尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源,为了帮助到和我有相同需求的人,我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。
通过教程中的简介内容讲述一个概念。避免了包括书籍章节涵盖范围广,以及研究论文在教学理念上做的不好的特点。
我把这篇文章分成四个部分:机器学习、NLP、Python和数学。
每个部分中都包含了一些主题文章,但是由于材料巨大,每个部分不可能包含所有可能的主题,我将每个主题限制在5到6个教程中。(由于微信不能插入外链,请点击“阅读原文”查看原文)
例子
线性代数
概率
微积分
原文链接https://unsupervisedmethods.com/over-150-of-the-best-machine-learning-nlp-and-python-tutorials-ive-found-ffce2939bd78