人工智能正快速改变我们的生活方式。揭密未来人工智能8大趋势

人工智能正在迅速改变社会生产生活方式。伴随人工智能奇点临近,大批企业迎着风口走上了发展的快车道。管理咨询大师拉姆·查兰表示,对于任何一个企业来讲,如果不能看到外界的变化,不能看到自己的自我更新,这个企业在未来的存活的几率是比较低的。我想作为我们个体的人也一样,一年后,我们会不会失业,这些问题都是我们要去思考的,或者是未来的创业的方向,我们都不能脱离这个时代发展的主旋律,否则还不知道自己是怎么被时代抛弃的。

“这个时代变化的速度、幅度和频次都远超以往任何时候,所以这是一个快速变化迭代的时代,在这个过程当中我们会发现技术在变化,业务模式在变化,服务客户的方式在变化,给客户创造的体验和价值在发生变化,甚至客户自己的喜好和使用习惯、行为模式也在发生变化。” 拉姆·查兰认为抛弃,其实每一次变化都是一次机会,每一次新的技术出现会改变行业的格局,会创造一个新的时代。

从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,现在我们只看到了冰山一角。 一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务(例如预测销售情况、优化营销活动等)。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起,改变了我们的日常生活,而且这种改变仍将持续。

以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据:

到2018年,75%的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术——IDC

到2019年,人工智能技术可应用在100%的物联网上——IDC

到2020年,30%的公司将引入人工智能以至少增加一个主要的销售过程——Gartner

到2020年,算法将积极地改变全球数十亿工人的行为——Gartner

到2020年,人工智能市场将超过400亿美元——星座研究

到2025年,人工智能将驱动95%的客户交互——Servion

人工智能趋势观察,揭密未来人工智能八大趋势

/趋势1较大的公司将赢得未来/

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。作为大型公司,他们拥有更多的资源来收集数据,从而拥有更多的数据可供使用。

在为应用程序和产品开发服务部署机器学习方面,谷歌可能是处于最前沿的。他不仅是第一家开展人工智能研究的公司,而且还拥有7万多名员工。谷歌是一家很大的公司。此外,谷歌大脑是一个深度学习人工智能研究项目,谷歌拥有其整个团队。谷歌大脑的研究涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。

全球100家最有前途的人工智能公司名单

/趋势2算法和技术将会进行整合/

所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司(比如英特尔、Salesforce和Twitter)都紧跟在拥有大数据的公司后面,并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间,而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。

随着像谷歌和Facebook这样的大公司不断地收购小公司,小公司手中的算法将被集成到大公司的核心平台或解决方案之中。谷歌收购了DeepMind这家构建了通用学习算法位于伦敦的人工智能公司,目的就是为了获得比其他科技公司更大的商业优势。另一方面,Facebook收购Wit.ai是为自己的语音识别和语音接口提供帮助。它还收购了人工智能创业公司Ozlo,以改进其M虚拟助理的技术。

/趋势3数据众包市场将非常巨大/

所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集,以便实现他们对人工智能的野心。这些公司将采用众包的方式来获取大量的数据。目前已经有多种不同的方式来评估众包数据的质量和可靠性,不仅企业可以从这些数据中获得收益,而且也能给消费者一个保证。

OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin表示:“我们生活在众包文化中,越来越多的人愿意并且乐于通过社交媒体分享他们的知识。”

谷歌正通过众包的方式获取大量的图像来构建成像算法。它还使用众包来协助改进服务质量,如翻译、转录、手写识别和地图。亚马逊还使用众包人工智能来改进Alexa超过15000个的现有功能。

/趋势4企业并购,以及更多的并购/

根据CBInsights的统计数据显示,收购人工智能公司的竞争已经开始。在2018年,我们将看到更多为了智力资本和人才而并购企业的行为。机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购,这主要有两个原因:

人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。由于大公司拥有大量的数据集,所以对于小公司而言,自己并没有太大的竞争优势。

没有数据的算法没有任何用处。没有算法,数据几乎没有用。数据是算法的核心,获取大量的数据非常重要。

哥伦比亚大学创意机器实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson指出,“如果说数据是燃料,那么算法则是引擎。”

/趋势5用工具的民主化换取更大的市场份额/

大公司将会把自己的算法和工具集开源出来以获得更大的市场份额。基于市场的数据和算法获取壁垒将大大降低,而人工智能的新应用将会增加。通过对工具的民主化,原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。

谷歌的首席执行官Sundar Pichai谈到了人工智能的民主化问题:“我们大家可以做的最令人兴奋的一件事就是揭开机器学习和人工智能的神秘面纱,让所有人都可以一睹芳泽。”

此外,框架、SDK和API将成为所有主要企业引导消费者使用习惯的标准。基于SaaS和PaaS的模型将成为所有这些公司遵循的商业模式。

/趋势6人机交互技术将得到改进/

Siri和Alexa可能是两个最受欢迎的人机交互工具了。更多与它们类似的基于机器人的解决方案将成为人工智能公司的入门级产品。例如,计算机目前可用于语音分析和面部识别,而以后,计算机将能够根据用户的语调来识别他的心情,这称为情感分析。

