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AI专家卡普兰:投资者应更多考虑AI能做什么

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企鹅号小编
发布2017-12-27 14:20:02
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发布2017-12-27 14:20:02
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文章被收录于专栏:人工智能人工智能

编者按

硅谷人工智能专家卡普兰(Jerry Kaplan)向手握重金的投资者提出警告,希望他们在人工智能领域淘金时要多加小心,“如果有人跑过来告诉你,你应该投资我的公司,因为我们公司有人工智能,是我,肯定会赶紧跑。”

卡普兰在2017腾讯风云演讲暨原子智库年会上发表了演讲。这位硅谷的连续创业者说,人工智能将对社会产生巨大影响,一方面,人工智能可能增加劳资双方的冲突,“通过机器来获得价值,的确可能会拉大贫富差距。”卡普兰说,这在美国体现得非常明显,他期待有更新的社会发展策略,以应对这些变化。

另一方面,尽管作为升级版自动化的人工智能将会让很多人丢掉饭碗,但效率的提升“将让人类社会整体变得更加富有,还会有新的工作出现。”对于那些失业的人们“可以转向新的、更加面向未来的工作领域”。

卡普兰提到,对于中国政府而言,它需要对于未来人工智能技术的发展变化做好准备。“中国在这一全新领域能够引领世界”,卡普兰说,中国地域辽阔,能够产生巨大量的数据,以帮助技术人员开发及训练算法;他建议中国政府更广泛地分享数据,以促进这一领域的发展。

该年会由腾讯网原子智库主办,年会主题系“风云演讲-时代际会,穿越不确定性——转型升级中的中国与世界。”

以下为卡普兰演讲实录,全文约2500字,建议阅读5分钟。

演讲者 | Jerry Kaplan

美国知名人工智能专家、斯坦福大学教授

今天非常激动能够来到北京,因为北京是世界上我最喜爱的地方。我是来自于加州的一个小镇,非常开心能够来到这里。我也想感谢原子智库能够给我这个机会在这里跟大家做本次的演讲。

其实我们知道目前整个世界上有很多的创新技术,比如说清洁能源、生物质能或其他的生物科技等等都在改变这个世界,但是今天想跟大家介绍的就是我最爱的一个话题,就是人工智能(AI)。

人工智能不只是有它存在的必要性,更重要的是它在改变我们现在生活、工作的方式。首先就想跟大家介绍一下AI是什么,或者AI不是什么?包括现有的技术水平、我们在未来10年的预期,我会跟大家做简要的介绍。最后会介绍一下在未来几十年之后整个技术会怎么样去改变我们理解世界的状态,以及我们如何和整个世界进行互动。最后也希望能够借此机会跟大家提一些建议,关于中国可以怎么做,而成为整个世界人工智能革命的领导者。

什么是人工智能?其实让我们感到惊讶的是很多人对人工智能是有误解的,而且不只是公众有误解,甚至很多政府官员或者是美国一些科技型企业家都有误解,包括Facebook创始人和特斯拉的马斯克。实际上人工智能是指计算机发展的一种理论和发展状态。听起来我们似乎会觉得计算机本身是一种机器,它可以帮助我们快速、更好地去做一些人类去做的事情,如果计算机有了自己的思维可以理解人的情感,可以完成人做不完的事情。是不是说人工智能就是让计算机去思考呢?它到底是什么?

其实我们可以从实际的角度去考虑人工智能,人工智能其实是自动化技术的一种升级,因为人工智能不只是完成这些自动化的技术,以前可能需要人力、人脑来完成。但是人工智能可以使用一些非常复杂的技术,而且它完成整个任务的质量会比人更快、更好、成本也更低,这样的话就会提高我们的工作效率。

我们相信人工智能似乎也会更好地帮助我们进行自动化的变革,不是说电脑会有智慧,而是说它会更好地成为一种工具,解放我们的双手更多地去帮助我们创造财富。

我也想跟大家介绍这种新的理解,包括对于人工智能的一些解密。我相信大家都听到很多新型的人工智能应用,但是在我看来我们必须要去理解人工智能背后的核心技术,是推动整个目前科技的进步。而且实际上在过去几年中我们最大的突破就是机器学习,可能机器学习听起来很高级,但是实际上机器学习和人类的学习是完全不一样的。机器学习其实是将所有的软件、技术结合在一起,找出一个大数据集的共同点。如果这个数据集足够大的话,我们就能发现一些非常微妙的性。

我们把这些共性的模式提取出来,然后去预测同一个领域中的一些新的数据事例,那就是说我们可以根据学习到的知识去预测一些相应的应用。比如说机器学习可以识别物体或者是照片,比如说猫和狗。或者是和我们的业务相关的,它可以帮助我们去找到一些业务之间的联系,比如说股票的价格,甚至通过股票价格的获取自动地去做交易。

其实人工智能在现今已经有很多的应用,比如自动驾驶的汽车或者是防护网络安全的一些程序,甚至帮助我们去做疾病的诊断,这些都是基于机器学习,以及对于大数据的收集。

自动驾驶汽车

机器学习对于商业来说意味着什么呢?一个最明显的例子就是一个新一代的机器人,他可以在我们周围去安全地开展工作。比如说现在很多的机器人都是在工厂的环境下去工作的,去做一些重复性的操作。但是可能在未来我们的机器人可以去感知周围的环境,去做一些适应性的变化。现在他们还只能在一些有严格控制的环境下去操作,但是我们可以赋予机器人视觉、听觉,他们可以和周围的环境进行互动,就像人一样。

