要搞懂大数据和人工智能的关系,先分清这两个概念

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大数据和人工智能,是近年来无处不在的两个超级热词。

很多小伙伴只知道这两个概念都是IT领域的新科技,但不太清楚,它们之间到底是什么关系。

在搞清大数据和人工智能的关系之前,我们先要来区分两个基础性概念:“知识”和“智能”

“知识”和“智能”,一眼看上去容易混同,其实是两个不同的感念。这和我们日常说的“你很有知识”不同。

要做定义的话:

知识,是知道某些事物,以及里面的详细情况。

智能,是对事物机理的领悟,并能恰当处理。

用大白话说就是,知识是死的,智能是活的。

知识,可以说是我们日常生活中方方面面涉及的信息。比如说网络上的资料、论文,我们手机上看到的新闻、广告等等,包括我们刷的微博,发的微信朋友圈,里面都会产生大量的信息,这些都可以说是知识,而且是数字化的“知识”。

现在,这些“知识”会被一种叫做“爬虫(Crawler)”的软件自动爬取下来并累积存储成一个庞大的数据库。

我们想要什么信息,只要输入关键词,就能瞬间从数据库中检索出来。这,就是我们通常用的搜索引擎。

那么,搜索引擎,是一种“智能”吗?

哪怕积攒再多再多的信息,使用这些信息的终究还是人类。所以,数据库不是“智能”,只是“知识”。

“智能”是高等动物才拥有的能力。“知识”可以在计算机硬盘、云端累积存储,但能够“恰当地运用”这些知识的,只有人类。这个过程中产生的运用知识的能力,才是“智能”。

而随着人工智能的诞生,只有人类才拥有“智能”的情况,正在被打破。

之前提到的孙正义的《新30年远景》的演讲中,孙正义有过这样的表述:

数据就是“知识”,算法就是“智能”。随着计算机技术的迅猛发展,今后这种算法会被开发,并且自动生成出来。

也就是说,要实现人工智能,数据这种“知识”首先是基础,在数字化和云的时代,这个基础已经极其庞大,就是我们所谓的“大数据”。

在这个基础上,要让这些知识能被运用起来,过往,我们要靠程序员来编写程序——程序,就是运用知识的方法和步骤。

而随着深度学习等技术的发明和应用,机器可以在大数据中自己学习并生成算法,从而形成“智能”。

所以,很多技术的发展并不是独立和偶然的,而是相辅相成的。

几年前在互联网界热议的大数据,如今成了人工智能的“知识”基础;而深度学习等技术,让计算机拥有“智能”成为可能。“知识”和“智能”的相遇,像Aipha狗这样的AI才得以诞生。

这宣告了,信息(知识)时代已经落后,智能时代正在到来。

我们拥有什么知识,不再最重要,最重要的是,运用知识的能力。这一次,人类多了一个竞争对手:机器。

实在是伟大的相遇!

-End -

本文来自企鹅号 - 全球大搜罗媒体

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