Tableau 数据可视化：拖拉拽看看 资本巨头都干了些什么

作者： 黄斐

经常有人问我Tableau可以做什么，简单来说：

1. 拖拉拽就实现数据可视化，但同时能满足高阶需求

它跟excel的透视表类似，只需要把维度拖拉拽到面板，不需要代码，甚至还会自动帮你决定用条形图、气泡图还是箱线图。傻瓜式入门的同时，它有很多高阶功能，快速表计算、参数、LOD等功能基本能满足所有数据展示需求，还能跟R集成、调用函数和模型。

2. 好看

这不太好证明，但我印象很深，Tableau创始人Christian Chabot、Chris Stole和Pat Hanrahan，他们背景分别是风险投资人、计算机博士和奥斯卡视效专家，Hanrahan研发的渲染技术在《指环王》和《哈利·波特》里都有所运用。大概这就决定了Tableau除了擅长数据分析和功能能丰富之外，另一个重要基因是视觉效果。版面、配色、甚至字体，都会考虑数据可视化的需求来设计。

3. 交互和探索

这是tableau最迷人的地方，它不只是一个二维的图表，通过交互可以查看不同层次和维度。它鼓励读数据的人自主探索，可以从总体看到规模趋势、也可以不断下钻看到细节。类比用户研究，相当于除了定量数据，你还能做定性研究，看到每个具体用户的信息和真实的声音。 记住它擅长的事，如果你再拿它来做静态的条形图，那它真的只能是个很贵又很难用的EXCEL。

下面分享一个案例，是今年我在tableau viz 可视化比赛的作品。请看链接：https://public.tableau.com/profile/fei.huang#!/vizhome/TableauViz_sh_final_Feihuang/1

数据是一些投资机构（包括IDG、红杉资本、阿里、腾讯等）的投资数据。数据很简单，11列X1975行。示例如下：

*数据经Tableau方处理，回报率不代表真实回报率

Story-把数据串成一个故事

Teablau形式有worksheet, dashboard, story。worksheet相当于单个的图表，dashboard把多个worksheet拼成一个页面，而story就把多页数据串成一个故事。

现场只有30分钟完成作品，需要呈现故事性，所以我做了个5页的strory。

page1"感受投资风潮" ——“页面”功能实现时间轴动态

这一页只是引入，让观众感受下十年间投资的变化，展示总体趋势。图中每个圆点是一次投资，圆圈大小表示投资额，颜色深浅为时间先后，文字标注展示投资机构和投资对象的名字，每个圆圈鼠标上移有具体每个项目的信息， "页面“可以选择时间，也可以动态播放。

1999~2016的16年期间，这10家机构在各地投资1974个项目，总金额超过2000亿元。

TIPS: 永远记得你的屏幕是个平面，横竖就真的只能展示二维，每增加一个数据维度，就需要在图上增加一种能量化的元素， 比如颜色、圆圈大小。当然对时间数据，还有一个利器是动态图。元素越多、图就越难理解，一定要根据展示意图有所取舍。

page2 "看清投资风向" ——“效果”功能实现两个图表之间的联动

这一页的上图是投资金额在各机构的分布随时间的变化，每个颜色代表一家投资机构。早期是IDG、红杉等专业投资机构为主，2008年会后腾讯和阿里开始入局，在2012年前后逐渐成为投资巨头。

下图展示的是投资的行业分布，每个颜色为一个行业、每个小格子为一个投资对象，通过筛选器选择时间。早期投资对象为房产、旅游业，后期投资行业越来越多，涉及各个领域，在2016年投资行业第一名为金融业，第一名是京东金融、融资66亿。

这图最妙的地方是在鼠标指到上图的某个时间、某个投资机构，下面的图会展示该机构在那个时间的投资行业和对象分布。你会看到腾讯2008年还只投资游戏和广告，2015年它投资涉及16个行业，项目数都数不过来。

TIPS: 每个读者关注的角度可能不一样，比如我会对腾讯的投资感兴趣，阿里的读者可能关注阿里的，因此允许用户自由探索，可以让不同的人关注到不一样的细节。

page3"评估投资及回报"——箱线图+散点，展示个体和整体的水平

这个图比较简单，左图放的是整体的投资金额和回报率曲线。平均投资金额在14年后暴增，平均回报率则基本稳定在0.5。

右图放的是不同轮次的投资金额和回报率变化，投资金额从种子轮到A/B/C/D/E轮融资金额越来越大，但在每一个阶段都可能得到从0到1的投资回报率。也可以看到，并购类的回报率整体偏高，战略投资金额很高、但回报率不高。

除了箱线图展示各轮次的整体水平，每个散点都展示了一个具体项目，鼠标上移到具体的点，就能看到超出平均水平的这些点，具体都是什么项目。

TIPS: 投资金额和回报率跟什么东西有关？有些人会试图强制找到规律，做个回归曲线之类的，但这数据连续变量只有金额和回报率，他两之间并不是正相关关系，再加上极值很多、即使有模型也并不适用。通过桌面研究和整理数据后来发现，金额最重要的变量是投资轮次，而回报率，没有规律就是最大的规律。

page4 “探索优质项目”——聚类分析产生新变量

这一页比较复杂，首先左上角的图，根据投资金额和回报率，把所有项目通过tableau内置的聚类算法分成6类，直观的看到：高投资金额分为高回报和低回报，低投资金额分为低、中低、中高、高回报。

项目分为六类后，右上角图展示的是各家投资机构六类项目的分布，看到高投资项目主要是阿里、腾讯、红杉，而低投资的项目，除了光源资本，各家都有低、中低、中高、高回报项目，只是比例略有不同。

下图则展示的是所有投资项目获得的投资的轮次、以及每一次融资的详情，这时候这个图几乎已经把所有的数据都展示出来了。用LOD功能计算每个项目的投资轮次、按轮次排序。

同样它可以跟上面两个图做联动。比如选择一个高投资、低回报的一次投资，投资对象是美团，可以看到美团在A B 轮时主要是低/中低回报的，C轮是低投资高回报，E轮则进入高投资阶段，投资他的机构有每轮都参与的红杉，以及腾讯和阿里巴巴。

TIPS：tableau的“提示框”，可以把所有相关的明细信息都放进去，鼠标上移的时候，就能马上看到详细的信息。

page5“end”——展示每一个数据点

这一页只是个结尾页，没有很多信息，上面每一个点展示的是一次投资，颜色表示行业、大小表示投资额。

你是不是想投诉我图片都看不清，看不清————说明tableau做的事情不是图片能解决的~

请再看一次tableau public链接：https://public.tableau.com/profile/fei.huang#!/vizhome/TableauViz_sh_final_Feihuang/1

本文仅代