这种新型的柔性机器人其实是可以在真实的环境中工作的,不只局限在工厂中,比如说存在于我们周围,可以感知周围的环境,比如说交通、制造业、建筑业等等,其实很多产业都可以由于柔性机器人的到来而变革。

还有无人驾驶汽车,这也是新型柔性机器人的典型代表。而无人驾驶汽车只不过是一个例子而已,在视频当中可以看到左边是人类的视角,而右边是汽车的视角。我们可以看到汽车商安装有不同的摄像头,一般我们的人类视角可以看到等着路人过了马路,然后汽车可以自动行驶,并且自动停车。

另外一个AI的应用就是应用到客服之中,这个会影响到很多的产业,哪怕是我们的金融产业都会受到影响。金融产业所面临的巨大的挑战,就是需要对客户需求进行快速高效的反应,在未来几年就可以和电子机器人进行对话,就像和人对话一样,从而来回答客户的问题。这样的系统会使用先进的语意识别系统,叫做自然语言处理技术,他们可以识别出我们的日常用语。首先这样的系统可以应用到我们的客服当中,比如使用聊天机器人可以应用到金融产业领域,并且帮助我们处理客户的需求。

而我们的VR技术,就可以使用到新一代的游戏当中,在这个视频当中这就是我们微软最近所进行的展示。他们在这个展示当中,在真实世界当中使用了AR技术来进行游戏,这样就可以看到在墙上有AR技术的反应。所有的这一些图像以及物体都可以在真实的家具上爬行,其实玩这种游戏还是挺吓人的。

而最有可能受到AI影响的产业就是医疗领域,我们可能听过物联网,但是可能各位并不知道,我们可能成为物联网的其中之一。我们现在穿戴着很多的传感器以及不同的设备,这些传感器可以帮助监控我们的健康状况,然后告诉医生我们的健康状况是什么样子的,可能在未来我们的身体都会加入到网络之中。现在我们知道是生病了、不舒服,然后希望去看医生。但是在未来我们的传感器可以实时追踪以及监控身体健康状况,从而来预测潜在的健康问题。这样我们的医疗服务就可以提前提供给需要的人,而这也大大缩短了病人以及专业人士之间的距离,而且也会不断地变革现在的商业模式。

可穿戴式的医疗设备

人工智能不光会改变我们的既有产业,也会创造出一些前所未有的产业。接下来为大家介绍一些未来可能会出现的计算机设备,他们可能会大幅改变我们的日常生活。和现在的设备不同,现在的设备需要我们分散注意力看着这些设备,比如说手机。但是未来的技术可能并不会出现在我们的视线当中,我们可能都没有意识到它的存在。

比如说我们可能戴一个小的耳机或者是透明的眼镜,甚至是在眼睛当中的隐性眼镜。如果我们想要和其他人联系,我们可以使用这样的设备来改变和其他人的联系方式。比如说这样子的耳机。现在的设备也会提供有用的信息,比如驾驶的方向、短信以及健康信息。除此之外,这样的小耳机也可以像个人助理一样在耳朵里面小声说话,比如说别忘了带钥匙,钥匙就在桌子下边。或者说你已经三天没有对妻子表示浪漫了,或者告诉你血压有点高,下午应该出去散散步。

眼镜或高端的眼镜就更棒了,我们可以想象一下当你在路上走着的时候可能会遇到一些人,这些陌生人的身份就会在你的眼镜上展示出来,就像他带着一个巨大的名片一样。而对于我们的朋友或者和想要和他们成为朋友的人也会有有用的信息,比如这个人喜欢骑车,或者这个人的女儿是我的同学,或者对这个女士应该要对她有生日祝福。

接下来我们需要考虑的是中国政府需要做什么,可以对未来的AI转变做出准备。中国在这一全新的领域是可以领先世界的。首先,因为中国地缘辽阔,我们有非常巨大的数据来。而且可以帮助我们用来训练我们的算法,所以说我们的政府可以更广泛地来分享数据来促进AI的发展。由此中国也可以在战略上更好地利用AI技术,除此之外还有其他的作用,比如说AI可以帮助我们升级基础设施,让我们的公司提供基于AI的服务以及部署。比如说现在已经有很多的设备,或者是传感器已经是为未来的社会做好准备了,比如说无人驾驶的汽车,或者是自动化的计程车。

在未来我们的人行道可能会有两条道,一边是机器人走的,另一边是人走的。而且我们在未来的商业系统也可以帮助我们自动生成很多的合约和合同。

在我演讲的最后,我相信人工智能的未来是光明和美好的,我们会有更多新型的柔性机器来帮助我们自动化完成很多的工作。从长期来看,AI也会在生活之中成为我们的个人助理。但是最后我们还是要说,生活的核心是人而不是机器。所以这些技术最好是由人来使用,所以我们可以看到更多创新性的使用这些技术的方法。

谢谢各位!

—— 腾讯新闻出品 ——

原子智库 |AtomThinkTank

学术顾问

国际发展研究中心研究员:吴敬琏

北京大学光华管理学院名誉校长:厉以宁

本文来自企鹅号 - 原子智库媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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