以后的以后-人工智能

AI-它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产6出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

趋势 一： 技术层趋势

感知计算，视觉、语音识别识别率超过96%以上，感知层基础技术基本具备。

认知计算，自然语言处理是人工智能现阶段重点突破的技术，一旦突破，人工智能将会进入一个新的时代。目前在客服和机器人领域有较好应用。

无监督学习，无监督学习是人工智能的下一个风口，一旦技术成熟，将会大规模应用，人工智能将会进入一个新的阶段。

趋势 二：应用层趋势

感知计算，应用在机器人，智能家居，金融，安防等领域。应用普及程度与行业的发展相关，与行业结合越深入的应用越成熟。应用的普及将发生在 5年之内。

认知计算，广泛应用在，智能客服，机器人领域。下一个较大的应用将会在证券，医疗，法律等领域。应用的普及将发生在 5-10年。

人机结合，人机结合将会成为未来一段时间的常态，无论是工业机器人还是服务机器人。未来人类生物器官甚至会与人造器官结合。

趋势 三：基础层趋势

GPU运算，目前使用云计算+大规模 GPU并行计算的解决方案已经较为成熟。

AI 芯片，IBM TrueNorth，寒武纪等能够实现高速、本地化运算的AI芯片还需2~3年成熟。

机器学习平台，巨头公司纷纷开源或者提供云计算服务。机器学习平台公司CMU的petuum平台刚刚获得了1500 万美元的投资。

一键召唤采购助手

在 Watson 的帮助下，美国史泰博公司的语音订购办公用品系统 Easy Button (简便按钮)能帮助您的企业随需应变。通过使用非结构化数据和多个认知 API，按下 Easy Button 便能开启机器学习，从很大程度上改变了业务运作模式。