专栏首页CDA数据分析师三则案例告诉你:大数据触手可及!

三则案例告诉你:大数据触手可及!

自2012年开始,大数据(big data)一词越来越频繁地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。这一新生词汇已经上过《纽约时报》和《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内越来越多的互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。

在很多人眼里,似乎是一夜之间,大数据变成了IT行业中最时髦的词汇。很多互联网公司都在发表自己对大数据的理解,由此衍生的诸如“大数据营销”、“大数据时代下的商业模式发展”等等分析文章层出不穷。然而对于非专业人士来说,大数据似乎仍旧不知所云和遥不可及,并且很难接触。下面就用三则案例告诉你,大数据应用正以我们意想不到的方式渗透到社会生活中,换句话说——大数据触手可及。

1

快时尚巨头ZARA的大数据营销

ZARA的成功以 “快”出名。灵敏的供应链系统,多品种少量、制售一体的效率化经营,使众多服装企业难望其项背。除了台面上的设计能力,台面下的资讯/数据大战,更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合,通过线下实体店和线上网店的信息收集分析,最终各方信息被分类处理,成为设计、生产、销售的指引。

ZARA的大数据建设体现在诸多方面:走进ZARA店内,柜台和店内各角落都装有摄影机,店经理随身带着iPad。当客人向店员反映类似“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”,等细枝末节的信息时,店员会立即向分店经理汇报,经理则通过ZARA内部全球资讯网络,每天至少两次传递资讯给总部设计人员,最后由总部作出决策后立刻传送到生产线,改变产品样式。

此外,每日关店后,销售人员结帐盘点每天货品上下架情况,并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料,交易系统做出当日成交热度分析报告,分析当日产品热销排名,然后数据直达ZARA仓储系统。

而且ZARA目前在全球多个国家成立网上商店,增加了网络巨量资料的串连性。线上商店具有强化双向搜寻引擎、资料分析的功能。线上的交易行为,客户的意见可以及时回馈给生产端,也对消费者提供更准确的时尚讯息。线上商店除了交易行为,也是活动产品上市前的营销试金石。ZARA通常先在网络上举办消费者意见调查,再从网络回馈中,撷取顾客意见,以此改善实际出货的产品。在网络上抢先得知ZARA资讯的消费者,进实体店面消费的比率也很高。

2

NBA数据分析师—选修引援的幕后指挥

34岁的阿隆·沃尔夫是一位数据分析师,也是一家数据公司的合伙人,这家公司设计的数据系统,能够为球队管理者和教练组在决策上提供帮助。沃尔夫现在为NBA球队活塞提供数据支持,他的工作简单来说就是利用球探报告和相关的数据,设计出便于理解的信息图,由此帮助球队节约时间,并让球队更好地了解球员的价值。

沃尔夫的数据系统是如何帮助活塞的呢?举个例子,活塞在选秀大会上于首轮第八位选择了小前锋斯坦利-约翰逊,有些人喜欢这个选择,有些人则认为应该选温斯洛或者德文·布克。数据分析显示,约翰逊在本届新秀中发展前景位列前三,这帮助活塞做出了决定。

等到自由球员市场开启,活塞预计将对魔术的受限制自由球员托拜厄斯-哈里斯展开追求。哈里斯为什么能够吸引活塞关注,数据分析可以给你答案。数据显示,哈里斯是联盟最被低估的小前锋,他是2014-15赛季仅有的四名场均17分6篮板并且三分命中率不低于35%的球员,另外三位是詹姆斯、杜兰特与波什。哈里斯效率值16.7,NBA历史只有9人在22岁或以下的年纪打出这样的效率值,其中包括拿到高薪的海沃德和帕森斯。

总之,数据分析师,他们是NBA球队的幕后指挥,选秀和引援都由他们掌舵。这是大数据时代,NBA也是如此。

3

大数据协助尼泊尔救灾

在全球数次海啸飓风等巨大自然灾害事件之后,去年联合国人道主义协调事务办公室与全球Frog设计公司共同搭建了HDX网站——旨在呼吁人道主义数据交换。这个网站界面清爽,数据分类整洁,可以帮助松散的人道主义组织联合在一起工作。这个网站在非洲埃博拉病毒疫情爆发事件中提供了诊所基本信息,死亡报告及疫情跟踪功能,目前则主要提供尼泊尔数据。

在HDX问世前,人道主义办公室常常需要花费大量时间进行文件处理。支持小组的负责人Justine Mackinnon解释道:“我们为六个国际型组织提供信息,每个组织的文件格式都不一样,这简直是个噩梦。不过现在有了HDX, 所有文件都同格式输入,也方便大家分享。”

支持小组是由来自80个国家的2,000名应急人员组成,他们分析了数百万的尼泊尔数据后搭建了几个大型数据库,数据范围从紧急需求呼叫到汇报哪些应急人员已经到达尼泊尔,还有地震类型汇报。截至目前,HDX上关于尼泊尔的数据库将达到10个。

这些数据在尼泊尔地震救援中及时扭转了危机,目前最重要的地理空间数据,可以清除指出哪里是道路,哪里是城镇,哪里是医院。这样救援队可以迅速知道哪里被堵塞,而哪里可以让直升飞机降落。

一个救援组织地震不久后就在HDX上下载了五份重要的文件,内容关于当地的河流和山脉。这些信息可用在PPT上要求协调政府,非政府组织及联合国的行动,同时也打印出来让志愿者在没有电力供应的情况下使用。

在红十字会,救援负责人马上下载了尼泊尔的贫困人口数据进行分析,贫困人口地区往往更容易遭受自然灾害,而这些数据让红十字会更好的进行资源配置。

大数据时代对我们社会生活的影响是巨大且深入的,大到救灾医疗,小到零售网购,许多看似平常的活动无一不受到数据的渗透的影响。大数据确有其神奇的魔力,它带给我们的纷繁生活的体验,并非遥不可及。

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本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

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原始发表时间:2015-07-06

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