李杰:未来的15年走的是工业人工智能路线

导读:

美国NSF智能维护系统中心(IMS)主任李杰教授,发表题为《人工智能与CPS在未来工业智能中的发展方向及应用》的主题演讲。亿欧网对演讲内容做以下整理。

各位早。谢谢大家今天能够花时间来参加IMS在中国举办的活动。我简单介绍一下大方向:IMS这几十年来走过的路径怎么出来的,我们学到的教训,有什么关节点,有什么缘分遇到了大家,未来IMS路径跟工业人工智能的转型在哪里。我想跟大家说一下IMS发展历史,还有工业大数据怎么在半途中突然变成一个核心的领域,它的前半生和后半生的领域。为什么叫工业智能,未来的15年走的是工业人工智能路线。

我在美国将近37年,我们在谈产学合作,我们觉得在学校的时候发现我们很好的idea,但是需要很多时间做事情才有市场,这个时间就浪费掉了,很多就靠转移,很多做产业园,科技园跟地方经济挂钩,问题就来了,一个桥梁,很快的让idea接,转型的时候它的价值能不能呈现,这个价值在哪里?教授说我发论文打响就够了,但是速度,这是未来的经济模式。所以未来我们看的时候,我们高校做的是均值,市场要的是市场值。因此要把这个均值加到工业中。北航、清华等做的都是一样的,都是均值,它要的是结果。因此,当教授把学生培养好不够,因此我们要的三个速度:一个知识的速度,一个学习的能力速度,第三个,创新的价值创造速度。

但速度还是太慢了,所以IMS有没有方法很快地把风险降低,把价值升高,我们通过会员费的方式,让企业界来推动如何做。因此这是当初IMS的一个核心思维。所以在这种情况下,我说不可能一个公司做,因此把公司联合在一起,让公司推动,来跨很多的人才、工具和知识。美国围绕三个东西,就是新的知识、新的工具和新的人才。因此,这里讲到速度。我们犯错误一定要快,六个月之后不用犯错了,我们就可以自己去做了。东西能不能用,好不好用,我们会给每个会员提供。时间关系我跟各位走一遍,我就不太讲它的细节内容。

当IMS成立的时候我跟倪教授,招了很多会员,今天可以看到美国的马扎克机床,包括国内的中船、中车、富士康等都在这里。我们开始在美国工作的时候发现美国有质量问题。80年代开始,就是日本的东西打到日本后发现。所以在过去三十年质量变成一个核心转型的方向,中国面临一样的问题——质量,第二个是效率,第三个就是价值能力,第四个是价值创造。所以从质量开始,到整个效率提升,然后把能力做好,最后创造价值,就这四个步骤。

因此,我们前半生怎么做的呢?是先大问题开始,这个问题我们不可能做出来,所以一开始我们是问题导向,把问题的可靠性和它的预测性做出来。后来做的不行了,为什么?因为顾客要的是大价值,大价值的转型就不一样了。大问题是你的问题,大价值是顾客要的东西,你的问题不能交给顾客,GE发动机本来就应该是最好,最安全的,做到无忧,实现最省油才是重要的。从可见世界解决问题到避免问题,再从不可见世界的衰退过程找到相关性,最后影响整个发生。从制造与工业系统利用传感器及现有与过去,数据找出隐性的操作问题及未知的变异,及时地做预防管理,避免故障并创造价值。数据一出来要有一个特征,特征要经过特征计算找衰退,而不是信号衰退。

我们在2002年开始做轴承测试,建立了一个最大的轴承数据库,2007年捐给了美国国家航空局,这个数据库是一万九千多次的下载,所以是最高的下载量。从这个数据库所毕业的博士生全国超过8百人。当初我们提出这个理念的时候是2006年,卖产品是过程,卖价值才是目的。

宝洁,有香水、尿布,说这些生产线都不能停。2006年,宝洁说要在很短的时间把这些调好,可不可以用大数据调。2008年我们合作,把尿布市场能够稳定,不用造成不必要的故障。2008年参与的阿尔斯通高铁,做了很多电机、转向架、轴承,导轨等。去年Health Heb得到了阿尔斯通内部的创新奖。风电行业,当时我们有一个专利出来了,就把风厂设备变成一个系统,不用监控它,让它自己比较。我们用数据先做,然后再去找风速变化的曲线,找到最差的曲线后再去做CMS,这分两段,这也是风电业第一个提出这个观念的。在2008年开始第一笔钱拿到了,我们2010年就做了东海大桥。

4.0观念是这样起来的,2011年德国宣布工业4.0,2013年正式发布。我去演讲,说你介绍一下德国为什么不把最好的制造跟4.0连在一起。现在最好的宝马工厂跟4.0工业有什么差异,那时候很难定出来。2014年世界第一台摄影机器,我们达到了。当时我们选择了一个锯床,我们怎么用CPS建模的观念,如果建模,动态怎么办的,这里我们用了机器动态学习管理,最后我们做了可视性的智能终端,这个在2014年宣布全世界第一个智能机房,德国据说看到很怕的。

下一步,明年开始我们会有工业人工智能中心。我们强调的,把这些所有的机器学习的系统变成系统化,就是你做的和我做的,今天绝对不一样。今天开发人工软件绝对不一样,这样的东西工业不可能用。所以在美国工业也是,包括西门子、GE,不可能这样,你需要美国另一个中心持续开发标准化的东西,不管谁用都是一样,这就是未来我们的人工智能标准。这样的话,未来的加上人工智能盒子就可以去做该做的这些工具,然后把这个问题避免掉。我用外加的NI,就可以做这个事情。这就是我们今天做人工智能的一个关键,就是标准化,速度要快。这个是未来15年的愿景。

我想我们今天走过这几分钟,我们在美国做十年学到的经验,实际上这不可能靠一个团队。我们希望有更多的教授把工具能够标准化起来,以后人工智能是标准,你不需要一年去开发,两个小时开发完毕,那才真正叫人工智能。

我们为什么讲这些,因为我今天讲的是我的信仰,并不是讲我的研究。我觉得我当教授的目的,是需要培育一些学生,他们懂得人生的价值,这是我的心态。因此我觉得一个学生做人做事做学问很重要,这是我们IMS传承。因为做人做事做学问失败了,这个人都没有用。所以我强调,我的学生都是做人做事做学问好。从这三个角度讲,我希望我们的学生,我们的访问学者也传承这样的思维。你到IMS看到ABCDE:A是态度,B是知识的宽度,C是信心,敢于挑战新领域,D是吃苦,E是执行,讲太多话没有用,把它做出来。所以ABCDE是我希望学生传承下去的东西。你到IMS看到ABCDE,很简单,就是做人、做事、做学问。

内容转自:亿欧网

本文来自企鹅号 - 天泽智云CyberInsight媒体

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