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【机器学习】支持向量机的概念与运用初探

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量化投资与机器学习微信公众号
发布2018-01-29 14:12:15
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发布2018-01-29 14:12:15
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文章被收录于专栏:量化投资与机器学习

下面,使用python模块库sklearn自带的iris标准数据集进行简单测试。

获得的分类图为:

此外,尝试在优矿平台上,对股票的涨跌幅进行分类,选取的指标包括PE、KDJ_D,KDJ_J和ARBR。选取的指标只是作为示例,特征之间的相关性暂不考虑。代码如下:

运行输出的预测准确率为:0.720547945205

代码写的比较差和乱(T_T), 请多多包涵。

参考链接:

1、http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837

2、http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html

3、http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/06/258288.html

4、https://www.zhihu.com/question/24627666

5、http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988406.html

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原始发表:2016-08-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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