如何使大数据分析的价值最大化?

近年来,大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析,政府、企业和学者等可以找到有价值的东西,从而提升我们的生活水平,改善我们的生活和工作方式。越来越多的企业利用大数据分析工具找到发展趋势和适合企业发展的方法,从而为合伙人带来利益。

数据集的内存都是以千兆字节计算的,因此要对如此巨大的数据进行分析也是一项挑战,并且往往都有时间要求,只有对数据快速的解读和分析才能更快做出决策。

如果找不到适宜的分析工具,那么大数据的管理和分析就非常浪费时间。这里提供几种提高大数据分析价值的方法

1

数据融合

成功的大数据分析可以使用户应对工作中的困难,例如发现业务计划和工作中的缺陷和失误。它甚至可以将新的细分市场进行拆分,企业可以提供新的产品和服务。要想做到这些,就需要从各种资源得来的数据中抓住重点从而做出重要决策。

在数据分析中,时间至关重要。很多企业领导者和决策制定者需要实时的信息来快速做出决定。但是据估算,大约80%的时间都花在了准备和整理数据上。这样一来真正的分析工作只占20%。

因此高效的处理工作非常重要,例如数据分析的提取、转换和加载过程(ETL)。我们认为,2015年ETL处理手段将被更多企业加以利用,这是一种更简洁的数据准备过程,同时不需要过多的IT技术。

一个好的ETL工具可以将从多个来源获取的数据融合在一起,也包括公共数据。它让用户的注意力集中到一个源头,获得相关性更高的信息,提高工作效率。同时可以确保用户的信息来源是唯一的,降低错误沟通的风险。

据统计,数据量每2-3年时间就会成倍增长,这些数据蕴含着巨大的商业价值,而企业所关注的通常只占总数据量的2%-4%左右。因此,企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源,以致于浪费了更多的时间和资金,也失去制定关键商业决策的最佳时机。

于是,企业如何通过各种技术手段,并把数据转换为信息、知识,已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。而ETL则是主要的一个技术手段。目前,ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle……

2

沟通无障碍

就像之前说过的,大数据分析工具可以帮助企业解决商业难题。从业人员也许能很好的理解这些问题,但IT人员却不能完全理解,这样就不能提供和专业需求相匹配的分析报告。再加上沟通不顺畅,领导层就无法及时得到有用信息,也就无法快速做出决策。

如果技术人员能够使用这种自助服务分析工具,就能够找到问题所在并做出可以弥补漏洞的决定。此外,他们还可以将数据同其他开放信息结合在一起,挖掘细分市场。企业还可以共享IT资源来发掘更多的数据信息。

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2015-06-11

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏企鹅号快讯

2017年互联网中你不知道的小程序战略布局

如今,微信平台的发展逐渐趋于操作系统,其核心竞争力也愈加突出,微信在长期发展过程中,始终致力于通过自身平台的运营,满足用户在多元化场景下的各类需求,在发展社交功...

1838
来自专栏镁客网

星风工作室1550万收购VR公司Enterspace,将于今年秋季建VR体验中心

1323
来自专栏企鹅号快讯

如何在企业中融入机器学习

世界早已过了工业革命,现在我们正经历着一场数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend公司产品和营销副总裁Cia...

2105
来自专栏VRPinea

苹果将有大动作?其AR/VR团队已扩充至数百人

2633
来自专栏ATYUN订阅号

【业界】对人工智能、大数据和分析领域在2018年的九大预测

弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年,企业将最终意识到人工智能将...

4479
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

设计师如何看穿需求本质

导语 本人已从事视觉设计工作多年,期间设计产品基于TV、PC和手机端等多类终端,作为一名视觉设计师,我们每天都在接触设计需求,但要做好设计需求,也确实不是一件...

2148
来自专栏数据科学与人工智能

大数据时代,技术和分析哪个更重要?

资深数据分析师,戴文波特在《哈佛商业评论》上的撰文《数据分析师的崛起》中提到,大数据时代的到来意味着处理庞大的数据将会在每个人的工作中,占有越来越大的比...

22610
来自专栏镁客网

MIT研发团队开发出新系统,想要教会机器人真正理解人类说话

1020
来自专栏数据科学与人工智能

【数据科学家】数据科学家的八大关键技能

在过去几年中,随着大数据的崛起,出现了大批的新型分析师。所谓的“数据科学家”被许多人认为是唯一能够充分利用大数据真正价值的人。虽然他们的职能已经非常清晰了,但是...

2386
来自专栏AI科技评论

动态 | 阿里与清华成立联合实验室,探索下一代人机自然交互

机器将有五感,还能懂感情?阿里与清华共建的联合实验室,就将尝试进行「人机自然交互」的探索。

962

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券