下面,使用python模块库sklearn自带的iris标准数据集进行简单测试。
获得的分类图为:
此外,尝试在优矿平台上,对股票的涨跌幅进行分类,选取的指标包括PE、KDJ_D,KDJ_J和ARBR。选取的指标只是作为示例,特征之间的相关性暂不考虑。代码如下:
运行输出的预测准确率为:0.720547945205
代码写的比较差和乱(T_T), 请多多包涵。
参考链接:
1、http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
2、http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html
3、http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/06/258288.html
4、https://www.zhihu.com/question/24627666
5、http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988406.html