人工智能或为教育带来新可能

人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生巨大改变,将会导致很多现在的工作岗位逐渐消失。这也是为何大家现在关注人工智能对教育行业的影响,关心教育行业,关心怎样才能培养起更适应未来时代的人才。

人工智能的飞速发展,深刻影响着几乎所有行业,教育领域同样也在其中。

人工智能对教育的影响,现在很多人已经能够预见到了。比如为学生提供学习辅助,自主对学生的作业、测验进行评分,评估学生对知识要点的掌握情况。比如提供个性化的学习,真正因材施教,重点强调某些主题,重复学生尚未能掌握的内容,并且帮助学生按照自己的进度学习。比如,借助聊天机器人或虚拟现实、增强现实(VR/AR)技术,让学生主动掌握学习,主动提问,主动挖掘各类问题,以更丰富的手段,或游戏化、沉浸式的方式,来强化学生的学习兴趣。

当然,这些只是很好地利用了人工智能技术。人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生巨大改变,将会导致很多现在的工作岗位逐渐消失。这也是为何大家现在关注人工智能对教育行业的影响,关心教育行业,关心怎样才能培养起更适应未来时代的人才。

通过媒体报道,我们知道很多机器人在许多单一技能上已经迅速超越人类。比如机器翻译、计算类或记忆类的技能或封闭性问题,再比如棋牌类,大抵都是已经超越人类,或是正在超越人类的路上。所以,概括来说,类似这些重复性、程式化、可标准化的、依靠计算或记忆能力的,都是未来人类所不必拥有的技能。与此同时,那些机器所不具备,或者很难掌握的能力,则是人类需要重点培养的,比如创新创造能力、沟通能力,或是有助人类不断发展的学习能力、跨领域综合能力。所以,我们与机器的关系会是这样的:利用机器擅长领域的技能,培养机器所不擅长的能力,也就是既合作,又竞争。

我们虽然能从市场上看到许多借助人工智能技术,为学生学习提供更好、更丰富内容的教育机构、企业不断涌现,但这些企业和机构所从事的,不过是提供更好的辅助工具,这对于教育行业而言,显然是远远不够的。要让人工智能发挥其潜力,技术只是一方面,更为重要的,是为了让人工智能与教育行业相结合、融入所投入的人力资本,获取所需要的数据。

现在的媒体报道,可能会让公众产生一种错觉,以为人工智能技术成熟了,自然就可以和各行各业进行结合、使用。这是一种错误的认识。任何传统行业都有其行业壁垒,大量专业的行业知识、巨大的产业链,是阻止任何技术快速应用的“城墙”。这并不是它们有意而为之,而是任何技术的使用,都需要与行业具体的业务场景相结合,才能发挥作用。

比如,同样是聊天机器人,作为客服、营销的机器人,显然和作为辅助教育使用的机器人是不一样的。业务场景不同,它所需要的逻辑、数据是不同的。人工智能要进入任何垂直领域,其关键挑战不在于具体的某项人工智能技术成熟度如何,更为重要的是,这些技术能否真正与行业的业务场景结合起来,并且有足够的相关数据。

人工智能技术要发挥效用,离不开数据、算力和算法三大要素,其中最难的是数据。不要看现在是所谓信息时代,各种数据无时无刻不在产生,但合适的数据并不是唾手可得。需要根据具体的业务场景,进行埋点采集。如前面所强调的,技术要与其具体的业务场景相契合,才能有效。换句话说,也就是需要有匹配其业务场景的数据,这些就离不开相关的人力资本投入了,需要有相关专家的参与。正如医疗行业,需要专业的专家、医生,教育领域也同样需要优秀的教师、教育学家的参与。

这是需要人力资本投入的一方面。而另一方面,则是从更深层次思考智能时代的教育模式。智能时代的教育本质,显然不同于当下工业时代的教育,培养的方向和重点已经有所不同。总而言之,要让人工智能技术在教育领域发挥其最大潜力,不能仅仅停留于具体技术层面的探讨,需要从更为本质的核心出发,由内向外,深入思考。

(来源:中国教育报)

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