BDTC 2017 | 探索跨平台、异构数据、推荐系统的实践应用

12月7-9日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，的2017中国大数据技术大会（BDTC 2017），在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能”为主题，聚焦最纯粹的技术干货分享，由近百位技术专家将为现场数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来多场技术演讲，分享最新技术与实践的洞察与经验，探寻大数据发展的未来，领略数据与智能之美！

BDTC大会进入第三天，本次大会设置的推荐系统论坛隆重登场。

备受关注的推荐系统论坛在大数据技术大会的第三天拉开帷幕，上午9时，本场主席，AdMaster技术副总裁兼总架构师卢亿雷上台致辞，他表示，推荐系统论坛已经连续至少举办三届，可见火爆程度之高，当天来的各位讲师也是该领域的顶级专家，希望大家都能有所收获。

当天上午的推荐系统论坛由太原理工大学，教授，博导王莉教授主持。

结合跨平台异构数据的推荐系统

图片描述

微软亚洲研究院社会计算组资深研究员 谢幸

第一位上台分享的嘉宾是来自微软亚洲研究院社会计算组资深研究员谢幸，他给我们带来的主题是《结合跨平台异构数据的推荐系统》。

他的分享主要包括，第一是如何结合跨平台的用户数据，这些用户数据很多都是异构的，尤其是来自知识图谱或者来自其他类型的数据，所以一方面，要关注如何去做跨平台的用户链接，另一方面也要非常注意用户隐私。从方法来说，怎么结合深度学习，以及和知识图谱之间结合到推荐系统里面来，另外，关注点是如何使得推荐结果是可解释的，如何跟用户心理特征会结合，所以这里面会涉及到心理学、社会学、脑科学这些领域的结合。

360智能推荐引擎服务：Recommender System as a Service

图片描述

奇虎360 机器学习专家 刘炳源

接下里，奇虎360 机器学习专家刘炳源就《360智能推荐引擎服务：Recommender System as a Service》展开探讨。

刘炳源的分享主要集中在360智能工程中心已经做的，包括正在持续改进的一个产品360智能推荐引擎服务。他们希望将一个推荐系统作为云端的服务，让用户可以直接对接它的业务系统。他表示，实际做推荐系统的过程中，发现推荐其实是一个系统的工程，并不是说一个算法，或者一些开源的工具可以解决推荐的系统。首先，它存在大量的系统和框架的问题，其次，推荐系统非常依赖一些资深的专家，当然，它还需要一定充足的开发的周期，最后，就是当你这个推荐算法真正落到产品中，发挥这个效果还是存在差距。

基于此，360智能推荐引擎Phoenix便开始研发，其初衷是希望推荐系统是一个通用且完备的推荐引擎，可以实现实时在线模型的产出，包括最后的推荐算法，以及推荐展示，这样业务方可以专注于实现业务逻辑，包括快速的将一些开源的算法和论文来放到Phoenix系统上进行试验。

微博广告生态体系及核心架构

图片描述

微博广告技术专家 彭冬

微博广告技术专家彭冬带来的是主题为《微博广告生态体系及核心架构》的分享。他当天的分享主要包括三个层面，第一是微博广告概述、第二是微博广告核心架构，第三是微博广告的案例和应用实践分享。

根据微博 2017第三季度财报，微博月活用户3.76亿，日活用户1.65亿，移动端占比92%，财务增长80%。

谈及微博广告产品体系特征，他表示主要有四个方面，1、Feed广告，国内信息流广告鼻祖，2、基于社交，转发，评论，赞，3、基于传播，二次传播、三次传播，强弱连接传播，4、粉丝关系，以粉丝为中心的产品体系。

紧接着，他还重点分享了微博广告产品的架构全景图。

下一代无损精准合约广告引擎

图片描述

腾讯社交与效果广告部分析系统组主管 孔庆峰

腾讯社交与效果广告部分析系统组主管孔庆峰带来的分享主题为《下一代无损精准合约广告引擎》。他表示合约广告是广告主与广告平台签订合约，在约定时间段内，保证展示量次数，按CPM计费的广告形式

随后，他介绍了合约广告投放流程及技术难点，包括：选择投放区间、选择投放定向、选择广告位、询量、选定下单、锁量、上传素材。技术难点主要有四个方面：库存预估、库存分配、频次控制、求解速度。对于PivotEngine架构 – 大规模OLAP引擎，他也重点作了介绍。

Oracle大数据推荐系统案例分析

图片描述

甲骨文中国区云平台数据专家事业部总经理 李辉

甲骨文中国区云平台数据专家事业部总经理李辉带来的分享主题为《Oracle大数据推荐系统案例分析》。

他表示，甲骨文其实是一家技术公司，现在专注在智能数据和云计算，Oracle的体系非常开放。甲骨文创新-强大云战略及智能数据技术包括：Oracle自治数据库、自带许可证使用Oracle PaaS(大幅降低客户高质量云使用成本)、通用储值 (大幅度提高灵活性)、Cloud@Customer、全数据、智能分析展现。

对于通用存储，他解释道，所有Oracle的PaaS和IaaS服务，只需要一个SKU，当然也包括分析和大数据以及所有的前置请求对应的云服务。所有云服务都可以按小时的计量单位进行计费，以小时为单位协商一个价目表，以便减少服务费用。使用什么云服务可以在使用时进行配置，而不需要在订购时进行事先指定。