Github年度报告盘点:TensorFlow无疑是最大赢家!

目前,全球已有数百万开发人员使用GitHub来共享代码和建立业务,很多开发人员选择在这里修补新技术,贡献开源项目等。越来越多的公司开始习惯将“开源代码贡献情况”加入开发者考察中。

过去十年,Github所有开发者共享2500万公共仓库的代码,用户遍布200多个国家,使用人数达到了2400万,有6700万Repo,新增了10亿提交,2350万个活跃项目,670万开发者。其中,欧洲和美洲的开发人员最为活跃。(更多数据信息可查阅:https://octoverse.github.com/)

1、年终盘点:2017年Github上的热门话题都有什么?

Website——在Github中,website话题下的Repo数量为6726,最高一个项目的Star数为8.4K,前13名项目最低Star数为1.1K.

iOS——在Github中,iOS话题下的Repo数量为9789,最高一个项目的Star数量为32.7K,前13名靠前的项目最低Star数为11.5k。

API——在Github中,API话题下的Repo数量为9761,最高项目的Star数量为32.9K,前13名靠前的项目最低Star数为5.2K。

Game——在Github中,game话题下的Repo数量为10429,最高项目的Star数量为16.7K,前13名项目最低Star数为3K。

Deep-learning——在Github中,Deep-learning话题下的Repo数量为5786,深度学习能在短时间内达到这么多Repo足以说明其火爆程度。同时,其最高项目的Star数量非常高,高达80.8K,该项目正是Tensorflow!项目少也造成Star数量比较集中,前13名靠前的项目最低star为9.9K。

Blog——该话题下的Repo共6944个,最高项目star为15.5k,前13名项目的最低Star为2K。

Machine-learning——该话题下的Repo共11268个,由于机器学习包含深度学习,因此数量较多,最高Star数量项目依然是TensorFlow。

Arduino——该话题下的Repo共5068个,最高项目Star数量为8.4K,前13名项目最低Star为785。

Plugin——该话题下的Repo共4603个,最高项目Star数量为5.3K,前13名项目最低Star为1.7K。

Library——该话题下的Repo共5186个,最高项目Star数量为82.8K,该项目是大火的react,前13名项目最低Star为4.4k。

Bot——该话题下的Repo共4508个,最高项目Star数量为13.6K,前13名项目最低Star为1.8K。

Database——该话题下的Repo共4657个,最高项目Star数量为15.8K,前13名项目最低Star为7.4K。

2、年终盘点:2017年Github Fork最多的项目有什么?

注意:这份清单不包括MOOC课程,但Coursera的R编程任务也有数千个课程。如果看Fork的话,起码有超过10万名学生开始了这项任务。

早在去年,Tensorflow就是唯一上榜的机器学习项目,可见谷歌在宣传推广以及完善代码和文档方面没少下功夫。

近两年,机器学习无疑是最大的赢家,TensorFlow无疑是最大的赢家。无论是Star数量还是Fork数都很高,这也说明很多开发者都开始向这个方向转型,可能已经在准备将机器学习作为今后的主要研究方向之一。

3、年终盘点:2017年Github被贡献最多的项目:

虽然TensorFlow的关注度很高,但开发者似乎不太热衷于贡献项目。微软的VS code项目的开发者贡献热情最高,当然这之中有不少优秀的微软开发工程师的加入。

4、年终盘点:2017年Github review最多的项目

5、年终盘点:2017年Github上discuss最多的项目

结合这几张清单来看,项目之间的重叠度似乎不是很高,很难根据这几张清单得到一个最受欢迎的项目结论,不过此前的Github一周最热项目中,自然语言处理Python库spaCy随着新版本的发布,在Github上的热度迅速窜高。

6、年终盘点:2017年Github上使用最多的表情是哪一个?

在过去这一年,点赞是使用最多的表情,多达7.2M,远远高于其他任何表情。其他统计的表情如下:

财富50强企业中有52%使用GITHUB ENTERPRISE,如果扩大到财富100强的公司,则该比例会扩大到45%。美国100家最大的公司中,有一半(按收入)使用GitHub Enterprise来构建软件。

7、年终盘点:2017年Github上顶级APP都有哪些?

安装量最高的付费APP:

GitHub Marketplace中有26个应用程序,自2017年5月推出市场,为开发者提供了更好的工作新途径。目前有26个集成可用,而且这个数字每个月都在增长。

在这一年,Github还迎来了一大批学生开发者,5300名老师在Github上教学,505045名学生在Github上学习,学生开发包帮助了超过85万名学生像专业人员一样编码。

IT168文库APP

最专业的IT技术交流分享平台!扫码安装,与众多技术同好交流!

IT168文库中国最专业的IT文档分享平台,拥有百万活跃的IT技术精英!我们致力于有效帮助IT人士提升职业素养。

本文来自企鹅号 - IT168文库媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

跨界 | 隐形AI与设计

作者 | 卢智雄 作为一个设计师,我对现在的AI浪潮的态度起初是:听起来很棒,但跟我这个设计师有什么关系呢? 我对所有的趋势保持谨慎态度,何况现在媒体鼓吹的人工...

3269
来自专栏CDA数据分析师

【干货】小白学数据分析:怎么做一份数据日报?

很多人反映刚刚接手数据分析工作,不知道怎么来做一份数据日报,不知道取哪些数据,关注哪些重点指标,事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形...

2327
来自专栏更流畅、简洁的软件开发方式

个人理财小助手 —— 简介

我一直想做一个开源的项目,并且想让大家一起来参与,但是由于种种原因都没有成功,所以我想采用一种另类的方式来“开源”。就是说公开思路,公开文等,公开编代码的过程,...

1838
来自专栏CIT极客

极客周刊丨Intel将不支持Win7,魅蓝将推新品牌名,大润发并入阿里体系...

2734
来自专栏互联网数据官iCDO

7个简单方法,通过线上数据快速了解用户

朱顺意,iCDO原创志愿者 想要在线上得到更多的转化(咨询、留言、下单),了解你的客户是很重要的。我们无论进行哪种营销行为,都需要先知道客户相关特征:他们在产品...

2406
来自专栏老九学堂

给程序员们的小秘籍

● 前言 ● 编者是一个工作多年的程序员,也有做过一些大中型项目的经验。尝过成功的滋味,也体验过失败的痛苦。虽然觉得自己离真正的高手还有距离,但也希望能分享出自...

3417
来自专栏何俊林

程序员如何和产品经理优雅的干架

最近,平安产险科技一名外包程序员和一名外包产品经理干架的视频几乎在互联网圈都传遍了,因为产品提了一个需求:要求用户App的主题颜色能根据手机壳自动调整。让我们再...

743
来自专栏机器学习算法与Python学习

python数据挖掘你准备好了吗?

彩蛋~~~~文末有python进行数据挖掘的详细路径规划图。 经常有人问我怎么才能快速入门python数据挖掘,这个问题怎么说呢?那些经典的书籍可以让你对pyt...

2676
来自专栏仓管云

什么是仓库管理仓管云来告诉你

  仓储管理的基本原则分别为:效率的原则,仓储作业管理的核心是效率管理。经济效益的原则,作为参与市场经济活动主体之一的仓储业,也应围绕着获得最大经济效益的目的进...

1743
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

2013 移动行业数据分析报告(终端篇)

2013年移动大战全面打响,从终端、行业到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今天开始,大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析...

1826

扫码关注云+社区