2018最火的AI丶云计算丶大数据丶物联网丶量子计算五大热门之间的关系

AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。

AI(人工智能)依赖于算法和数据。算法是给出一个好的方法去运算,就是通过机械运算,让机器学会思考和学习,这是学习的过程就需要数据;这里数据越多机器学习越深越全面,这里就需要庞大的数据做支撑去学习,学习的过程,就需要不同的算法去优化。

比如:阿尔法学习围棋,首先它需要庞大的数据供它学习,大量的残局学习,当遇到这种残局是应该怎么做,阿尔法就是通过长时间的机器学习。但是如果马上就阿尔法去下象棋,可能它完全就不会下了,因为它没有进行象棋的学习。

云计算:是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。就是降低了运营成本,通过云计算,可以把分散的、低效的、低水平的数据中心逐步淘汰,让子公司的IT变得不再重要,因而大大降低运维成本和使用成本。

比如:一个集团企业有300家三级公司,每一家公司都有一个数据中心,成规模的数据中心有100个。我现在通过“云”,用五年的时间进行整合,逐步淘汰三级公司的数据中心,二级公司的逐步往集团总部升级,最后演变成十个数据中心。再整合集中,进行虚拟化和标准化的运营。之前的运营费用可能1亿/年,五年后,企业的运营费用可能是1千万/年。人员、电力、空间等方面,都可以节省很多。

大数据:就是因为人们大量的使用网络产生的数据,不管你上网做什么都会产生数据,原来我们选择数据都是抽样选择,要求的是数据的准确性,而不是数据的量,大数据顾名思义就是大量的数据。

比如:选择我们用的IP地址都是IPV4,每一个上网的终端都有会有IP地址,就像是身份证一样,要有了才可以上网。都是IPV4的地址在2010左右,地址都枯竭了,所以选择像阿里都是推行IPV6,它的IP地址就像地球的沙子一样的多,这也是为物联网做准备。

物联网:将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。(万物连接)

比如:要实行物联网,首先每个终端(家用机器人,家用扫地等智能家用设备)都需要IP,这就需要IPV6的推行;如何让每个终端与终端快速的传递信息,这就需要5G时代,5G网络才能满足需求;还有就是物联网是需要大量的传感器,以后再传感这一块也必定火热。

量子计算机:大大提高计算器的计算速度,为云计算,物联网,大数据,AI有催化左右。如:为云计算提供运算速度,为物联网提供连接速度,为大数据提供数据收集速度,为AI提供数据分析速度等。

比如:一台操控50个微观粒子的量子计算机,对特定的问题的处理能力可超过目前全世界最快的超级计算机(太湖之光)。

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