前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >一脸懵逼学习Hive的安装(将sql语句翻译成MapReduce程序的一个工具)

一脸懵逼学习Hive的安装(将sql语句翻译成MapReduce程序的一个工具)

作者头像
别先生
发布2018-01-02 16:03:09
1.1K0
发布2018-01-02 16:03:09
举报
文章被收录于专栏:别先生别先生

Hive只在一个节点上安装即可:

1.上传tar包:这个上传就不贴图了,贴一下上传后的,看一下虚拟机吧:

2.解压操作:

[root@slaver3 hadoop]# tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz

解压后贴一下图:

3:解压缩以后启动一下hive:

 4:开始操作sql:

好吧,开始没有启动集群,输入mysql创建数据库命令,直接不屌我,我也是苦苦等待啊;

5:启动我的集群,如下所示,这里最后帖一遍部署以后集群关了,重新开启集群的步骤,不能按照部署集群的时候进行格式化一些操作,如下所示:

  第一先:启动zookeeper集群(分别在master、slaver1、slaver2上启动zookeeker)

第二步:启动journalnode(分别在master、slaver1、slaver2上启动):

运行jps命令检验,master、slaver1、slaver2上多了JournalNode进程;

 第三步:启动HDFS(在slaver3上执行):

第四步:启动YARN(#####注意#####:是在weekend03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

 6:然后操作hive,开始居然还报错了,对于一个小白来说,每一个错都是刻骨铭心啊,下面贴一下错误,也许能帮助到他人;

错误如下所示:

代码语言:javascript
复制
hive> create database user;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/user.db. Name node is in safe mode.
The reported blocks 0 needs additional 27 blocks to reach the threshold 0.9990 of total blocks 27.
The number of live datanodes 0 has reached the minimum number 0. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached.
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1211)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:3590)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:3566)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:754)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:558)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:585)
    at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:928)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2013)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2009)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1556)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2007)
Caused by: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/user.db. Name node is in safe mode.
The reported blocks 0 needs additional 27 blocks to reach the threshold 0.9990 of total blocks 27.
The number of live datanodes 0 has reached the minimum number 0. Safe mode will be turned off automatically once the thresholds have been reached.
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1207)
    ... 13 more
)

然后百度了一下,大眼一瞄,可能是防火墙的原因,先关防火墙,先从这种解决问题的方向为入口,不然都是大问题了,然后七台机器的防火墙都关了:

然后就可以了,具体的HIVE学习,待慢慢深学,至少现在入门了;

6:可以将hive配置环境变量,这样就可以在任何位置启动它了,不用每次都要切换到hive的目录了:

 7:启动好hive可以查看数据库(show databases;),创建数据库(create database test;),删除数据库(drop database test;),使用数据库(use test;),创建数据表(create table tb_user(id int,name string);),将数据传输到hadoop分布式集群上面:

创建vim tb_user文件,写上几行数据:

然后将测试数据上传到集群上面:[root@master data_hadoop]# hadoop fs -put tb_user /user/hive/warehouse/test.db/tb_user 可以在浏览器查看到已经上传成功了:

下面可以使用hive命令进行查询操作:

由于上传数据格式的差异化,这里查询需要注意对数据进行定义数据格式;不然无法解析

代码语言:javascript
复制
hive> select * from tb_user;
OK
NULL    NULL
NULL    NULL
NULL    NULL
NULL    NULL
NULL    NULL
Time taken: 5.338 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive> 

清空一张表(清空以后还可以继续进行查询,看看是否清空即可):hive> truncate table tb_user;

详细hive的学习见下篇博客,完结;

待续......

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-10-18 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档