制造自动化和非消费者关注领域的解决方案将第一个得到改进。制造自动化的改进主要归因于采用自动化、机器人和先进制造在内的复杂技术而节省下来的劳动成本。在2018年,非消费者解决方案的改进将普遍存在,比如农业和医药领域的人机交互技术。

/趋势7人工智能肯定会逐步影响所有的垂直行业/

制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输已经受到了人工智能的影响。自动驾驶车辆预计2018年就会上市。明年,人工智能将会影响更多的垂直行业,例如:

保险 ——人工智能将通过自动化技术改进索赔流程

法律——自然语言处理可以在几分钟内总结数千页的法律文件,从而减少时间和提高效率

公关与媒体——人工智能能提高数据处理的速度

教育——虚拟导师的开发;人工智能辅助论文分级;适应性学习计划、游戏和软件;由人工智能驱动的个性化教育课程将改变学生和教师的互动方式

健康——机器学习可用于创建更复杂、更准确的方法来预测患者出现症状之前的患病时间

工业革命在100年前几乎改变了一切,而人工智能将在未来几年里改变整个世界。

/趋势8安全、隐私、伦理与道德问题/

人工智能大旗下的所有东西,包括机器学习和大数据,都容易受到新型安全问题和隐私问题的威胁。有时候,起重要作用的是关键性的基础设施。与隐私问题有关的安全方面的需求,如将银行账户和健康信息进行保密,将更多地依赖于安全性方面的研究。2018年将是安全和隐私问题得到解决的一年,也是会有新发展的一年。

人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括了人工智能是否会对人类产生伤害,还是对人类有益。有人担心机器人可能会取代人类,特别是在需要同理心的领域,比如护士、理疗师和警察。要处理的另一个问题则是自主武器。考虑一下一定程度的自主功能,人工智能应掌控武器的某些功能,而不是由人类来完全控制武器。

虽然人工智能已经存在了许多年,但我们今天所知道的人工智能仍然处于起步阶段。目前到处都充斥着有关人工智能及其应用的炒作,从自主车辆到虚拟个人助理,以及其他很多需要人类智能才能完成任务的技术。虽然有大量的人工智能使用案例,其中的大部分都是对具体流程的改进,但要成功部署却需要一定的时间。此外,人工智能行业内的企业并不多,所以碎片暂时还不会出现,非结构化的数据和处理这些数据算法将会出现。人工智能之路任重而道远。

本文来自企鹅号 - 二哈在笑媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏点滴科技资讯

人工智能和金融科技(一)

? 技术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周,人工智能领域都会出现重大突破,而...

3285
来自专栏AI科技评论

业界 | 滴滴成立AI Labs加快人工智能推进全球智能交通技术发展

AI 科技评论消息,今日,滴滴出行于北京公司本部宣布成立 AI Labs(人工智能实验室),加大人工智能前瞻性基础研究,加快推进全球智能交通前沿技术发展。 据 ...

3398
来自专栏新智元

Gartner:如果没有人工智能 ,技术提供商会错失 3000 亿美元市场

【新智元导读】Gartner上周在北京举办发布会,Gartner个人技术团队研究副总裁Tracy Tsai和新智元分享了她对于人工智能商业趋势和影响的分析与判断...

3135
来自专栏AI科技评论

艾瑞发布重磅人工智能城市研究报告:商汤等 AI 领军企业将引领城市智能化浪潮

AI 科技评论按:近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城...

46619
来自专栏科技向令说

响铃:金融科技开始“强者恒强”,百度系的度小满能成为头部玩家吗?

金融科技领域又添新动作,7月4日在北京举办的“Create2018”百度AI开发者大会“智能新引擎 金融新动力”智能金融论坛上,4月底从百度独立分拆出去的度小满...

553
来自专栏数据猿

六禾创投合伙人杜挺:大数据进入快速发展期,企业服务类项目最受欢迎

数据猿导读 大数据产业仍在初级阶段,商用价值仍未完整展现,市场前景一片广阔。企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大做强。 ?...

2805
来自专栏钱塘大数据

未来已来,揭秘未来人工智能八大趋势

从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。 一...

2774
来自专栏罗超频道

未来的地图应该是什么样?百度告诉我们要有AI

每个工作日的下午6点多,当我在办公室时,都会收到一条来自百度地图的推送,有时候是“现在去同和XX,路途较为拥堵,您可规避路线出行。”“现在去同和XX,一路畅通,...

621
来自专栏京东技术

京东与斯坦福达成战略合作 携手推进AI研究

美国当地时间11月27日,京东集团宣布与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划(SAIL-JDAI Research Initiati...

3257
来自专栏IT派

未来你居住的城市,你确定不看看吗?

源 | 艾瑞 近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城市建...

3749

扫码关注云+社区