资源 | 最全的27张机器学习Python(以及数学)速查表 (附下载链接)

机器学习

以下是一些实用的流程图和机器学习算法表。

神经网络架构

来源:

http : //www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

The Neural Network Zoo

Microsoft Azure算法流程图

来源:

https : //docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet

Microsoft Azure机器学习工作室的机器学习算法速查表

SAS算法流程图

来源:

http : //blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/

SAS:我应该使用哪种机器学习算法?

算法总结

来源:

http : //machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning-algorithms/

机器学习算法之旅

来源:

http : //thinkbigdata.in/best-known-machine-learning-algorithms-infographic/

哪些是最知名的机器学习算法?

算法 赞成/ 反对

来源:

https://blog.dataiku.com/machine-learning-explained-algorithms-are-your-friend

Python

Python有很多在线资源,该部分我仅列出我发现的最优质的速查表。

算法

来源:

https : //www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/full-cheatsheet-machine-learning-algorithms/

Python基础知识

来源:

http : //datasciencefree.com/python.pdf

来源:

https : //www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics#gs.0x1rxEA

NumPy

来源:

https : //www.dataquest.io/blog/numpy-cheat-sheet/

来源:

http : //datasciencefree.com/numpy.pdf

来源:

https : //www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.Nw3V6CE

来源:

https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/numpy/numpy.ipynb

Pandas

来源:

http : //datasciencefree.com/pandas.pdf

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.S4P4T=U

来源:

https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/pandas/pandas.ipynb

Matplotlib

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet

来源:

https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/matplotlib/matplotlib.ipynb

Scikit Learn

来源:

https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet#gs.fZ2A1Jk

来源:

http : //peekaboo-vision.blogspot.de/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html

来源:https://github.com/rcompton/ml_cheat_sheet/blob/master/supervised_learning.ipynb

Tensorflow

来源:

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/1_Introduction/basic_operations.ipynb

Pytorch

来源:

https://github.com/bfortuner/pytorch-cheatsheet

数学

如果你真的想理解机器学习,那么你需要对统计学(特别是概率),线性代数和一定微积分知识有较好的把握。以下的速查表包括:你需要理解的主要机器学习算法相关的数学概念。

概率

来源:

http : //www.wzchen.com/s/probability_cheatsheet.pdf

线性代数

来源:

https : //minireference.com/static/tutorials/linear_algebra_in_4_pages.pdf

4页讲解线性代数

统计

来源:

http : //web.mit.edu/~csvoss/Public/usabo/stats_handout.pdf

微积分

来源:

http : //tutorial.math.lamar.edu/getfile.aspx?file=B,41,N

原文链接:

https://unsupervisedmethods.com/cheat-sheet-of-machine-learning-and-python-and-math-cheat-sheets-a4afe4e791b6

往期精彩文章回顾

12个数据科学面试必问问题

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2017-07-03

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏机器之心

解读 | 艺术家如何借助神经网络进行创作?

机器之心原创 作者:Liao 参与:王灏、吴沁桐 1. 艺术家如何理解神经网络? David Aslan 是一个传统油画家,但他同时也对与艺术相关的科学技术有着...

26040
来自专栏AI科技大本营的专栏

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[1.5]:前馈神经网络——神经网络的能力

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会每天在公众号中推送一到两节课,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一...

32460
来自专栏CVer

如何评价何恺明等新作《Rethinking ImageNet Pre-training》

昨天(2018-11-22) 逛arXiv的时候,发现了很cool的标题《Rethinking ImageNet Pre-training》,细看一下作者。哇,...

32810
来自专栏机器之心

学界 | 机器理解中的迁移学习,斯坦福联合微软提出SynNet网络

选自arXiv 机器之心编译 参与:李亚洲、Smith 近日,斯坦福大学、微软联合发表了一篇论文,提出了一种在机器理解(MC)中使用 2-阶段合成网络(SynN...

411150
来自专栏大数据文摘

一页纸说清楚“深度学习”

27170
来自专栏机器之心

专访MIT教授Tomaso Poggio:表达、优化与泛化——数学视角里的深度学习

机器之心原创 作者:邱陆陆 三月,受腾讯 AI Lab 学术论坛邀请,机器之心在深圳采访了深度学习理论研究著名学者 Tomaso Poggio。他以平直易懂的语...

38660
来自专栏AI研习社

CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

AI 研习社按:这篇博客来自 Jetpac(现被谷歌收购) CTO、苹果毕业生、TensorFlow 团队成员 Pete Warden。文中讨论了当要识别的对象...

9510
来自专栏机器之心

学界 | 论文撞车英伟达,一作「哭晕在厕所」,英伟达:要不要来实习?

来自韩国首尔大学的研究者近期发布了一篇利用基于流的生成模型进行实时的语音合成的研究 FloWaveNet。但奇怪的是,他们的论文中并没有语音合成中典型的人类评估...

10220
来自专栏SIGAI学习与实践平台

怎样成为一名优秀的算法工程师

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。

25240
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

腾讯AI Lab解析2017 NIPS三大研究方向,启动教授及学生合作项目

第一部分我们介绍在NIPS上启动与推介的针对教授、学者与学生的共享AI合作项目。第二部分对NIPS探讨的递归神经网络、随机或一阶优化及生成模型等三大研究领域做...

309100

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券