【PaaS】【机器学习】

1

用 LINQ 编写 C# 都有哪些一招必杀的技巧?

作者简介:

曹某某,来自南京的 .NET 码农,微软 MVP,CSDN 版主。将近10年里干过架构师,也当过产品经理,csdn 中的 caozhy,人称老曹。

程序员中英语不错,业余还玩玩天文,猫奴一枚。

Chat 简介:

熟练使用 LINQ,可以把原先要写几十行的代码,用一行搞定,堪称 C# 语言中的瑞士军刀。

很多人理解中,LINQ 是一种数据库查询的替代品,很多人只知道用 where,orderby 等几个关键字,对 LINQ 的强大功能还没有了解。

我将在这个讨论中给大家展示 LINQ 的一些技巧。你将看到,用 LINQ 编写洗牌算法、排列组合、递归遍历、表单验证、批量操作文件、运用表达式树实现元编程等。

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2

PaaS 平台的架构、现状及未来

作者简介:

杨小哥,TruePaaS 平台研发负责人。曾担任数梦工场PaaS平台研发。主要工作领域:linux 驱动,内核,容器平台,PaaS,微服务架构。

Chat 简介:

根据 Gartner 的报告,从 2015 到 2018 年,在电子商务相关领域不管是公司还是个人在做转型的过程中,基于 PaaS 的云开发模式是唯一可以协助其成功的因素。这表明在接下来的三年是云在电子商务领域扎扎实实落地的三年。

基于 PaaS 平台,用户可以快速完成关键业务的开发与部署,省去了在基础设施建设与环境运维方面投入的资金与时间。在这次分享中我将结合自身 PaaS 平台开发经验来阐述如下几个关于 PaaS 的问题:

PaaS 是什么?

主流 PaaS 平台架构及对比?

PaaS 平台和 SaaS 应用市场是什么关系?

PaaS 平台下如何进行云原生应用开发 ?

PaaS 未来将如何发展畅想?

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3

机器学习面试干货精讲

作者简介:

de,light,双985研究生学历软件工程出身,曾从事于Android、Linux嵌入式开发。

对人工智能有狂热兴趣,现专注机器学习与深度学习,有丰富机器学习实战经验,希望帮助更多的同学走进人工智能的世界。

Chat 简介:

随着 AlphaGo 打败世界冠军,人工智能越来越火。越来越多的小伙伴想要从事这方面的工作。

本场 Chat 的目标就是:帮助想从事这方面工作却又无从下手的人。略去繁杂的公式推导,以最通俗易懂的语言,抓住各个模型的最核心、面试中最容易问的地方,来一场干货精讲!内容如下:

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4

务实而深入地理解机器学习的几个经典算法

作者简介:

Chat 简介:

现实问题错综复杂,仅仅调调 Sklearn 或 TensorFlow 的几个 API 就能把事做好? 应该没那么简单?!

通常先务实地学几个经典算法,体会其思想,最好能编写源码实现它们,然后再勇往直前。主要内容包括:

ML 的算法框架,通常包括哪几部分?

海量的数据 feed 到 ML 算法模型后,如何高效地利用它们?最终学到了什么? 让它们停下来的策略都有哪些?

OLS 线性回归的误差项为什么要满足高斯分布?最大似然估计原理如何通俗理解和灵活运用?

OLS 的直接求解是必然还是偶然?

OLS 的梯度下降如何实施?包括不调包的源码实现

线性回归到逻辑回归,Sigmoid 映射起到了什么作用?

实战逻辑回归任务,包括不调包的梯度下降源码实现。

决策树的算法思想是什么?

从数据结构看,基本的二叉树如何演化成了决策树?

实战决策树做回归任务,包括不调包的源码实现。

本文来自企鹅号 - GitChat技术杂谈媒体

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