很多有用的数据分析任务,而我们的研究成果为高级信息系统的发展奠定了坚实的基础。

最佳学生论文奖

论文摘要:在这篇论文中,我们提出了一个原则性的 TDGAN (Tag Disentangled Generative Adversarial Networks),通过指定多个场景属性(如视点、照明、表达式等),为感兴趣的对象对单张图像重新渲染出新图像 。整个框架由 disentangling network、生成网络、标签映射网络(tag mapping net)和判别网络组成,它们是基于完全/部分标记的给定图像集(即监督/半监督设置)联合训练的 。

给定一个输入图像,disentangling network 提取解密和可解释的表征,然后通过生成网络生成图像。为了提高 disentangled 表征的质量,我们集成了标签映射网络,以探索图像与其标签之间的一致性。此外,我们还引入了判别网络,以实现用于生成更逼真图像的对抗训练策略。我们在两个具有挑战性的数据集进行了测试,实验证明我们提出的框架在兴趣问题上有着最顶尖的表现。

经典论文奖

论文摘要:针对基于构建和分析一种我们称之为规划图(Planning Graph)的紧密结构的 STRIPS-like 域的规划,我们介绍了一种新的方法。我们将使用该机制的新规划器描述为 Graphplan。Graphplan 通常会返回一个最短的偏序规划(partial-order plan),或者声明不存在有效的规划。

我们通过试验证明了这种方法的有效性,展示了在各种有趣的自然和人为规划问题上,Graphplan 优于全序规划器(total-order planner)Prodigy 和 偏序规划器(partial-order planner)UCPOP。此外,我们的实验还证明,Graphplan 生成的规划时很合理的。由于这种方法产生的搜索和其他普通规划方法的搜索不同,我们的方法解决规划问题提供了一个新视角。

卓越论文奖(两篇)

除了获奖论文之外,IJCAI 还为在 AI 领域有杰出成就或者有重大贡献的科学家颁布了奖项,分别是:

优秀研究奖

(Award for Research Excellence)

该奖项是为了表彰在科研生涯一直进行高质量研究的科研人员,本届的获奖者是马萨诸塞大学信息与计算机科学学院荣誉教授 Andrew Barto, Barto 教授在强化学习的理论和应用方面的突破性研究是世人公认的。

计算机与思想奖

(Computers and Thought Award)

该奖项是为了奖励那些在 AI 领域表现突出的年轻科学家,本届的获奖者是乔治亚理工学院计算学院助理教授 Devi Parikh。

乔治亚理工学院互动计算学院助理教授。 Parikh教授在文字,图片和常识 - 从语义图像理解到使用视觉属性进行人机协作和视觉抽象的学习常识,使人类能够互动 视觉内容通过自然语言。

约翰·麦卡锡奖

(John McCarthy Award)

该奖项旨在表彰在 AI 领域发表了卓越的研究成果,处于职业生涯中期的职业研究人员,通常在获得博士学位后的15至25年之间。本届的获奖者是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授Richard Roth 。

唐纳德·沃克杰出服务奖

(Donald E. Walker Distinguished Service Award)

该奖项主要是为了表彰在职业生涯中对 AI 领域有过贡献和服务的高级科学家,今年的获奖者是西班牙国家研究委员会(CSIC)人工智能研究所所长 Ramon Lopez de Mantaras。

附 jeffhuang 统计的 IJCAI 历届最佳论文清单:

文章来源:AI科技大本营

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