人工智能时代,我们还会有工作吗?

19世纪80年代,两匹马在聊天。甲马说:“听说人类发明了内燃机。以前我们干的活儿现在都要用机器来干了”。乙马说:“别担心,就像轮子和犁被发明时一样,我们不会被替代,只是有了更好的工具来完成工作。” “嗯,或者我们会有新工作,比如去马戏团。”

一个世纪后,绝大多数马的“新工作”就是成为宠物食品

以上“段子”来自于Max Tegmark的新书《Life 3.0》。

《Life3.0》这本书2017年8月热腾腾的出版,第二天就得到Elon Musk的推荐(他是怎么一天就看完的?!)。随后荣获世界顶级科学杂志《Nature》和《Science》的共同推荐,目前位列亚马逊图书“人工智能”分类的销售榜首。

写这本书的是位MIT的物理学教授(还不是学计算机的)。凡是物理学家写的书,视角都比较恢弘,动不动就想起138亿年前浩瀚宇宙的事儿,一言不合就聊夸克,读起来格外的费劲!本书的立意非常高远,并不是仅仅谈论以后我们有没有工作这种级别的内容,而是考虑“AI时代,作为人意味着什么”。

对于“作为人意味着什么”这种话题,我感到深深的无力感,所以我还是聊一个最初级的话题:人还会有工作吗?

AI的研究者们也分为各种派系,有悲观一些的觉得人类会被彻底灭族,也有乐观一派觉得人类会过上幸福的无忧无虑的天堂般的生活。但是无论悲观派还是乐观派,对于“工作”这个选项,在AGI终将到来的前提下,基本都是呵呵的态度。这就仿佛是发动机相对于生物肌肉碾压性的优势

有人会说,AI会创造新的工作给人类的。的确。但是看一下这个数据:以计算机技术为代表的第三次科技革命以来,有多少职业是新出现的呢?在今天的美国按照就业岗位的数量排列,前20大职业都是一个世纪前就已经存在的。排在第21位的职业“软件开发”,仅占不到1%的就业人口。。。嗯,我跟你一样,又叹了一口气。

虽然被AI抢走工作也是有个过程的,短则几十年,长则若干代人,但是,谁也不想在第二天就面临失业的时候再来考虑这个问题。在AI时代,如果希望还有工作,最重要的是什么?

《经济学人》在2017年1月14日的那期,用了6篇文章,15页的篇幅作了一个“终身学习–如何在自动化时代生存”的专题。

这些文章读下来,跟《Life3.0》提出的观点非常相近:-

终生学习是一种必然。“学习力”是一种生存能力。那种毕业后拿着学位和证书就可以稳稳当当高枕无忧的时代,已经一去不复返。

短期内难以被机器取代的能力:

在不可预测的环境中的应变能力和适应能力。

创造能力,突破传统方法提出有新意的解决方案

与人打交道的能力,共情能力和社交智慧。

所以不要抱怨“为什么总要学新东西”“为什么总在变没个准谱”“为什么老是让我想新办法”“为什么能遇见那么多奇葩”。就是因为这些,你才没有被机器替代。

终生学习的趋势会让社会更加不公平。第三次技术革命以来,受过高等教育的人平均收入增加了25%;而没有受过高等教育的人收入减少了30%。那些没有学习力的人,根本没有学习意愿、或没有文化基础,不懈地学习。即使政府免费提供培训课程,他们也不会来学。

Andrew Ng在AI环境下给年轻人的建议是:这个时代对于每一个人的要求更高了,学习速度也要更快。现代社会提供的资源越来越丰富,学习能力强的人会创造更多的精彩,人和人之间的差距也会越来越明显。确定一个值得‍学习的方向,然后不惜(时间、金钱)成本的,不断的学习。

比如这个周末,你就不要玩手机看那些有的没的了,改成看技术期刊吧。

本文来自企鹅号 - 念念的杂谈媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏DT数据侠

“机械战警”牵起他与数据科学的缘分 | 数据科学50人·邬学宁

邬学宁,SAP硅谷创新中心首席数据科学家,长期致力于机器学习与人工智能算法研究与应用。“数据科学核心算法的基础是简洁优美的数学,这是我愿意用一辈子,去追寻的事情...

880
来自专栏企鹅号快讯

科技专栏:001 机器人为美国带来大量失业人口,我们怎么办?

今天凤凰网知之科技专栏开始连载 ? 1 屈直 一位坐标美国硅谷的专栏作家,财新网、凤凰网、人民网等影响力媒体自身专栏作者。 对科技、传播充满无限热情的“科学怪人...

2085
来自专栏程序员互动联盟

一部3D电影是如何制造出来的?

3D电影,即立体电影,1952年,世界电影史上第一部真正的3D电影《非洲历险记》诞生。此后,虽然3D电影的技术以及电影制作都在得到蓬勃的发展,但是直到1982年...

3437
来自专栏AI科技大本营的专栏

全网首发 | 科技超人马斯克的第四次惊天创举,这一次,他将拿人脑开刀(一)

这是一篇让科技迷们等了大半年的文章。 Tim Urban每每出一篇文章,总能引起科技迷们的狂热追捧。 Sorry,不止科技迷,没有任何基础的路人们,也能一口...

2837
来自专栏新智元

DeepMind 为何总能完爆人类?世界第一深度学习实验室内部探秘

【新智元导读】一年前,DeepMind 开发的 AlphaGo 引发了社会对 AI 的关注。一年之后,DeepMind 通过在顶级科学期刊不断发表论文散播着影响...

3249
来自专栏钱塘大数据

美媒评2018年全球十大突破性技术:AI和人工胚胎上榜

美国《麻省理工科技评论》本周刊文,列出了2018年的10大科技突破。今年入选的技术包括人工智能技术“生成对抗网络”(GAN)、人工胚胎,以及基于天然气的清洁能源...

784
来自专栏用户3246163的专栏

[和坚FRM1学习笔记_2.0]1.1 风控原则

风险管理的目标是减少和消除EL,但是更concern UL,A对 承担风险的数量和潜在损失的大小不是绝对相关的,B错 风险管理的最后一步是监控,C错 风险...

733
来自专栏AI科技大本营的专栏

亚马逊人脸识别系统再“犯错”,国内“学友八杀”后又有“神探” 立功了

人脸识别技术在国内的布局可以说是畅行无阻,当然这里的人民已经习惯于公权力的监控,李彦宏也说了,“中国人对隐私没有那么敏感”。

452
来自专栏腾讯高校合作

互联网+时代的青年科学家——犀牛鸟青年科学家论坛隆重召开

5月30日- 31日, 2015 CCF青年精英大会在武汉隆重召开,犀牛鸟青年科学家论坛作为大会的重要组成部分,吸引了各领域的IT精英。犀牛鸟基金...

2884
来自专栏机器人网

百万年薪就差这个专业(人工智能最牛X大学TOP 10)

全球&国内AI人工智能最牛X大学TOP 10排行榜,百万高薪前最佳镀金高校哦~~~~ 如果你打开招聘网站,搜索“人工智能”,会出现很多招聘岗位,那些极具诱惑力的...

2816

扫码关注云+社区