大数据人工智能在医疗领域将大有可为,医疗健康大数据论坛大咖共话未来

2017年12月1日,由上海大数据联盟主办,2017中国大数据人工智能创新创业大赛组委会、健盟协办的“2017中国(上海)大数据产业创新峰会医疗健康大数据论坛”在上海宝华万豪酒店顺利举办。

由大赛组委会倾力打造的本次专题论坛以“大数据人工智能技术在医疗健康领域的创新与应用”为核心主题,旨在展示大赛的优秀创新成果。席间多位领域专家大咖就论坛主题进行了深入地探讨,既吸引了业内专业人士的热情参与,又吸引了众多场外观众积极地收看直播。

(图片为:医疗健康大数据论坛活动现场)

“2017中国大数据人工智能创新创业大赛”作为国内最具影响力的专业大数据人工智能赛事之一,为参赛选手提供了强有力的资源和平台:如国内首次开放专家标注高质量的胃癌数字病理样本图像数据集,国内首次联手医疗机构提供实际医疗场景AI创业赛,首次提供6大实际医疗场景,提供珍贵的骨骼X线图片数据集,对接医院实际紧迫需求等。大赛历时8个月,吸引了来自医疗机构、大数据人工智能领域及高校、科研机构等近1000支团队的报名参与。

本次活动由上海大数据联盟副秘书长时炜主持,以“主题分享+圆桌论坛”两部分结合的形式进行,汇集来自医疗机构、知名企业、高校、投资机构及创新创业企业等的各界嘉宾,从场景需求、技术、创新应用、商业模式、投融资等不同角度,解读大数据人工智能技术在健康医疗领域的发展与创新应用。

(图片为:赛题冠军亮相医疗健康大数据论坛)

大赛智慧医疗方向的三个赛题冠军在本次论坛现场齐齐亮相,就各自领域的项目做了精彩的主题分享。在演讲中,他们探讨了市场痛点、行业现状,各自介绍了自己的研究方法、研究工具及商业模式等,并提出创新研究和创业中遇到的困扰和思考。

上半场圆桌论坛由健盟创始人沈奕青主持,邀请复旦大学基础医学院朱虹光教授、中卫基金创始人李文罡、点内生物总经理葛亮、卫宁人工智能实验室主任陈旭、病理切片识别挑战赛冠军团队代表南洋,就以下几个方面进行了深入探讨:

从病理专家的角度看来,病理有其独特的复杂性,病理诊断容不得出错,AI在病理的应用中还存在较大的难度。无监督学习在癌症病理切片分割领域的研究作为人工智能领域从业者们的终极梦想,其实现还需要突破技术等方面的困难。虽然对病理图像的标注打破了病理组织学行为、形态学等的规律,但最重要的是要和领域专家的讨论和沟通、碰撞,了解双方的需求。

对医疗AI从业者而言,目前仍面临数据、病理知识、商业落地、法律法规等方面的困境,但医疗AI应用的定位是辅助医生,希望未来各方可以求同存异、加强沟通、共同合作。此次大赛就是很好的平台,开放数据,共同推动医疗AI的发展。

对于投资者而言,资本更青睐具有创新思维、更贴近病理需求的创业者,创业者要具有坚韧的精神,相信只要方向是对的,路长一点没关系。

(照片为:上半场圆桌论坛嘉宾进行深入探讨)

下半场圆桌论坛由上海大数据联盟副秘书长时炜主持,邀请中科院临床中心常务主任朱建民、上海理工大学食品与医疗器械学院副院长程云章、腾讯科技华东区技术总监周洪昊、杭州认知COO王泰峰、翼依科技首席科学官姜磊、泽联资本董事沈洌海,就“人工智能商业模式探索”话题进行深入探讨。专家们纷纷表示:人工智能技术发展正不断被应用于疾病早期筛查、在线问诊、电子病例、临床决策辅助、精准治疗等医疗健康领域的多个方面,解决医疗资源分配不足、提高医疗产业生产力。

医疗领域专家表示,大数据人工智能技术应用于临床领域,路还很长,大数据人工智能技术技术专家应该与医疗领域紧密结合,才能有更实用的产品产生,如今有“硬件+软件”模式、“鱼饵+鱼钩”捆绑模式和社交商业模式这三种产品模式值得推荐。

医疗AI从业者们则认为,关注医疗AI行业是因为医疗与人工智能结合最为紧密,最容易变现。在相当长的一段时间内,AI不仅是人类的辅助工具,更极大地减少了人类的工作量和疏漏。市场的需求虽是多方面的,但好的技术能让生活更美好,只要能解决需求,就能产生价值,投入使用。

投资机构者表示,未来市场需求很大,但创业者不能过度浮躁,已拥有较为成熟应用技能的应更关注医疗的临床表现,技术尚未有所突破的研发团队,则应更关注于研发能力的提升。

(照片为:下半场圆桌论坛嘉宾进行深入探讨)

医疗健康大数据作为国家重要基础战略资源,正迎来爆发式增长,规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等快速增加,我国市场前景良好。

本文来自企鹅号 - 数愿AI竞赛平台媒体

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