想知道人工智能将来是怎样个性化定义我们的工作的么？

人工智能在工作中的应用早已经开始。然而，随着企业办公技术的不断发展和持续迭代，我们必须要知道AI将如何在未来影响我们在工作中的角色和责任。

对人工智能将来的影响的未知让人们担心这种新兴技术可能会在不远的将来部分替代或者完全消除现有的工作机会。根据一些统计数据，到2030年，人工智能将会替代超过40％的现有的工作岗位，或者在2025年之前，1.65亿美国人可能会失业。

然而，让AI在将来做到以上提到的这一切并不是一帆风顺的。随着新的操作系统，操作进程开发速率的加快和海量我们每天的行为，喜好等数据正在源源不断的“喂”给人工智能，将来的人工智能必然会让我们在学习工作技巧，工作习惯，工作行为方面受益匪浅。

当企业在IT上花费超过3.5万亿美元，平均使用831个云服务时，我们会遗忘我们一天内学习的70％的知识将一点都不奇怪，除非我们能立即将这些知识应用到我们的工作中。

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这是在企业内部发生的四个推动了我们使用技术的个性化和提高效率的构造变革：

●员工的期望和行为发生了变化。 与其前任不同，80后和90后的员工习惯于数字技术。尽管他们是聪明的且可以轻松获取信息，但他们不一定能够保留它。 一般来说，他们期望高度不聚焦的，常常改变立场的消费级技术能够更加的快速，高效和直观。

●组织正在经历大规模的数字化转型。 2017年最大的流行语之一是“数字化转型”，并且一直在横扫所有业务，因为它们希望将其活动，流程和模型现代化，以实现完全数字化。

●各部门之间的决策是碎片化的。 随着公司向更加数字化的系统转变，实施新技术的决定受到了业务部门的驱动。 从人力资源系统，客户关系管理（CRM）工具到ERP解决方案，采购决策都是以部门需求为基础的，而不是传统的CIO或组织层面的方法。

●云技术正在让企业培训面临挑战。 基于云的技术表明，系统正在进行经常性的改进和更新，这造成员工必须不断适应这种需要快速学习和适应新变化的情况。

基于这些变化，AI是未来组织的重要组成部分。 再加上深度分析，人工智能可以极大地影响个人用户的行为，以及极大的降低人们对识别技术使用的壁垒，并从内容上指导用户如何使用任何新的解决方案。 在这样做的同时，员工最终可以立即使用系统，即使他们以前从来没有使用过这种技术。

这种承上启下的，个性化的和及时的方法使我们能够放弃传统的在我们继续遇到新的系统和接口时可能会迅速过时的培训和开发方法。

技术的发展应该多研究用户以改进他们的工作流程，而不是被我们遇到的新系统的冲击所困扰。

学习和自动化繁琐的流程系统将成为未来几年技术供应商的主要竞争战场。用不了多久我们就可以依靠人工智能来为我们做所有的“学习”，这也将引导我们在一个工作中开发软件以适应我们的需求，而不是迫使我们去适应软件。