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为什么机器学习应用交易那么难(中)

此系列也引起大家得激烈讨论,大家也一直期待后续的文章。今天《为什么机器学习应用交易那么难(中)》要来啦!赶快阅读吧!

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为什么机器学习应用交易那么难(上)

公众号决定从2020年7月开始,每周一将推出一期有关全球对冲基金、量化投研、金融机器学习、机构招聘等方面的周刊。为大家带来最新、最前沿的投研、资讯内容,希望各位...

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机器学习应用资产管理系列一:强化学习策略​(附代码)

几十年来,我们看到了技术的兴起和发展。量化金融的这种循环很可能会持续下去,并且也适用于资产管理中的机器学习,但需要注意的是,机器学习实际上也是革命性的,而不仅仅...

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因子之战:低波动与高Beta

我们不去预测因子的表现,但我们来解释近期因子的一些行为,并把这些行为放在历史的背景下看看。

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千帆过尽,独具只眼 | 从1K+顶级Github机器学习项目中发现的秘密

在Github上搜索关键字“机器学习”时,我们发现了246632个机器学习代码仓库。由于这些是机器学习中的TOP代码仓库,我们希望这些存代码仓库的所有者和贡献者...

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AI的思考

从事深度学习的人数比以往任何时候都要多。在过去几年中,Journal和arXiv提交的内容增加了约5倍。如果你考虑的是未以学术论文形式发表其结果的从业者,从事与...

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那些年,使用​MATLAB的Quant们!

前几天哈工大被禁用MATALB的事在网上闹得沸沸扬扬。今天我们来说说量化圈的MATLAB近况。

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NumExpr:加速Numpy、Pandas数学运算新利器!

Numpy 和 Pandas 可能是用于数据科学(DS)和机器学习(ML)任务的两个最广泛使用的核心Python库。毋庸置疑,计算数值表达式的速度对于这些DS/...

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生成对抗网络(GAN)系列:WGAN与金融时序(附代码)

过拟合是我们试图将机器学习技术应用于时间序列时遇到的问题之一。出现这个问题是因为我们使用我们所知道的唯一时间序列路径来训练我们的模型:已实现的历史。

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VBA

https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#community-visiting-stack-overflow

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Google Python挑战赛:我猜你答不上来!

这是一个来自谷歌的秘密招聘挑战(Google FooBar Invitation) ),如果你收到了谷歌的FooBar邀请,你应该感到高兴。谷歌的许多开发人员都...

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价值因子已死?争论与启示

奥利地著名物理学家薛定谔提出过一个有趣思想实验。将一只猫关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里,由于镭的衰变具有不确定性,如果发生了衰变,会触发机关打碎装有氰化物的...

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挑战Man Group!顶级对冲基金的10道Python面试题

Man Group量化团队近期出了10道Python编程题,来考考大家的基本功究竟怎么样。

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如果Quant去摆摊···

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仅需1秒!搞定100万行数据:超强Python数据分析利器

使用Python进行大数据分析变得越来越流行。这一切都要从NumPy开始,它也是今天我们在推文介绍工具背后支持的模块之一。

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完整中文版 | 2019 Python 官方年度报告强势来袭!

每年Python官方都会做一次年度报告,如果你想了解Python的现状、趋势与未来,可以说没有比这份报告更有用的信息了。

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「马太效应」愈加显著,对冲基金何去何从?

Izzy Englander的千禧年、格里芬的Citadel和科恩的Point72等大型美国对冲基金,在新冠肺炎危机中脱颖而出,成为业内最大赢家。

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比特币S2FX模型:与资产模型的邂逅

原始的BTC S2F模型是基于月度S2F和价格数据的。由于数据点是按时间顺序索引的,因此它是一个时间序列模型。

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比特币像个醉汉,S2F模型是它回家的路!

比特币减半是其创始人中本聪(Satoshi Nakamoto)在比特币白皮书中设置的一项机制。在比特币代码中规定每开采210000个区块,矿工得到的比特币奖励就...

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分形数学助力股市预测

在金融市场中,投资者最常用的两种交易策略是动量和均值回归策略。如果股票表现出动量(或如下图所示的趋势行为),那么如果其上一时期已经上涨(下跌),则其当前时期的价...

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